أخبار ar.wedoany.com، في الأول من يوليو، دخلت النسخة الجديدة من المعيار الوطني "نموذج تقييم نضج قدرات إدارة البيانات" حيز التنفيذ الرسمي. يُعد هذا المعيار معيارًا وطنيًا أساسيًا مهمًا في مجال إدارة البيانات، وسيوفر مرجعًا موحدًا للمؤسسات لإنشاء وتقييم وتحسين قدراتها في إدارة البيانات، مما يساعد المنظمات على تحويل موارد البيانات إلى عوامل إنتاج قابلة للإدارة والحوكمة والتطبيق.
لم يعد التركيز في النسخة الجديدة من المعيار الوطني يقتصر على تنظيم كيفية "إدارة المؤسسات للبيانات" فحسب، بل يوجه المؤسسات لربط قدراتها البياناتية فعليًا بعمليات الأعمال الشاملة، بما في ذلك البحث والتطوير والتصميم، والإنتاج والتصنيع، والإدارة التشغيلية، والتنسيق في سلسلة التوريد. بالنسبة لقطاعات مثل التصنيع والاتصالات والطاقة والمالية، تؤثر قدرات إدارة البيانات بشكل مباشر على كفاءة تطوير المنتجات، وجدولة الإنتاج، وتتبع الجودة، وصيانة المعدات، وإدارة المخزون، وخدمة العملاء، واتخاذ القرارات التشغيلية. بعد تطبيق المعيار، يمكن للمؤسسات بناء قدراتها حول استراتيجية البيانات، وحوكمة البيانات، وهندسة البيانات، وجودة البيانات، وأمن البيانات، وتطبيقات البيانات، وإدارة دورة الحياة، واستخدام تقييم النضج لتحديد مواطن القصور.
وهذا يعني أن النسخة الجديدة من المعيار الوطني ستصبح أداة تقييم مهمة للتحول الرقمي للمؤسسات.
بالمقارنة مع النسخة الأولى، تركز النسخة الجديدة من "نموذج تقييم نضج قدرات إدارة البيانات" بشكل أكبر على تفعيل قيمة البيانات. يوجه المعيار المؤسسات لدمج حوكمة البيانات في سياقات الأعمال الفعلية، بدلاً من الاقتصار على مستوى المستندات التنظيمية أو أنظمة المعلومات. على سبيل المثال، في حلقة الإنتاج والتصنيع، إذا تعذر إدارة بيانات تشغيل المعدات، ومعلمات العمليات، ونتائج فحص الجودة، وبيانات سلسلة التوريد بشكل موحد، فسيكون من الصعب دعم تحليل الجودة، والتنبيه المبكر بالحالات الشاذة، وتحسين الإنتاج؛ وفي حلقة الإدارة التشغيلية، إذا كانت معايير بيانات المبيعات والمالية والمخزون والمشتريات والعملاء غير متسقة، فسيؤثر ذلك أيضًا على حساب التكاليف واتخاذ القرارات التشغيلية. تدمج النسخة الجديدة من المعيار الوطني هذه القدرات في إطار تقييم النضج، مما يساعد على دفع المؤسسات لاستخدام البيانات لتحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وتحسين الجودة والارتقاء بالمستوى.
كما أضافت النسخة الجديدة من المعيار متطلبات جديدة موجهة نحو الذكاء الاصطناعي. استجابة لاتجاهات مثل مراقبة جودة بيانات تدريب النماذج الكبيرة وحوكمة البيانات متعددة الوسائط، يضيف المعيار بنود قدرات متخصصة لتعزيز إدارة دورة حياة البيانات بشكل شامل.
هذا الجزء من المحتوى بالغ الأهمية بشكل خاص لتطبيق "الذكاء الاصطناعي+". تعتمد تطبيقات مثل تدريب النماذج الكبيرة، وقواعد المعرفة المؤسسية، وأنظمة العوامل الذكية، والفحص البصري الصناعي، والصيانة التنبؤية للمعدات، وخدمة العملاء الذكية، على أساس بيانات عالي الجودة، وقابل للتتبع، وقابل للتفويض، وقابل لإعادة الاستخدام. إذا كانت مصادر البيانات في المؤسسة غير واضحة، والوسوم غير دقيقة، والأذونات فوضوية، والجودة غير قابلة للتحكم، فسيكون من الصعب على أنظمة الذكاء الاصطناعي دخول بيئة الإنتاج. من خلال إدراج جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات متعددة الوسائط كاتجاه لبناء القدرات في النسخة الجديدة من المعيار الوطني، فإن ذلك يمدد معايير إدارة البيانات من سيناريوهات المعلوماتية التقليدية إلى سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر أساسًا للمؤسسات لبناء قاعدة بيانات قابلة للاستخدام والثقة والاستدامة.
صرح فان كيفنغ، نائب رئيس معهد الصين لتوحيد المعايير الإلكترونية والتقنية، بأن جميع تعديلات المؤشرات تم تحديدها حول محور رئيسي واحد، وهو الانتقال من "تنظيم إدارة البيانات" إلى "تفعيل قيمة البيانات"، بحيث تخدم قدرات البيانات بشكل حقيقي خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وتحسين الجودة والارتقاء بالمستوى، وتخدم التنمية عالية الجودة للاقتصاد الحقيقي.
منذ إصدار النسخة الأولى من المعيار الوطني "نموذج تقييم نضج قدرات إدارة البيانات"، قامت أكثر من عشرة آلاف مؤسسة وجهة في 33 منطقة إدارية على مستوى المقاطعة في جميع أنحاء البلاد ببناء القدرات وإجراء التقييمات وفقًا للمعيار، مما غطى أكثر من 20 قطاعًا رئيسيًا بما في ذلك التصنيع والاتصالات والطاقة والمالية. بعد التطبيق الرسمي للنسخة الجديدة من المعيار الوطني، سيكون تقييم نضج قدرات إدارة البيانات أكثر توافقًا مع عمليات الأعمال الفعلية للمؤسسات، وسيخدم أيضًا بشكل أكبر تداول عناصر البيانات، والتحول الرقمي، وتطبيق الذكاء الاصطناعي.
