شركة "سوجوان" الصينية تعتزم إصدار سندات قابلة للتحويل بقيمة 8 مليارات يوان لتعزيز مجمعات القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي والتخزين المحلي

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت مؤخراً شركة "سوجوان" الصينية (شركة معلومات وصناعات أشعة سوجوان المحدودة) عن ثلاث خطط لترقية الذكاء الاصطناعي البنية التحتية، تشمل محتويات الإنشاء أنظمة مجمعات القوة الحاسوبية المتقدمة الموجهة للذكاء الاصطناعي، والجيل التالي من أجهزة التدريب والاستدلال المتكاملة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي، وأنظمة التخزين المتقدمة المحلية. سيتم تنفيذ المشاريع الثلاثة بواسطة شركة "سوجوان" في مواقعها الحالية، دون الحاجة إلى أراضٍ جديدة، مع التركيز على ربط السلاسل التقنية بين العقد الفائقة، والربط عالي السرعة، وجدولة القوة الحاسوبية غير المتجانسة، وأجهزة التدريب والاستدلال للنماذج الكبيرة، والتخزين عالي الأداء.

هذه ليست مجرد توسعة بسيطة للخوادم. تبلغ فترة إنشاء نظام مجمعات القوة الحاسوبية المتقدمة 4 سنوات، وتتمثل المهمة الأساسية في تطوير الجيل التالي من أنظمة الأجهزة للعقد الفائقة الحاسوبية، وأنظمة الربط عالي السرعة، وحزمة البرمجيات الأساسية على مستوى النظام، ومنصة إدارة وتشغيل موارد القوة الحاسوبية غير المتجانسة. تخطط شركة "سوجوان" لزيادة كثافة القوة الحاسوبية وكفاءة الحوسبة للعقدة الفائقة الواحدة، وتوسيع نطاق الربط بين بطاقات التسريع، مع تخصيص واجهات ترقية للرقاقات عالية الأداء وهياكل الأجهزة الجديدة في المستقبل، مما يسمح للمجمع بالتوسع المستمر وفقاً لمهام تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال والحوسبة العلمية.

من بين هذه العناصر، سيكون الربط عالي السرعة عاملاً حاسماً في إمكانية توسيع نطاق النظام بأكمله. وفقاً لخطة المشروع، سيستهدف نظام الربط من الجيل الجديد سيناريوهات الاتصالات عالية الحمولة مثل التدريب الموزع والحوسبة المتوازية وتبادل البيانات الضخمة، بهدف تحقيق قدرة توسع خطي للعقد على مستوى مئات الآلاف من البطاقات، مع تخصيص مساحة تقنية للمجمعات التي تتجاوز مليون بطاقة. مع زيادة عدد بطاقات التسريع، لم تعد مهام الحوسبة تعتمد فقط على أداء البطاقة الواحدة، بل إن زمن الاتصال بين البطاقات وكفاءة تبادل البيانات وقدرة التنسيق بين العقد ستؤثر بشكل مباشر على معدل استخدام القوة الحاسوبية الإجمالي. لذلك، يضع هذا المشروع شبكة الربط وأجهزة العقدة الفائقة في إطار تطوير واحد، بدلاً من مجرد تجميع أجهزة مختلفة لتشكيل مجمع.

سيتم تحديث الجزء البرمجي بشكل متزامن. تخطط شركة "سوجوان" لتوحيد بيئة البرمجيات الأساسية لإخفاء الاختلافات في الأجهزة الأساسية، وتحسين إدارة الذاكرة والإدخال والإخراج والاتصالات المتوازية، وإدارة أنواع مختلفة من أجهزة القوة الحاسوبية مثل CPU وGPU وNPU بشكل موحد. بعد اكتمال النظام، سيتم تنفيذ جدولة ديناميكية لمهام مثل تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال والحوسبة العلمية والخدمات السحابية، مما يقلل من تكاليف التكيف بين الرقاقات والخوادم ومنصات البرمجيات المختلفة. يشير المشروع إلى أنه بعد التحسين المشترك للبرمجيات والأجهزة، ستنخفض التكلفة الإجمالية لاستخدام البطاقة الواحدة بنسبة تزيد عن 30% مقارنة بالحلول الحالية، وسينخفض استهلاك الطاقة لكل Token عند معالجة نماذج بمئات المليارات من المعاملات بنسبة 50%، وستحتاج المؤشرات ذات الصلة إلى التحقق منها في مراحل التطوير والاختبار والنشر على نطاق واسع اللاحقة.

