أخبار ar.wedoany.com، في المؤتمر الدولي لـ GTI لعام 2026، طرحت شركة ZTE خطة "2+4" للتقنيات الرئيسية للجيل السادس (6G) الموجهة لعصر Mobile AI، واستعرضت أربعة اتجاهات للابتكار المشترك. في 24 يونيو، انعقد المؤتمر في شنغهاي تحت شعار "Mobile AI، نحو مستقبل 6G الذكي"، وألقت كوي لي، كبير مسؤولي التطوير في ZTE، كلمة بعنوان "بناء مستقبل 6G الشامل والذكي معًا".
ترى كوي لي أنه مع الارتفاع المستمر في قدرات الذكاء الاصطناعي وتعمق تطبيقاته، ستشهد نسبة اتصالات العوامل الذكية نموًا هائلاً، وستنتقل قيمة الشبكة من "الوصول إلى الاتصال" نحو "الوصول إلى الذكاء، وضمان التجربة، وتحقيق الدخل من الخدمات". لخدمة العوامل الذكية، تحتاج الشبكات إلى تحقيق قفزة في القدرات في أبعاد مثل الروابط الصاعدة الأقوى، وزمن الوصول الأكثر تحديدًا مع ضمان التجربة، والتغطية الأكثر شمولاً. لتحقيق هذا الهدف، شكلت ZTE خطة "2+4" للتقنيات الرئيسية للجيل السادس (6G): اتجاهان استراتيجيان رئيسيان هما دمج الذكاء الاصطناعي والتكامل بين الفضاء والأرض، وأربعة اتجاهات للتطور المستمر هي الكفاءة الطيفية القصوى، وإنترنت الأشياء الذكي الجديد، والتكامل بين الاتصالات والاستشعار والذكاء، والأمن الموثوق.
أشارت كوي لي إلى أن تطوير الجيل السادس (6G) يجب أن يسترشد بالابتكار من خلال السيناريوهات ذات القيمة، ودفع التقنيات الرئيسية لتشكيل قيمة صناعية قابلة للتكرار والتوسع عبر الدمج العميق بين التكنولوجيا والصناعة. وقد حققت ZTE العديد من النتائج الابتكارية، وتعمل على تعزيز التحقق من السيناريوهات والتكامل البيئي، مما يساهم في نضوج صناعة 6G.
تشارك ZTE منذ فترة طويلة في بناء منصة GTI، وتدعم التوسع الواسع النطاق لـ 5G-A، والمشاريع التجريبية الحضرية، والتحقق المشترك في OpenLab. مع الدخول في مرحلة جديدة من دمج Mobile AI و6G، تقترح الشركة إجراء ابتكار مشترك في أربعة اتجاهات رئيسية: البحث في قدرات الشبكة الجديدة، لاستكشاف بنية البروتوكولات وآليات إدارة الموارد في عصر الذكاء الاصطناعي الأصلي، استجابة لاحتياجات مثل اتصالات العوامل، وجدولة تدفق الرموز (Token)، والضمان المستمر للتجربة عبر النطاقات؛ الدمج الأمثل بين الذكاء الاصطناعي وشبكة الوصول الراديوي (RAN) من حيث التكلفة، من خلال تصميم منفصل وتطور متزامن لمفهومي "AI for RAN" و"RAN for AI"، واستخدام معالجات AI ASIC مع xPU لتحقيق التوازن بين الأداء وكفاءة الطاقة وتكاليف النشر؛ التجارب على دمج الشبكات غير الأرضية (NTN) مع الشبكات الأرضية، لدفع تطبيقات مثل الاتصال المباشر بين الهواتف والأقمار الصناعية، وشبكات الطائرات بدون طيار على ارتفاعات منخفضة، والاتصالات في حالات الطوارئ؛ التحقق من التطبيقات القائمة على السيناريوهات، من خلال إجراء تجارب مشتركة في مجالات مثل الذكاء المجسد، ونظارات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي في السيارات، والعوامل الصناعية.
أكدت كوي لي أن ZTE تتطلع إلى مواصلة التعاون مع GTI والشركاء العالميين لتعميق الابتكار المشترك، ودفع Mobile AI و6G من الرؤية إلى التطبيق على نطاق واسع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
