شركة "موساشي إيه آي" تعرض الجيل الثاني من نظام الفحص "سينديانت" في معرض أوتوميت بشيكاغو

أخبار ar.wedoany.com، تعرض شركة "موساشي إيه آي" (Musashi AI) التكوين التجاري للجيل الثاني (Gen 2) من نظام الفحص "سينديانت" (Cendiant)، بالإضافة إلى النسخة المحدّثة من برنامج "سينديانت كواليتي إنسايتس" (Cendiant Quality Insights)، وذلك خلال مشاركتها في معرض أوتوميت (Automate) الذي يُعقد في شيكاغو بالولايات المتحدة الأمريكية خلال الفترة من 22 إلى 25 يونيو.

ستقوم الشركة في موقع المعرض بعرض كيفية تمكين نماذج التعلم العميق لديها، وبرنامج "أكتيف آي" (Active i)، وهندسة التحكم المدمجة المخصصة، من تحقيق نشر أسرع وصيانة أسهل، وتعزيز الاعتماد الواسع للفحص القائم على الذكاء الاصطناعي في بيئات التصنيع. كانت الأنظمة المبكرة لشركة "موساشي إيه آي" تُطوَّر في الغالب حسب الطلب لتطبيقات محددة. أما نظام الجيل الثاني، فيؤسس لمنصة فحص بصري آلي موحدة تعمل بالذكاء الاصطناعي، قادرة على استيعاب قطع بأحجام متفاوتة، بدءًا من المكونات الدقيقة الصغيرة وصولاً إلى أبواب السيارات. صُممت هندسته المعيارية لتكون مناسبة لمجموعة متنوعة من سيناريوهات التصنيع، مع تقليل الجهد الهندسي، وتعقيد النشر، والتكلفة الإجمالية للنظام. يتمثل جوهر نظام الجيل الثاني في برنامج "أكتيف آي" للتعلم العميق من "موساشي إيه آي"، والذي يدمج عدة بنى للشبكات العصبية ضمن عملية فحص واحدة، بهدف تحسين قدرات كشف العيوب وتقليل حجم البيانات المطلوبة للنظام قبل بدء الإنتاج. طُوِّر برنامج "أكتيف آي" تحديدًا لتقليل الحاجة إلى مجموعات البيانات الكبيرة وتدريب نماذج التطبيقات التي كانت مطلوبة عادةً في أنظمة الفحص الصناعي التقليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي قبل النشر. من خلال دمج طرق الشبكات العصبية المختلفة، يستطيع البرنامج تحديد العيوب وتصنيفها باستخدام بيانات تدريب أقل، مع الحفاظ على دقة الفحص. يعتمد الجيل الثاني على عملية فحص من مرحلتين: تحدد المرحلة الأولى المناطق عالية الاحتمال لوجود العيوب داخل القطعة، بينما تقوم المرحلة الثانية بتحليل هذه المناطق فقط بشكل دقيق. تهدف هذه العملية إلى تقليل الحمل الحسابي، وتقصير وقت تدريب النموذج، وتحسين اتساق الفحص عبر التطبيقات المختلفة. تصل دقة الفحص لهذا النظام إلى 50 ميكرومترًا، مما يمكنه من تحديد مثل هذه التشوهات الدقيقة دون الحاجة إلى تكبير، وتتجاوز نسبة كشف العيوب الاسمية 99%. ونظرًا لأن النموذج يمكنه التعلم من 20 إلى 30 عينة سليمة فقط، فمن المتوقع أن يتطلب بدء تطبيق فحص جديد بيانات وجهدًا هندسيًا أقل مقارنة بأنظمة الفحص التقليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

أضاف الإصدار الأحدث من برنامج "سينديانت كواليتي إنسايتس" عدة وظائف تهدف إلى مساعدة المصنّعين على استخدام بيانات الفحص ضمن سير العمل الإنتاجي. تتيح ميزة الوصول من الحافة (Edge Access) للمشغلين عرض نتائج الفحص والصور وسير عمل الأوامر مباشرة على شاشات العرض الصناعية في موقع الإنتاج، دون الحاجة إلى أجهزة كمبيوتر إضافية أو تسجيلات دخول منفصلة؛ وتسمح ميزة دعم الأجهزة المحمولة لفرق الجودة والهندسة بالوصول الآمن إلى معلومات النظام عبر أجهزة أبل أو أندرويد؛ ويغطي الدعم متعدد اللغات حاليًا اللغتين الإنجليزية واليابانية، مع خطط لإضافة المزيد من اللغات؛ وتعمل ميزة الاتصال المؤسسي (Enterprise Connectivity) على تمكين التكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وتخطيط متطلبات المواد (MRP)، وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES)، ومنصات إدارة الجودة (QMS) عبر واجهات برمجة التطبيقات (API)، بهدف تحسين تبادل البيانات وتقليل الإدخال اليدوي؛ وفيما يتعلق بتعزيز الأمان، يدمج نظام الجيل الثاني اتصالات مشفرة، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار، والمراقبة المستمرة، للامتثال لمتطلبات الأمن السيبراني في التصنيع.

ستعرض "موساشي إيه آي" أيضًا في جناحها لوحة التحكم المدمجة المخصصة، والتي تحل محل بنية الحاسوب الصناعي القائمة على PLC (وحدة التحكم المنطقي القابلة للبرمجة) المستخدمة عادةً في أنظمة الفحص. وتوضح الشركة أن هذه البنية تهدف إلى تبسيط تكامل النظام، وتقليل تعقيد الأجهزة، وتحسين قابلية الصيانة، ودعم التوسع المستقبلي لمنصة الجيل الثاني. في الجناح رقم 3837، يمكن للحضور الاطلاع على نظام الفحص من الجيل الثاني وأحدث إصدار من برنامج "سينديانت كواليتي إنسايتس"، بالإضافة إلى مناقشة تطبيقات ضمان الجودة القائمة على الذكاء الاصطناعي مع مهندسي وخبراء الأتمتة في "موساشي إيه آي". ستعرض العروض التوضيحية المباشرة كيفية قيام الشركة بتوحيد معايير مراقبة الجودة الآلية، لتحل محل مشاريع أنظمة الفحص التي كانت في الغالب مخصصة سابقًا.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com