شركة Polibeli الإندونيسية وAWS الأمريكية تدفعان قدماً بإنشاء مركز حوسبة ذكاء اصطناعي في جنوب شرق آسيا

أخبار ar.wedoany.com، في 12 يوليو، تجري شركة Polibeli Group Ltd. (Polibeli) الإندونيسية وشركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) الأمريكية مناقشات معمقة حول البنية التحتية لقدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا، بهدف إنشاء مركز حوسبة ذكاء اصطناعي يخدم أعمال الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة. يخطط المشروع للاعتماد على أنظمة الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي الحالية من AWS لتوفير قدرات حوسبة استدلالية لمطوري النماذج الكبيرة داخل المنطقة وخارجها، ومن بين العملاء المحتملين شركات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic. لم تكشف المعلومات المنشورة حتى الآن عن الموقع المحدد لمركز الحوسبة، أو عدد الخوادم، أو تكوين الرقاقات، أو الموعد الرسمي للبدء في البناء.

لا يتركز الهدف الأساسي لهذا المشروع على تدريب النماذج الكبيرة، بل على الاستدلال المستمر بعد تشغيل النموذج.

عندما يستدعي المستخدمون نموذجاً كبيراً عبر تطبيق ما، تحتاج البيانات إلى المعالجة في مجموعة من الخوادم لتوليد النتائج وإعادتها إلى الجهاز الطرفي. مع توسع قاعدة المستخدمين، يحتاج مركز الاستدلال إلى معالجة عدد كبير من الطلبات المتزامنة في آن واحد، مما يفرض متطلبات مستمرة على خوادم GPU، وسعة الذاكرة، والتخزين عالي السرعة، وشبكات العناقيد، وأنظمة جدولة المهام. على عكس التدريب واسع النطاق الذي يتم مرة واحدة وبشكل مركّز، غالباً ما تحتاج خدمات الاستدلال إلى العمل على مدار الساعة، وتخصيص موارد الحوسبة ديناميكياً وفقاً لتغير حجم الوصول. لذلك، فإن معدل استخدام الأجهزة، وزمن الاستجابة، واستهلاك قدرات الحوسبة لكل مهمة ستؤثر بشكل مباشر على القدرة التشغيلية لمركز الحوسبة.

وفقاً للتوجهات المعلنة حالياً، ستشارك شركة Polibeli الإندونيسية في تنظيم موارد الحوسبة الإقليمية والدفع بالمشروع قدماً، بينما من المتوقع أن توفر AWS الأمريكية المنصة السحابية وأنظمة خدمات الذكاء الاصطناعي والبيئة التقنية المناسبة. يخطط الطرفان لتكوين موارد الحوسبة حول سيناريوهات الاستدلال للنماذج الكبيرة، مما يمكن مركز الحوسبة من استيعاب مهام استدلالية لنماذج مختلفة، وبأحجام مستخدمين مختلفة، ومتطلبات سرعة استجابة متفاوتة. إذا دخل المشروع لاحقاً مرحلة التنفيذ، فقد يغطي نطاق البناء نشر عناقيد الخوادم، وتخزين البيانات، والاتصال بالشبكات عالية السرعة، وإمدادات الطاقة والتبريد في غرف الخوادم، وأنظمة التبريد، ومنصة إدارة الحوسبة، لكن التفاصيل الدقيقة لتجهيزات الأجهزة لا تزال تنتظر الإعلان عنها من قبل الطرفين.

هناك معلومة أخرى عن مشروع قيد التطوير تم الكشف عنها في تايلاند.

في 2 يوليو، وقعت شركة Polibeli الإندونيسية مذكرة تفاهم غير ملزمة مع شركة AUTHAIKAM COMPANY LIMITED التايلاندية، لبدء التقييم الأولي لمركز حوسبة ذكاء اصطناعي كبير. تبلغ السعة الكهربائية المخطط لها لهذا المشروع حوالي 100 ميغاواط كحد أقصى، وتشمل الأعمال الحالية تبادل وثائق المشروع، والزيارات الميدانية، وتحليل ظروف الأرض، وتقييم إمدادات الكهرباء، ودراسات الجدوى الفنية. لا يزال المشروع في مرحلة التقييم المبكرة، وما إذا كان سيدخل مرحلة التطوير الرسمي يعتمد على نتائج الموقع، والكهرباء، والظروف التقنية، والموافقات التنظيمية اللاحقة.

