أخبار ar.wedoany.com، في 2 يوليو، أفادت مصادر أن شركة "جينشان يون" الصينية ستسرّع في النصف الثاني من العام بناء مجموعات الحوسبة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتلبية الطلب المتزايد بسرعة على قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي من عملائها الرئيسيين. يأتي هذا الطلب بشكل أساسي من فرق نماذج الذكاء الاصطناعي في مجموعة "شياومي" الصينية وشركة "علي بابا" الصينية. وقد تطور طلب "شياومي" على قدرات الحوسبة لوحدات GPU من مجموعة عناقيد تضم عشرة آلاف وحدة إلى مجموعة حوسبة فائقة الاتساع، مع ارتفاع ميزانية الاستثمار ذات الصلة من حوالي 4 مليارات يوان صيني في البداية إلى أكثر من 10 مليارات يوان صيني.
يتمثل جوهر هذا التوسع في القدرة على تسليم مجموعات الحوسبة واسعة النطاق بوحدات GPU. يتطلب تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة متطلبات عالية من حيث عدد الخوادم، والربط البيني لوحدات GPU، وسعة التخزين، وعرض النطاق الترددي للشبكة، وإمدادات الطاقة، والتبريد، وجدولة المجموعات. ولا يؤدي مجرد شراء خوادم GPU إلى تكوين قدرة حوسبية قابلة للاستخدام بشكل مباشر. تحتاج شركات الحوسبة السحابية إلى إكمال النشر المتكامل لموارد غرف الخوادم، وخوادم ثماني وحدات GPU، وشبكات التبديل، والتخزين الموزع، وجدولة الحاويات، ومنصات التدريب، ومراقبة الأعطال، وأنظمة التشغيل والصيانة، وذلك لتحويل موارد الأجهزة إلى خدمات حوسبة ذكاء اصطناعي يمكن للعملاء الاستعانة بها باستمرار.
وقع فريق نماذج الذكاء الاصطناعي لشركة "علي بابا" عقد إيجار حوسبة لمدة 5 سنوات مع شركة "جينشان يون"، يشمل أكثر من 3000 خادم GPU من نوع ثماني وحدات. وفقًا لسعر الإيجار الشهري عند توقيع العقد، يبلغ التدفق النقدي الشهري بعد التسليم الكامل حوالي 300 مليون يوان صيني، والإيرادات السنوية تتجاوز 4 مليارات يوان صيني. لا تقتصر أهمية عقود الإيجار طويلة الأجل هذه لشركات الحوسبة السحابية على زيادة طلبات الإيرادات فحسب، بل تعزز أيضًا اليقين في بناء مجموعات الحوسبة. نظرًا للاستثمارات الأولية الثقيلة وفترات البناء الطويلة لمجموعات GPU، إذا كان طلب العملاء غير مستقر، فقد يؤدي ذلك إلى انخفاض معدل استخدام المعدات؛ تسمح العقود طويلة الأجل بتنظيم أكثر وضوحًا لوتيرة البناء، وشراء الخوادم، ونشر الخزانات، وترتيبات موارد التشغيل والصيانة.
يعكس تطور طلب "شياومي" أن استهلاك قدرات الحوسبة في سيناريوهات النماذج الكبيرة والهواتف المحمولة والسيارات وإنترنت الأشياء للذكاء الاصطناعي (AIoT) آخذ في التضخم. لا يقتصر طلب "شياومي" على الذكاء الاصطناعي على تدريب نموذج واحد فحسب، بل قد يشمل أيضًا الذكاء الاصطناعي على جانب الأجهزة في الهواتف الذكية، والمقصورة الذكية للسيارات، ومعالجة بيانات القيادة الذاتية، والتفاعل الصوتي، وخوارزميات الصور، والتنسيق بين أجهزة إنترنت الأشياء، ومنصات البحث والتطوير الداخلية للشركة. يعني ترقية مجموعة عناقيد عشرة آلاف وحدة إلى مجموعة حوسبة فائقة الاتساع أن مهام التدريب والضبط الدقيق والاستدلال ومعالجة البيانات تتحول من طلب قائم على المشاريع إلى طلب طويل الأجل على البنية التحتية.
سبق لشركة "جينشان يون" أن أجرت عدة جولات من الترقية على مستوى منصة الحوسبة الذكية والذكاء الاصطناعي. فقد تمت ترقية منصة الحوسبة الذكية "جينشان يون شينغليو" من منصة لإدارة الموارد إلى منصة شاملة ومتكاملة للتدريب والاستدلال بالذكاء الاصطناعي، تغطي جوانب مثل جدولة الموارد غير المتجانسة، وإدارة مهام التدريب، وخدمات الاستدلال، وواجهات برمجة التطبيقات (API) للنماذج. بالنسبة لعملاء النماذج الكبيرة، فإن وحدات GPU الأساسية هي مجرد أساس، وما يؤثر حقًا على كفاءة الاستخدام هو ما إذا كان يمكن تخصيص الموارد بسرعة، وما إذا كانت المهام يمكن أن تعمل بثبات، وما إذا كان يمكن معالجة الأعطال تلقائيًا، وما إذا كانت عمليات التدريب والاستدلال يمكن أن تتكامل بسلاسة.
سيؤدي بناء مجموعات الحوسبة بوحدات GPU أيضًا إلى تحفيز الطلب على مجموعة من معدات الاتصالات ومراكز البيانات. تتوافق أكثر من 3000 خادم GPU من نوع ثماني وحدات مع عدد كبير من التوصيلات عالية السرعة للشبكة، ومفاتيح التبديل، والوحدات الضوئية، وبطاقات الشبكة، وأجهزة التخزين، وخزانات الخوادم، وأنظمة إمداد الطاقة وتوزيعها، وأنظمة التبريد السائل أو التبريد الهوائي. كلما زاد حجم قدرة الحوسبة، زادت أهمية بنية الشبكة؛ يتطلب تدريب النماذج الكبيرة التعاون بين عدة أجهزة وعدة وحدات GPU، وإذا كان زمن وصول الشبكة وعرض النطاق الترددي غير كافيين، فسينخفض معدل استخدام وحدات GPU، مما يؤثر في النهاية على كفاءة التدريب الفعلية للعملاء.
ستتركز مهمة التوسع لشركة "جينشان يون" في النصف الثاني من العام على وتيرة التسليم. تتوافق ميزانية "شياومي" التي تزيد عن 10 مليارات يوان صيني مع تجمع حوسبة طويل الأجل أكبر حجمًا، بينما يتوافق عقد "علي بابا" لمدة 5 سنوات مع مجموعات خوادم يمكن جدولة إنتاجها بوضوح. بالنسبة لشركات الحوسبة السحابية، فإن الخطوة التالية هي ربط وصول خوادم GPU، وتركيبها في غرف الخوادم، واختبار الشبكة، والوصول إلى المنصة، وقبول العملاء. فقط عندما يتم تسليم مجموعات الحوسبة بشكل مستقر، يمكن تحويلها حقًا إلى إيرادات من التدريب والاستدلال وخدمات الحوسبة السحابية.
