أخبار ar.wedoany.com، صرح لي كي تشانغ (Lee Ki-chang)، المدير في شركة نافير كلاود (Naver Cloud)، خلال جلسة "Tech Deep Talk" التي عُقدت في الثاني من الشهر الجاري بمنطقة جانجنام في سيول، بأن خدمة المحادثة البحثية "AI Tab" قد طبقت نموذج LLM الأصلي للمنتج (Product Native LLM) والمبني على تقنية HyperCLOVA X. وأشار إلى أن هدف نافير هو تحقيق تفوق واضح في القدرة الخدمية، مع الحفاظ على مستوى أساسي يتفوق على المنافسين، مع تقليص الفجوة في القدرات المتخصصة إلى أدنى حد ممكن مقارنة بأعلى المستويات العالمية المتقدمة.
تعد "AI Tab" خدمة محادثة بحثية أطلقتها نافير رسمياً في السادس والعشرين من الشهر الماضي، وهي قادرة على فهم نية المستخدم وسياق البحث لتقديم الإجابات، مع ربطها بإجراءات فعلية مثل التسوق والبحث عن المواقع. يعكس نموذج LLM الأصلي للمنتج بيانات نافير وسيناريوهات الخدمة وملاحظات المستخدمين بشكل كامل في تصميم النموذج.
تم تطوير هذا النموذج بالاعتماد على ثلاثة محاور رئيسية: البيانات، والهندسة المعمارية، والتدريب. تم تحسين جودة بيانات التعلم عبر مرشح جودة المستندات، وبناء "خط أنابيب جمع البيانات غير النمطية" (비스형 데이터 수집 파이프라ين) لتعكس في مرحلة ما قبل التدريب مجالات مثل البحث والتسوق والأماكن ومعلومات الحياة. من ناحية الهندسة المعمارية، تم اعتماد هيكل MoE (الخبراء المختلطون) لضمان سرعة استجابة أعلى وإنتاجية أكبر مقارنة بـ HCX (HyperCLOVA X) الأصلي، مما أدى إلى تقليل زمن الاستجابة من البداية إلى النهاية (E2E Latency). يعمل هذا النموذج على تحسين حجم الحوسبة ليكون متناسباً خطياً مع طول الإدخال، مع الحفاظ على سرعة استجابة ثابتة وإنتاجية عالية في السياقات الطويلة.
في مرحلة التدريب، تم توسيع الموارد الحاسوبية المخصصة للتعلم المعزز بأكثر من ضعفين مقارنة بـ HCX الأصلي، مع تطبيق تقنية التعلم المعزز بالوضوح (Clarify RL) الجديدة، التي تمنح مكافآت للأسئلة غير القابلة للإجابة عبر طرح شروط إضافية، مما يحسن ظاهرة الهلوسة. كما تم تطبيق تقنية التقطير الذاتي للسياسة (OPD، On-Policy Distillation)، حيث يتم تعديل الإجابات التي يولدها النموذج قيد التدريب بواسطة نموذج عالي الأداء على مستوى الرموز (token)، مما يعزز بشكل فعال القدرات في المجالات المتخصصة الضعيفة، ويتمتع بهيكل تحسين مستمر: فمع تحسن أداء النموذج عالي الأداء، يتحسن النموذج قيد التدريب تبعاً لذلك.
في نتائج المعيار الداخلي (benchmark) الذي أجرته نافير لتقييم جودة تنفيذ النموذج المطبق في "AI Tab" في مجالات "البحث والشراء والحجز"، بلغت درجة القدرة الخدمية 108 نقاط، متجاوزة متوسط المنافسين البالغ 100 نقطة وأعلى درجة للمنافسين البالغة 106 نقاط. حصلت القدرات الأساسية مثل تنفيذ الأوامر واستدعاء الأدوات اليابانية على 104 نقاط، متجاوزة متوسط المنافسين البالغ 100 نقطة. بينما حصلت القدرات المتخصصة في حل المشكلات العلمية على مستوى الدكتوراه على 97 نقطة، وهي أقل قليلاً من متوسط المنافسين البالغ 100 نقطة. أوضح المدير لي كي تشانغ أنه يمكن بذل الجهد لملاحقة القدرات الأساسية والمتخصصة، لكن الاستراتيجية تقضي بالاستثمار بشكل أكثر تركيزاً في القدرات المتعلقة بالخدمة.
كما كشفت نافير خلال الفعالية عن التقنية الأساسية لتشغيل "AI Tab" بشكل مستقر، وهي "هندسة التحكم" (Harness Engineering)، التي تعمل عبر أربع خطوات: فهم نية المستخدم وإدارة سياق المحادثة الطويل، والاستدلال المرتبط بالخدمات مثل البحث والتسوق والأماكن، وتقديم المصادر وتنفيذ الروابط.
طرحت نافير رؤية للتطور نحو وكيل متعدد الوسائط (Multimodal Agent) يركز على "Smart Lens" المطبق في شريط البحث. منذ إطلاق "Smart Lens" في عام 2017 لتقديم خدمة البحث بالصور، مروراً بالبحث المركب الذي يجمع بين الصور والنصوص في عام 2022، وصولاً إلى إطلاق "Smart Lens X AI Briefing" العام الماضي لتنفيذ فهم الصور وتلخيصها، تواصل نافير ترقية تقنياتها باستمرار.
صرح رئيس الفريق يون سانغ دو (Yoon Sang-doo) من نافير بأن وكيل الذكاء الاصطناعي الحالي لنافير يعتمد بشكل أساسي على إدخال النصوص، لكنه سيتطور مستقبلاً نحو وكيل متعدد الوسائط قادر على فهم النية من خلال الصور وربطها بالإجراءات الفعلية.
