أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة بايت دانس (ByteDance) لاستكمال تصميم الجيل التالي من معالجها المركزي (CPU) المطور ذاتياً في أوائل عام 2027، على أن يبدأ الإنتاج الضخم والنشر في النصف الثاني من العام نفسه. وقد تم استخدام نسخة مبكرة من هذا المعالج داخلياً منذ نهاية عام 2025.
تشهد الشركة نمواً حاداً في الطلب الداخلي على القدرات الحاسوبية، مدفوعاً بشكل رئيسي بمنتجات مثل روبوت المحادثة "دوباو" (Doubao) ونموذج الفيديو "سيدانس" (Seedance). وقد أدت هذه المنتجات إلى رفع متطلبات البنية التحتية لخط إنتاج أدوات الذكاء الاصطناعي المتوسع باستمرار لشركة بايت دانس. ومع ازدياد تعقيد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي القائم على العوامل الذكية، تتحول الاحتياجات الحاسوبية من الحوسبة المصفوفية البحتة إلى مجالات أوسع تشمل تنسيق المهام والتنسيق واتخاذ القرار وإدارة الذاكرة، مما يؤثر على طريقة تخطيط الشركة لبنيتها التحتية الحاسوبية المستقبلية.
لتسريع عملية التطوير وضمان الحصول على طاقة إنتاجية من مصانع الرقاقات، يُقال إن بايت دانس تتعاون مع شركة كوالكوم (Qualcomm) الأمريكية لصناعة الرقاقات في هذا المشروع. ومن المحتمل أن يتم إنجاز مرحلة "تدفق الرقاقة" (chip tape-out) – وهي المرحلة الهندسية النهائية قبل التصنيع الفعلي للرقاقة – في وقت أبكر مما كان مخططاً له. لم تعلق بايت دانس علناً على أنشطتها في تطوير الرقاقات، على الرغم من التقارير التي تشير إلى توسع سريع في العديد من تصاميم رقاقاتها المطورة ذاتياً.
تعمل القيود التصديرية التي تفرضها الحكومة الأمريكية على تقييد وصول الشركات الصينية إلى أشباه الموصلات المتقدمة تدريجياً، وخاصة مسرعات H100 وH20 من شركة نفيديا (Nvidia). وقد دفع هذا الاتجاه شركات التكنولوجيا الكبرى في الصين إلى بناء مشاريع ضخمة لتطوير الرقاقات ذاتياً. تهدف خطة بايت دانس لتطوير المعالج المركزي إلى تقليل الاعتماد على الموردين الذين لا تستطيع السيطرة عليهم بشكل كامل. مع نضوج قدرات بايت دانس الداخلية في مجال الرقاقات، قد تواجه شركات تصنيع الرقاقات المدرجة في البورصة مثل آرم هولدينغز (Arm Holdings)، وشركة إنتل (Intel Corporation)، وأدفانسد مايكرو دفايسز (Advanced Micro Devices) انخفاضاً في الطلب. وقد واجهت نفيديا بالفعل قيوداً في بيع مسرعات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمشترين الصينيين، ومع بناء بايت دانس لبدائل داخلية، فإنها تواجه رياحاً معاكسة إضافية على المدى الطويل.
تتوافق هذه الاستراتيجية مع نهج كبرى شركات خدمات الحوسبة السحابية عالمياً، حيث تعكس رقاقة TPU من غوغل (Google)، ومعالجات Trainium وGraviton من أمازون (Amazon)، ومسرع Maia من مايكروسوفت (Microsoft) أفكاراً مماثلة. على نطاق واسع كافٍ، يمكن للأجهزة المطورة ذاتياً أن توفر مزايا كبيرة في التكلفة والأداء مقارنة بالأجهزة المشتراة من موردين خارجيين. سيرسل تأكيد الموعد الرسمي لتدفق الرقاقة إشارة أوضح إلى السوق بأن طموحات بايت دانس المتزايدة في مجال أشباه الموصلات يجب أن تؤخذ على محمل الجد.
