أخبار ar.wedoany.com، أبرمت شركة "إي شينغ" (بكين) للتكنولوجيا المحدودة، وهي شركة صينية متخصصة في رقاقات الذكاء الاصطناعي السحابية المعتمدة على معمارية RISC-V، اتفاقية تعاون استراتيجي مع كل من شركة "تشونغ نينغ جيان" (بكين) للقدرات الحاسوبية الذكية المحدودة، وشركة "بكين غو فو يون شو" للتكنولوجيا المحدودة. ستركز الأطراف الثلاثة على التعاون في مجالات بناء وتشغيل مراكز القدرات الحاسوبية، والنظام البيئي لصناعة الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات القدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في الصين، بهدف إنشاء أول مصنع عالمي متكامل لرموز الذكاء الاصطناعي (AI Token) يعتمد على معمارية RISC-V وبنيته فائقة العقدة، وذلك بالتعاون مع شركاء في النظام البيئي.
سيقوم هذا المشروع بدمج رقاقات RISC-V، وهندسة الحوسبة فائقة العقدة، وتشغيل مراكز القدرات الحاسوبية، وخدمات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والنظام البيئي للصناعة ضمن نظام حوسبة واحد، بهدف توفير قدرة توليد الرموز (Token) لخدمات استدلال النماذج الكبيرة (Large Model Inference) وخدمات العوامل الذكية (Agent Services).
أصبحت الرموز (Token) الوحدة الأساسية لتكلفة وإنتاج خدمات الذكاء الاصطناعي. عندما تستخدم المؤسسات النماذج الكبيرة لمهام مثل الإجابة على الأسئلة، وتوليد الأكواد البرمجية، والبحث في قواعد المعرفة، وخدمة العملاء الذكية، وأتمتة المكاتب، ومهام العوامل الذكية، فإنها تستهلك الرموز بشكل مستمر. تؤثر استهلاك الطاقة، والتكلفة، ومعدل الإنتاجية (Throughput)، والاستقرارية لكل وحدة رمز (Token) بشكل مباشر على القدرة التجارية لمنصات خدمات الذكاء الاصطناعي. يهدف التعاون بين "إي شينغ" و"تشونغ نينغ جيان للقدرات الحاسوبية الذكية" و"غو فو داتا" إلى معالجة قضايا توفير القدرات الحاسوبية، والتنسيق في مجال الطاقة، وكفاءة التشغيل بعد التطبيق الواسع النطاق لخدمات النماذج الكبيرة. بالنسبة للعملاء من المؤسسات، فإن قدرة مركز القدرات الحاسوبية على إخراج الرموز (Token) بشكل مستقر هي أقرب إلى احتياجات الاستخدام الفعلية من مجرد مقارنة معلمات الذروة للرقاقات.
يعد اعتماد معمارية RISC-V السمة التقنية الرئيسية لهذا المشروع. تتبنى شركة "إي شينغ" مسارًا تقنيًا يجمع بين معمارية RISC-V ومجموعة تعليمات افتراضية مطورة ذاتيًا، لبناء قاعدة للقدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في الصين تعتمد على مجموعة تعليمات مفتوحة المصدر.
تُظهر المعلومات العامة أن شركة "إي شينغ" قد أطلقت سلسلة رقاقات الحوسبة للذكاء الاصطناعي Epoch ومنتجات المنصات الحاسوبية ذات الصلة. تم تطوير رقاقات Epoch استنادًا إلى مجموعة تعليمات RISC-V ومجموعة التعليمات الافتراضية VISA المطورة ذاتيًا، وقد دخلت مرحلة الإنتاج الضخم، وشكلت تشكيلة منتجات تشمل الرقاقات، والوحدات الحاسوبية، والأجهزة الكاملة، والأنظمة واسعة النطاق. لا يقتصر ما يحتاج مصنع رموز الذكاء الاصطناعي (AI Token Factory) إلى التحقق منه على أداء الرقاقة الواحدة فحسب، بل يشمل أيضًا قدرة تشغيل مجموعات الرقاقات بشكل مستمر ضمن حزمة البرمجيات (Software Stack)، ونظام الجدولة (Scheduling System)، والربط الشبكي (Network Interconnect)، والتبريد وإمداد الطاقة، ونظام الصيانة والتشغيل (O&M). عند مواجهة طلبات متزامنة عالية (High Concurrency) في خدمات استدلال النماذج الكبيرة وخدمات العوامل الذكية، يتم اختبار الاتصال بين الرقاقات، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، وجدولة المهام، وتحمل الأخطاء في النظام، وكفاءة استخدام الموارد بشكل مستمر. تعمل البنية فائقة العقدة (Supernode) على دمج رقاقات ذكاء اصطناعي متعددة، وخوادم متعددة، وشبكات الربط، والتخزين، وبرمجيات الجدولة في وحدة حوسبة منطقية أكبر، مما يحول قدرة الرقاقة الواحدة إلى قدرة نظامية يمكنها تقديم خدمات للخارج.
يضفي انضمام شركة "تشونغ نينغ جيان للقدرات الحاسوبية الذكية" على المشروع إمكانية التنسيق بين بناء مركز القدرات الحاسوبية والبنية التحتية للطاقة. يحتاج مصنع رموز الذكاء الاصطناعي (AI Token Factory) إلى قدرات في مجالات الغرف الخادمة (Data Center Rooms)، والطاقة الكهربائية، والتبريد السائل أو أنظمة التبريد عالية الكفاءة، ونشر الخوادم في الحوامل (Rack Deployment)، وأنظمة الصيانة والتشغيل، وإدارة الطاقة.
من جهتها، ستكمل شركة "غو فو داتا" القدرات في مجال تشغيل مراكز البيانات والحوسبة السحابية. يحتاج مصنع رموز الذكاء الاصطناعي (AI Token Factory) الموجه للعملاء من المؤسسات والتطبيقات الصناعية إلى قدرات في الوصول إلى الشبكة، وجدولة الموارد، والامتثال الأمني، وإدارة المستأجرين المتعددين (Multi-Tenant Management)، وإدارة البيانات، وأنظمة خدمة العملاء. بعد التنسيق بين الأطراف الثلاثة، يمكن للقدرات الحاسوبية المعتمدة على RISC-V أن تنتقل من مرحلة الرقاقات والخوادم إلى نظام خدمة موجه للعملاء الخارجيين، مما يوفر حلاً أكثر اكتمالاً لتوفير القدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي لشركات النماذج، وشركات العوامل الذكية، والعملاء من الجهات الحكومية والمؤسسات. إن حجم نشر العقد الفائقة الأولية، وأنواع النماذج التي يمكنها دعمها، واستهلاك الطاقة لكل وحدة رمز (Token)، وإنتاجية الاستدلال (Inference Throughput)، واستقرارية التشغيل، وحالات استخدام العملاء، ستحدد القيمة الإرشادية لهذا المشروع.
يدفع التعاون بين "إي شينغ" و"تشونغ نينغ جيان للقدرات الحاسوبية الذكية" و"غو فو داتا" برقاقات الذكاء الاصطناعي الصينية المعتمدة على RISC-V نحو سيناريوهات نظامية أقرب إلى التشغيل التجاري. إذا سارت عمليات التحقق من التطبيقات الفعلية بسلاسة، فستحصل القدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي المعتمدة على RISC-V على مسار هندسي أوضح.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
