أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا Vultr وSUSE عن إطلاق منصة مؤسسية معتمدة للذكاء الاصطناعي، تدمج SUSE AI Factory وبرامج NVIDIA وتسريع GPU، بهدف مساعدة الشركات على نقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب إلى النشر الإنتاجي.
يستهدف هذا المنتج سوقًا تجاوزت إلى حد كبير المرحلة الأولى من تجارب الذكاء الاصطناعي، لكن المؤسسات لا تزال تواجه تحديات في النشر. يمكن للشركات اختبار النماذج، أو تشغيل إثباتات المفهوم، أو شراء حق الوصول إلى GPU، ولكن الأصعب هو تحويل ذلك إلى بنية تحتية خاضعة للحوكمة وقابلة للتكرار تلبي متطلبات فرق الأمان والامتثال والتشغيل.
تحاول Vultr وSUSE تجميع هذه الطبقة الوسيطة. تعمل المنصة على بنية Vultr التحتية، وتدمج حزمة برامج SUSE القائمة على Kubernetes للذكاء الاصطناعي، ومكونات NVIDIA AI Enterprise، بالإضافة إلى خدمات Vultr السحابية من GPU والخوادم المعدنية والحوسبة والشبكات والتخزين وKubernetes. وتؤكد الشركتان أن المنصة معتمدة وجاهزة للإنتاج. بالنسبة للمشترين، قد يعني ذلك تقليل أعمال التكامل، لكنه يعني أيضًا مواجهة حزمة محددة من قبل المورد.
تكتشف العديد من المؤسسات أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي لا يقتصر على شراء GPU، بل يتطلب أيضًا التنسيق، والتحكم في الهوية، ونقل البيانات، وقابلية المراقبة، وسياسات الأمان، وقابلية نقل أعباء العمل، والدعم المستمر. يتضمن المنتج NVIDIA NIM وNVIDIA NeMo وNVIDIA Run:ai، بالإضافة إلى مخططات معتمدة مسبقًا مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تم بناء البنية على Kubernetes مفتوح المصدر، وتؤكد SUSE وVultr أن ذلك يدعم النشر عبر البيئات السحابية والمحلية والحافة والسيادية.
أصبح موقع نشر الذكاء الاصطناعي قرارًا تقنيًا وتجاريًا في آن واحد. يمكن تشغيل بعض أعباء العمل في السحابة العامة، بينما يحتاج البعض الآخر إلى القرب من البيانات الخاضعة للتنظيم، أو الأنظمة منخفضة الكمون، أو تلبية متطلبات الإقامة الوطنية. ترغب المؤسسات في الحصول على خيارات دون الحاجة إلى إعادة بناء الحزمة في كل مرة. لكن بالنسبة لمشتري البنية التحتية، يكمن الجاذب في السرعة، بينما يكمن الخطر في التجريد. قد تقلل الحزمة المعتمدة من أشهر من أعمال التجميع، لكنها قد تخفي التعقيدات أيضًا حتى يبدأ التوسع. إن جدولة GPU، وعزل المستأجرين المتعددين، وتوزيع التكاليف، وحوكمة النماذج، وأداء الاستدلال لا تختفي لمجرد أن البنية المرجعية قد تم اختبارها.
تعكس صياغة SUSE حول الذكاء الاصطناعي الخاص بالمؤسسات والنشر السيادي اتجاهًا لتجنب الاعتماد على عدد قليل من موفري السحابة الفائقة الأمريكيين لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحساسة. قد تجذب Vultr، كشريك عالمي للبنية التحتية، المؤسسات التي تهتم بإقامة البيانات أو القدرة على التحكم الإقليمي. ومع ذلك، لا تزال Vultr بحاجة إلى المنافسة في سوق يعتبر فيه الحجم أمرًا بالغ الأهمية، حيث ستحدد قدراتها في توفير GPU والسعة الإقليمية ونضج النظام البيئي ما إذا كانت المنصة ستكون خيارًا إنتاجيًا جادًا.
تعتمد المنصة بشكل كبير على برامج NVIDIA للذكاء الاصطناعي وحزمة التسريع الخاصة بالمؤسسات، مما يمنح العملاء إمكانية الوصول إلى نظام بيئي واسع الانتشار، ولكنه يعني أيضًا أن "الانفتاح" له حدود. بالنسبة للمطورين، تقصر المنصة المسار من النموذج الأولي إلى النشر. بالنسبة لمشغلي المؤسسات، تكمن قيمتها في توفير قدرات الحوكمة، بما في ذلك التحكم في الوصول ومصادر البيانات وتحديثات النماذج وقابلية التدقيق. كما شددت الشركتان على أمان الثقة الصفرية والدعم من مورد واحد، لكن هذه الوعود يصعب قياسها في الإعلان. يحتاج المشترون إلى التركيز على التنفيذ المحدد لتكامل الهوية وإدارة الأسرار وتسجيل تدفق البيانات وعزل موارد GPU.
سيتم توفير المنصة من خلال سوق Vultr مع خيارات نشر ذاتي، ويمكن لعملاء SUSE الحاليين التعاون مع الشركتين لإجراء التقييمات وإثباتات المفهوم. يشير سياق السوق إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنتقل من التجارب الأولية إلى التعبئة التشغيلية. يتسابق الموردون لبيع بيئات النشر الخاضعة للحوكمة. السؤال المطروح هو مدى استعداد المؤسسات لشراء بنية تحتية معبأة للذكاء الاصطناعي من موردين جدد بدلاً من موفري السحابة الفائقة. ستختار بعض المؤسسات (خاصة تلك التي لديها مخاوف سيادية، أو احتياجات هجينة، أو علاقات قائمة مع SUSE) هذه المنصة، بينما سترى أخرى أن جاذبية التشغيل من AWS وMicrosoft وGoogle قوية جدًا. على الرغم من أن الحزمة المعتمدة تساعد في تسريع النشر، إلا أنها لا تحل المشكلات الأساسية المتعلقة بالتكلفة أو الامتثال أو الكوادر البشرية أو اقتصاديات أعباء العمل.