تتطلب مراكز الحوسبة بقدرة 100 ميغاواط متطلبات أعلى بكثير من أنظمة الكهرباء مقارنة بغرف خوادم المؤسسات العادية. عند التشغيل المستمر لخوادم الذكاء الاصطناعي، لا تستهلك أجهزة الحوسبة نفسها كميات كبيرة من الكهرباء فحسب، بل تشكل أنظمة التبريد، وتحويل الطاقة، وإمدادات الطاقة الاحتياطية، ومرافق الشبكات أيضاً أحمالاً طويلة الأجل. لذلك، يجب أن يأخذ اختيار موقع المشروع في الاعتبار في الوقت نفسه سعة ربط الشبكة الكهربائية، واستقرار الإمداد، وظروف الأرض، وشبكات الاتصالات، وبيئة التبريد. إن قيام شركة Polibeli الإندونيسية والشريك التايلاندي بإجراء تقييمات للأرض والكهرباء أولاً في المرحلة المبكرة، يشير أيضاً إلى أن ما إذا كانت موارد الكهرباء قادرة على تلبية متطلبات تشغيل عناقيد الخوادم واسعة النطاق سيكون عاملاً حاسماً في تحديد ما إذا كان المشروع يستوفي شروط البناء.

لا يمكن التأكيد حالياً على ما إذا كان مشروع تايلاند بقدرة 100 ميغاواط هو نفس مركز الحوسبة الذي يتم التعاون فيه مع AWS. ومع ذلك، فإن كلا الترتيبين يدوران حول البنية التحتية لقدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا: أحدهما دخل بالفعل مرحلة تقييم الموقع وظروف الكهرباء، بينما يركز الآخر على خدمات الاستدلال للنماذج الكبيرة ونظام AWS التقني. يُظهر هذان الخطان من المشاريع أن شركة Polibeli الإندونيسية تحاول توسيع خبرتها المتراكمة في سلسلة التوريد الرقمية لتشمل تنظيم موارد الخوادم، وبناء مراكز الحوسبة، وخدمات الحوسبة للذكاء الاصطناعي. لمتابعة التقدم الهندسي اللاحق، يجب التركيز على المعالم الفعلية مثل تحديد الموقع، وربط الشبكة الكهربائية، وشراء الخوادم، وتصميم غرف الخوادم، وتشغيل أولى قدرات الحوسبة.

تمتلك AWS الأمريكية بالفعل شبكة بنية تحتية سحابية تغطي عدة أسواق في جنوب شرق آسيا. تم تشغيل منطقة AWS في سنغافورة في عام 2010، وبدأت منطقة إندونيسيا العمل في عام 2021، وتم تشغيل منطقة ماليزيا في عام 2024، بينما بدأت منطقة تايلاند العمل في عام 2025. يمكن للعقد الإقليمية الحالية توفير خدمات الحوسبة والتخزين وقواعد البيانات والذكاء الاصطناعي للشركات المحلية، كما توفر الأساس لربط مركز الحوسبة الاستدلالي الجديد بنظام خدمات AWS.

تتجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا من التجارب على النماذج إلى نشر الأنظمة التشغيلية، مما يزيد الطلب على قدرات الحوسبة الاستدلالية. بعد أن تقوم الشركات بنشر روبوتات خدمة العملاء، وتوليد المحتوى، والبحث الذكي، وتحليل البيانات، والوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى استدعاء النماذج باستمرار، وليس فقط استخدام قدرات الحوسبة بشكل مركّز في مرحلة تدريب النموذج. يتحول التركيز في بناء مراكز الحوسبة أيضاً من مجرد زيادة عدد وحدات GPU إلى التشغيل المنسق للخوادم والتخزين والشبكات والبرمجيات. كيف يمكن تحسين قدرة المعالجة المتزامنة، والتحكم في زمن الاستجابة، والحفاظ على استقرار العنقود، ستكون المشكلات التقنية الرئيسية التي يجب حلها عندما ينتقل المشروع من مرحلة التخطيط إلى التشغيل الفعلي.

تغطي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية لشركة AWS الأمريكية في قطاعي المؤسسات والقطاع العام في جنوب شرق آسيا بالفعل سيناريوهات مثل الخدمات المالية، والعقارات، ومعالجة الصور، والأنظمة الحكومية. ستؤدي الزيادة في عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المنطقة إلى زيادة الطلب على موارد الحوسبة المحلية. إذا تم الانتهاء من بناء مركز الحوسبة الذي تدفع به شركة Polibeli الإندونيسية وAWS الأمريكية، فيمكن أن يضيف طبقة من قدرة استيعاب الحوسبة المحلية بين البنية التحتية الإقليمية لـ AWS وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر عقدة حوسبة أقرب إلى المستخدمين لاستدعاء النماذج الكبيرة.

لا يزال المشروع في مرحلته الحالية يتركز بشكل أساسي على المناقشات التعاونية والتحضيرات الأولية، ولم يتم الإعلان بعد عن حجم البناء، أو موردي الأجهزة، أو وحدة تصميم غرفة الخوادم، أو موعد بدء العمل، أو أولى قدرات الحوسبة التي سيتم تشغيلها. يعتمد ما إذا كان سيتحول إلى مشروع هندسي فعلي لاحقاً بشكل أساسي على ما إذا كان يمكن تنفيذ اختيار الموقع، وربط الكهرباء، وتكوين الخوادم، والحلول التقنية، ومتطلبات العملاء بشكل متزامن.