أخبار ar.wedoany.com، تتجمع أوروبا بقدرات حاسوبية للذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة خلال عام واحد، حيث تشهد المنطقة حاليًا تطوير 35 نظامًا للحوسبة عالية الأداء مخصصة للذكاء الاصطناعي، وهو رقم قياسي، تشمل مراكز الحوسبة الفائقة الوطنية، ومصانع الذكاء الاصطناعي التابعة للمشروع الأوروبي المشترك للحوسبة عالية الأداء (EuroHPC)، والمؤسسات الأكاديمية، وستوفر معًا البنية التحتية من الجيل التالي لأكثر من 3 ملايين باحث. توفر إنفيديا دعمًا للحوسبة المتسارعة لأكثر من 90% من الأنظمة في هذا التوسع، وتقول الشركة إنها قامت بنشر أو الإعلان عن قدرات حاسوبية للذكاء الاصطناعي تبلغ حوالي 800 إكسافلوب منذ العام الماضي. كما تستحوذ أجهزة إنفيديا على 81% من قائمة أفضل 500 حاسوب فائق في العالم (TOP500).
تشكل احتياجات هذه الأنظمة من الكهرباء ضغطًا على شبكات الطاقة الأوروبية. من حاسوب MareNostrum 5 المُحدَّث في مركز برشلونة للحوسبة الفائقة إلى أول مصنع للذكاء الاصطناعي في شتوتغارت بألمانيا، ستستهلك الآلات المشمولة في هذا التوسع كميات كبيرة من الكهرباء، بينما تكون فترات انتظار الاتصال بالشبكة أطول بكثير من مدة بناء مركز البيانات نفسه. تتسع الفجوة بين سرعة تقدم الطموحات الحاسوبية الأوروبية وسرعة بناء شبكات النقل الكهربائي ومحطات التحويل ومنشآت الطاقة النظيفة اللازمة لتزويدها بالطاقة، مما أصبح العائق الرئيسي أمام الخطة بأكملها.
يحظى هذا التوسع بدعم استثماري من EuroHPC يبلغ حوالي 10 مليارات يورو بين عامي 2021 و2027، بالإضافة إلى 20 مليار يورو أخرى من صندوق InvestAI المخصص لبناء ما يصل إلى 5 "مصانع جيغاواط" للذكاء الاصطناعي. وسّعت اللائحة الأوروبية رقم 2026/150 بعد ذلك نطاق اختصاص EuroHPC ليشمل مصانع الجيغاواط وتقنيات الكم، ويمتلك هذا الشبكة حاليًا 19 مصنع ذكاء اصطناعي قيد التشغيل. الخيط الرفيع الذي يمر عبر إطار عمل المفوضية الأوروبية هو السيادة الرقمية، أي طموح تطوير وتدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي المتقدم على الأراضي الأوروبية وفقًا للقواعد الأوروبية للبيانات.
تقع منصة إنفيديا في صميم هذا الجهد، ويعتمد هذا التوسع على بنيتها المعمارية Blackwell وHopper، إلى جانب شبكة Quantum InfiniBand ومجموعة برمجيات CUDA-X. سيعمل مصنع الذكاء الاصطناعي في مركز برشلونة للحوسبة الفائقة على توسيع حاسوب MareNostrum 5 باستخدام أنظمة GB300 NVL72 وGB200 NVL4، لتوفير قدرة تدريب للذكاء الاصطناعي تصل إلى حوالي 20 إكسافلوب وقدرة استدلال تبلغ 33 إكسافلوب لتحالف يضم إسبانيا والبرتغال وتركيا. أما مشروع IT4LIA في إيطاليا فهو أكبر حجمًا، حيث يضم أكثر من 8000 وحدة معالجة رسومية (GPU)، ويوفر قدرة تدريب تبلغ 82 إكسافلوب وقدرة استدلال تبلغ 164 إكسافلوب. تستثمر ولاية بافاريا 1000 وحدة معالجة رسومية في منصة Blue Swan في جامعة إرلنغن-نورنبرغ (FAU) ومركز لايبنيز للحوسبة (LRZ) لدعم نموذج أساسي متعدد الوسائط تم تطويره محليًا. يُعد حاسوب HammerHAI في شتوتغارت، الذي تم شراؤه من خلال برنامج مصانع الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي وتركيبه بواسطة شركة Hewlett Packard Enterprise، أول مصنع للذكاء الاصطناعي في ألمانيا موجه بشكل صريح نحو المجالات الصناعية والهندسية.
