معهد موسكو للطيران يطور نظامًا آليًا للكشف عن العيوب الدقيقة في المواد المركبة

أخبار ar.wedoany.com، طوّر معهد موسكو للطيران (Moscow Aviation Institute, MAI) منهجية تشخيص آلية للمواد المركبة المستخدمة في قطاعي الطيران والفضاء، قادرة على تحديد العيوب الداخلية في المواد من خلال دمج بيانات التصوير ثلاثي الأبعاد.

صُممت هذه المنهجية خصيصًا لسير العمل الخاص بالتقييم غير الإتلافي المعتمد على التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة السينية وتقنيات المسح عالية الدقة، وهي قادرة على كشف التشوهات الهيكلية الداخلية مثل الشقوق الدقيقة والمسامات ومناطق الانفصال الطبقي، والتي يصعب تمييزها عبر طرق الفحص التقليدية. وبالمقارنة مع التحليل اليدوي التقليدي، يُقلص هذا النظام زمن دورة الفحص بشكل كبير؛ فمجموعات بيانات التصوير الكبيرة التي كانت تتطلب أيامًا من المراجعة تحت إشراف المشغل، يمكن الآن معالجتها في غضون دقائق.

من حيث خصائص الأداء، تختلف منهجية MAI عن سير العمل التقليدي للفحص في ثلاثة معايير رئيسية. تمتد حساسية النظام إلى نطاق العيوب دون الميكرومترية، مما يعالج القيد الرئيسي في طرق الفحص المعتمدة على المشغل، حيث تكون قدرة الكشف محدودة بالدقة البصرية والإرهاق البشري.

تُوجّه هذه المنهجية نحو تطبيقات ضمان الجودة والمراقبة الصحية الهيكلية لمكونات هياكل الطائرات المصنوعة من المواد المركبة. في هذه التطبيقات، يمكن للعيوب التصنيعية الدقيقة أن تشكل بؤرًا لانتشار التعب خلال العمر التشغيلي. ومع الاستخدام الواسع للمواد المركبة في هياكل الطائرات الحديثة، يتزايد الطلب على أطر فحص أكثر اتساقًا وآلية وقابلة للتكرار.

يصف MAI هذا التطوير بأنه جزء من تحول أوسع نحو التقييم غير الإتلافي المتكامل رقميًا، حيث تجمع هذه المنهجية بين التعرف الآلي على الأنماط ومجموعات بيانات التصوير المندمجة، مما يقلل من التباين الناتج عن المشغل ويحسن اتساق التصنيف.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com