أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة VIAVI Solutions Inc. (VIAVI) عن إطلاق أول حل في العالم للتحقق من صحة بنية الذكاء الاصطناعي باستخدام بروتوكول النقل فائق السرعة (UET)، مما يوفر لمزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع، ومزودي الخدمات السحابية الجدد، ومصنعي معدات الشبكات إمكانيات توليد وتحليل حركة البيانات.
يتميز هذا الحل الجديد، المصمم لمنصة VIAVI TestCenter، بأنه لا يعتمد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ويوفر محاكاة كاملة الدقة، وذلك للتحقق من صحة شبكات الذكاء الاصطناعي الخلفية ذات التوسع الأفقي والرأسي عبر حزمة بروتوكولات النقل فائق السرعة التابعة لتحالف النقل فائق السرعة (UEC)، بهدف تسريع نشر شبكات الذكاء الاصطناعي عالية السرعة من الجيل التالي. صُممت حزمة بروتوكولات النقل فائق السرعة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC) واسعة النطاق، وقد أدخل الإصدار 1.0 من UEC بروتوكول UET الجديد، الذي يتميز بآليات متقدمة للتحكم في الازدحام وقابلية توسع هائلة، بهدف تعزيز اعتماد إيثرنت كتقنية نقل رئيسية للذكاء الاصطناعي من قبل موردين متعددين.
يتيح حل التحقق من صحة UET للعملاء إمكانية التحقق من أداء ومرونة بنية الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى نشر بنية تحتية مخصصة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU). يحاكي الحل طبقة نقل UET، ويمكنه إعادة إنتاج أنماط حركة بيانات الذكاء الاصطناعي الحقيقية والحالة على نطاق واسع، بما في ذلك النقل الموثوق به والمرتب وغير المرتب (ROD/RUD)، وتقليم الحزم، والتحكم في الازدحام، والتوجيه الديناميكي متعدد المسارات. كما يدعم المحاكاة كاملة الدقة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مثل حركة بيانات الاتصالات الجماعية (CCL) ونماذج اللغات الكبيرة (LLM). وتدعم المنصة أيضًا التحقق من آليات موازنة التحميل في بنية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ECMP، ورش الحزم، وتبديل الشرائح التدفقية.
صرح أنيكيت خوسلا، نائب رئيس إدارة منتجات النقل البصري وشبكات إيثرنت عالية السرعة في VIAVI، بأن مجموعات الذكاء الاصطناعي ستتوسع قريبًا لتشمل ملايين نقاط النهاية، مما يجعل الاعتماد فقط على وحدات معالجة الرسوميات المادية للتحقق من سلوك الشبكة أمرًا غير عملي؛ وعلى الرغم من أن النقل فائق السرعة يوفر إنتاجية عالية ومزايا موحدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، إلا أن نجاحه يعتمد على اختبارات صارمة وواقعية. وأضاف أن هذا الحل الخالي من وحدات معالجة الرسوميات وذو الدقة الكاملة يمكّن العملاء من نشر بنى ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وعالية الأداء بشكل أسرع وأكثر اقتصادًا.
من جانبه، قال ماهيش سابرامانيام، المدير الأول لإدارة منتجات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في HPE، إنه مع تزايد حجم وتعقيد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، تجد طرق التحقق التقليدية صعوبة في مواكبة ذلك، وتوفر منصة VIAVI TestCenter، من خلال محاكاة حركة البيانات الواقعية والرؤية التفصيلية، القدرة على التحقق من أداء التحكم في الازدحام والنقل في البيئات واسعة النطاق. ومن خلال التعاون في استخدام منصة Juniper QFX5240 وتشغيل Junos Evolved (التي تتميز بميزات برمجية متقدمة مثل تقليم الحزم) للتحقق من نقل UET، تم إظهار كيف يمكن لتقنيات التبديل المتقدمة واختبارات حركة البيانات الواقعية أن تساهم في النشر السريع والتوسع الموثوق لشبكات النقل فائق السرعة في الجيل التالي من شبكات الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