يحل الاتصال بشبكة الكهرباء محل الرقائق أو رأس المال كعائق رئيسي. يحذر اتحاد صناعة الكهرباء الأوروبي من أن مشاريع التوصيل عالي الجهد تستغرق عادةً من 5 إلى 10 سنوات، بينما يستغرق بناء مركز بيانات من 18 إلى 24 شهرًا فقط؛ وتصل قوائم انتظار الاتصال في المراكز الرئيسية حاليًا إلى عدة سنوات. تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن يتضاعف الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات بحلول عام 2030، مع نمو أسرع لمنشآت الذكاء الاصطناعي. فرضت هيئة تنظيم المرافق العامة في أيرلندا شروطًا صارمة على اتصال مراكز البيانات الجديدة حول دبلن، بينما أوقفت هولندا تراخيص مراكز البيانات فائقة الحجم من خلال قرار حظر مؤقت. يرى المنتدى الاقتصادي العالمي أن الاتصال بالشبكة الكهربائية أصبح بشكل متزايد عائقًا رئيسيًا أمام نشر الذكاء الاصطناعي.
أحد نتائج ضغط الكهرباء هو انتقال الحوسبة نحو السواحل. تقوم شركة Eco Wave Power، المطورة لتقنيات طاقة الأمواج، بتجربة مركز بيانات يعمل بالطاقة البحرية في ميناء لوس أنجلوس. تضع الشركة معدات تحويل الطاقة والهيدروليك والتحكم الإلكتروني على اليابسة، وتلتقط الطاقة من الأمواج التي تضرب حواجز الأمواج والأرصفة البحرية الحالية. ترى المؤسسة المشاركة والرئيسة التنفيذية للشركة، إينا برافرمان، أن العديد من مراكز البيانات تنتقل نحو السواحل لأنها تحتاج إلى التبريد والمياه. تدير الشركة مشاريع في ميناء يافا بإسرائيل وميناء لوس أنجلوس، ولديها خطط أخرى في البرتغال وتايوان والهند. يختبر مشروع تجريبي في لوس أنجلوس ما إذا كانت طاقة الأمواج قادرة على تزويد مركز البيانات بالكهرباء مباشرة دون الاعتماد على الشبكة. تستخدم الشركة توأمًا رقميًا مبنيًا باستخدام مكتبة Omniverse من إنفيديا لمحاكاة ظروف الأمواج والسلوك الهيكلي وتكوينات النشر.
في مجال إزالة الكربون الصناعي، تستخدم شركة سيمنز للطاقة (Siemens Energy) مجموعة منتجاتها Siemens Xcelerator، المعجلة بواسطة مكتبة Omniverse من إنفيديا وCUDA-X والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لتصميم توربينات غازية قادرة على العمل بنسبة تصل إلى 100% من الهيدروجين. يعمل سير العمل هذا على تقليل وقت المحاكاة بنسبة تصل إلى 77%، مما يقصر المسار من المفهوم إلى توربين هيدروجيني منخفض الكربون قابل للتشغيل في محطات الطاقة الفعلية.
