شركة أنريتسو تطلق منصة "تينزور" لتحليل الشبكات المتجهة في معرض IMS 2026

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة أنريتسو (Anritsu) الجيل التالي من منصة تحليل الشبكات المتجهة "تينزور" (Tenzor) خلال معرض IMS 2026 المنعقد في بوسطن، وعرضت سلسلة من التطبيقات العملية التي تسلط الضوء على التقدم المحرز في سرعة القياس، والمرونة، والأتمتة، والتفاعل مع المستخدم. صُممت هذه المنصة الجديدة لتلبية احتياجات الاختبار المعقدة في مجالات الترددات الراديوية والرقمية عالية السرعة، بما في ذلك أنظمة الموجات المليمترية، والوصلات البينية عالية السرعة، وتوصيف المكونات الإلكترونية المتقدمة.

قدم نافنيت كاتاريا جهاز تحليل الشبكات المتجهة "تينزور"، الذي يعمل في نطاق ترددي يتراوح بين 10 ميغاهرتز و43.5 غيغاهرتز، ويمكن توسيعه ليشمل ترددات تصل إلى 220 غيغاهرتز عبر وحدات خارجية للموجات المليمترية. يدعم النظام وحدات من تطوير أنريتسو ووحدات من جهات خارجية، بما في ذلك حلول الدليل الموجي، مما يتيح مرونة في التكيف مع بيئات الاختبار المختلفة دون الحاجة إلى أجهزة اختبار خارجية. تسمح بنيته للمستخدم بتكوين الجهاز داخل المنصة نفسها لإجراء قياسات النطاق الأساسي، أو الترددات الراديوية عريضة النطاق، أو الموجات المليمترية.

تكمن الميزة الرئيسية لمنصة "تينزور" في بنيتها متعددة المصادر ومتعددة المستقبلات، حيث يحتوي كل منفذ على مصدر مستقل ومستقبلين. في تكوين رباعي المنافذ، يشكل ذلك أربعة مصادر وثمانية مستقبلات، مما يتيح إجراء القياسات بالتوازي. يمكن للمستخدم تنفيذ اختبارات متعددة في وقت واحد، مثل أربعة قياسات لضغط الكسب وقياسين ثنائيي النغمة على أجهزة مختلفة، مما يقلل من إجمالي وقت الاختبار. يدعم الجهاز أيضًا قياسات ضغط الكسب متعددة الترددات، مما يسمح بالمسح المتزامن للتردد والطاقة لتوليد بيانات توصيف متعددة الأبعاد.

تدمج المنصة مذبذبين محليين مزدوجين مع مسارات إشارة متماسكة، مما يتيح توصيف الخلاطات المتجهة واختبارات تحويل التردد متعددة المراحل. يتم دمج القياسات المعقدة التي تتطلب إعدادات إضافية في أجهزة تحليل الشبكات المتجهة التقليدية ضمن نظام "تينزور".

عرض نافين دمج الذكاء الاصطناعي في منصة "تينزور" لتعزيز التفاعل مع المستخدم وكفاءة القياس. تتوفر وظائف الذكاء الاصطناعي بنسختين: دون اتصال بالإنترنت وعبر الإنترنت. توفر النسخة غير المتصلة واجهة حوارية ترشد المستخدم خلال عمليات التكوين والقياس دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت؛ بينما تتيح النسخة المتصلة التفاعل الصوتي والوظائف الموسعة عبر الاتصال السحابي. في العرض العملي، استُخدم المساعد الذكي لشرح مخطط سميث وضغط الكسب، وتنفيذ الأوامر بما في ذلك ضبط مستويات الطاقة والتحجيم التلقائي لآثار القياس. صُمم نظام الذكاء الاصطناعي ليكون بمثابة مساعد تفاعلي يساعد المستخدمين في تكوين القياسات، وتقليل الأخطاء، وتبسيط سير العمل دون الحاجة إلى التنقل عبر قوائم الأجهزة المعقدة.

ركز عرض كريشنا، مدير المنتج، على اختبار الكابلات عالية السرعة باستخدام حل متكامل يتكون من جهاز تحليل الشبكات المتجهة "تينزور"، ومصفوفة تبديل قابلة للتكوين، وبرنامج متخصص لأتمتة الاختبار. استُخدم هذا الإعداد لتوصيف كابل ظهري تفاضلي ثماني القنوات، والذي يمتد إلى 32 وصلة محورية أحادية الطرف. تتطلب طرق الاختبار التقليدية إعادة توصيل يدوية متكررة لكل قناة وترتيب قياس، مما يؤدي إلى أوقات اختبار طويلة وانخفاض موثوقية الموصلات. باستخدام النظام المتكامل، تقوم مصفوفة التبديل بتوجيه الإشارات تلقائيًا عبر جميع القنوات، ويتحكم البرنامج في المعايرة، وتنفيذ القياس، وجمع البيانات. يلتقط هذا الحل معلمات مثل فقد الإدخال التفاضلي، وفقد العودة، والتداخل المتبادل، والانحراف، ويُخرج النتائج بتنسيقات مثل PDF وCSV. أدى سير العمل الآلي إلى تقليل وقت الاختبار بشكل كبير، وزيادة قابلية التكرار، وتحقيق قابلية التوسع في بيئات الإنتاج، حيث تدعم مصفوفة التبديل أكثر من مليون دورة تبديل.

بالإضافة إلى قدرات القياس، تركز منصة "تينزور" على السرعة، حيث يصل معدل المسح إلى 6 ميكروثانية لكل نقطة، مما يدعم جمع البيانات بشكل أسرع. لمواكبة هذه السرعة، أطلقت أنريتسو مجموعة معايرة أوتوماتيكية رباعية المنافذ تعمل بترددات تصل إلى 43.5 غيغاهرتز، متجاوزة الحد التقليدي البالغ 26.5 غيغاهرتز، مما يتيح للمستخدمين تقليل وقت المعايرة مع الحفاظ على دقة القياس. يوضح هذا الفيديو جهاز تحليل الشبكات المتجهة "تينزور" الذي يدعم توسيع نطاق الترددات إلى الموجات المليمترية.

في جميع العروض العملية، تم تقديم منصة "تينزور" كحل موحد يجمع بين أداء القياس عالي السرعة، والبنية المرنة للأجهزة، وسير عمل الاختبار الآلي، والعمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تبسيط عمليات اختبار الترددات الراديوية المعقدة وزيادة الكفاءة في بيئات البحث والإنتاج.