فيما يتعلق بالأجهزة من الجيل التالي، قدمت إنفيديا منصة Vera Rubin في المؤتمر الدولي للحوسبة الفائقة في هامبورغ، والتي تقوم بإقران وحدة معالجة الرسوميات Rubin مع وحدة المعالجة المركزية Vera عبر تقنية NVLink-C2C، وتعتمد على بنية تبريد سائل مباشر. يمكن لنظام Vera Rubin واحد توفير أداء ذكاء اصطناعي يتجاوز 7 إكسافلوب على ما يصل إلى 144 وحدة معالجة رسومية، بالإضافة إلى قدرة أصلية مزدوجة الدقة FP64 تبلغ 50 بيتافلوب. يقوم مجمعو الأنظمة العالميون بما في ذلك Bull وDell Technologies وGigabyte وHewlett Packard Enterprise وSupermicro بتسويق أنظمة Vera Rubin كأرفف تبريد سائل مباشر. من بين المتبنين الأوائل حاسوب Blue Lion في مركز لايبنيز للحوسبة الفائقة، والمقرر تشغيله في عام 2027؛ وفي الولايات المتحدة، تعهدت آلة Doudna في مختبر لورنس بيركلي الوطني التابع لوزارة الطاقة، بالإضافة إلى نظام الجيل التالي في مختبر لوس ألاموس الوطني، باعتماد هذه المنصة.
في مجال الحوسبة الكمومية، تعزز أوروبا ميزتها في التطبيقات الهجينة مع الحواسيب الفائقة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات. تقوم CINECA وEuroHPC وPasqal بدمج معالج كمي ذري محايد في مركز CINECA؛ ويربط معهد فراونهوفر لأنظمة الاتصالات المفتوحة (FOKUS) بين CUDA-Q ولغة البرمجة الكمومية Eclipse Qrisp؛ وقام مركز برشلونة للحوسبة الفائقة بنشر حاسوب كمي تمثيلي من شركة Qilimanjaro Quantum Tech. قام باحثون في مركز أبحاث يوليخ (Forschungszentrum Jülich) بمحاكاة كاملة لحاسوب كمي عالمي ذي 50 كيوبت على نظام JUPITER، متجاوزين الرقم القياسي السابق البالغ 48 كيوبت، ويعتمد هذا الإنجاز على الذاكرة المترابطة بإحكام بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات في شريحة Grace Hopper الفائقة من JUPITER.
النظام الرائد الحالي JUPITER، كأول نظام إكسافلوب في أوروبا، قام بتدريب نموذج أساسي على بيانات بحجم 6.5 بيتابايت باستخدام آلاف وحدات معالجة الرسوميات في أقل من خمسة أيام، لرسم الخريطة الدقيقة للدماغ البشري على المستوى الخلوي. كما يدعم إنجازًا مناخيًا: تمثيل تكوين جديد لنموذج ICON يحاكي نظام الأرض المترابط بدقة 1 كيلومتر لأول مرة، وحصل هذا التكوين على جائزة Gordon Bell للمناخ. يستفيد تعاون إريكسون مع يوليخ من JUPITER لتدريب الذكاء الاصطناعي لدفع تطور الجيل الخامس (5G) وتصميم شبكات الجيل السادس (6G).
يتلخص هذا الإعلان في توتر استراتيجي. تمتلك أوروبا رأس المال والإرادة السياسية والأجهزة لبناء قدرات حاسوبية غير مسبوقة، لكنها لا تمتلك بعد شبكة كهرباء قادرة على ربط هذه الآلات بسرعة تقارب سرعة وصول القدرات الحاسوبية. المطورون والمقاولون وشركات المرافق القادرون على تقليص وقت تسليم الطاقة المستقرة ونقل الكهرباء وسعة محطات التحويل، هم من يمتلكون المدخلات النادرة التي يعتمد عليها كل شيء آخر. لقد تحول سباق القدرات الحاسوبية بهدوء إلى سباق للبنية التحتية، ومكانة أوروبا في الأول ستعتمد على السرعة التي تكسب بها الثاني.