بينما تحل مجمعات القوة الحاسوبية مشكلة تنظيم الموارد على نطاق واسع، تستهدف أجهزة التدريب والاستدلال المتكاملة غرف الخوادم في المؤسسات وسيناريوهات التطبيقات الفردية. تبلغ فترة إنشاء هذا المشروع 3 سنوات، وسيشمل شكل المنتج أجهزة AI متكاملة بـ 8 بطاقات، وأجهزة AI متكاملة بـ 16 بطاقة، ومحطات عمل مبردة بالسوائل على مستوى سطح المكتب. يمكن نشر أجهزة 8 و16 بطاقة كوحدات حوسبة أساسية في غرف الخوادم أو مراكز القوة الحاسوبية، بينما تستهدف محطات العمل المبردة بالسوائل تطبيقات النماذج الأصغر حجماً والأكثر توزعاً. ستستخدم الأجهزة معالجات CPU محلية وبطاقات تسريع AI محلية، لتحسين كفاءة التنسيق بين المعالجات وبطاقات التسريع من خلال إطار حوسبة موحد.

ستتغير أيضاً طريقة تسليم الأجهزة. بعض خوادم AI الحالية يتم تسليمها بشكل أساسي كأجهزة منفصلة، مع درجة محدودة من التكامل مع النماذج وأدوات البرمجيات. سيقوم الجيل التالي من المنتجات بدمج منصة الأجهزة وبرمجيات النظام ومحركات التدريب والاستدلال وحزمة تطوير النماذج وأدوات تحسين الأداء وقدرات مراقبة التشغيل والصيانة في جهاز واحد، مع توفير منصة متكاملة لنشر وإدارة النماذج الكبيرة وسلسلة أدوات تسريع التدريب والاستدلال ومنصة خدمة الأجهزة المتكاملة. الهدف هو تركيز عمليات استيراد النماذج والتكيف والتصحيح والنشر وإدارة التشغيل في نظام واحد، مما يقلل من الحاجز التقني أمام المؤسسات عند بناء بيئات نماذج خاصة كبيرة.

التخزين المحلي هو المحور الرئيسي الآخر بين المشاريع الثلاثة. تبلغ فترة إنشاء هذا المشروع أيضاً 3 سنوات، وسيعتمد على معالجات CPU محلية ووحدات تحكم الإدخال والإخراج ووحدات تحكم الشبكة، لتطوير مصفوفات تخزين فلاش محلية بالكامل، واستخدام مفاتيح PCIe محلية لتحل محل بعض المكونات غير المحلية. ستقوم أنظمة الأجهزة أيضاً بتعديل هيكل PCIe الطوبولوجي، وإدخال معالجات من الجيل الجديد، لتحسين قدرة التوسع في التخزين مع تقليل استهلاك الطاقة الإجمالي للجهاز. بالنسبة لتدريب النماذج الكبيرة ومعالجة البيانات متعددة الوسائط، لا يجب على نظام التخزين حفظ كميات هائلة من البيانات فحسب، بل يحتاج أيضاً إلى توفير قدرة قراءة عالية النطاق الترددي ومنخفضة الكمون لعقد الحوسبة بشكل مستمر، وإلا فقد تتعطل بطاقات التسريع بسبب انتظار البيانات.

لن يقتصر تحديث برمجيات التخزين على القراءة والكتابة التقليدية للملفات. سيضيف المشروع دعماً لبروتوكولات SMB وNFS وAI الخاصة، وترقية تقنيات "النفق الفائق" وإدارة الفهارس عالية الكفاءة، مع تعزيز تصميم موثوقية نظام الملفات والبيانات المستمرة وبيانات التطبيق وبيانات ذاكرة التخزين المؤقت. ستغطي المنتجات اللاحقة التخزين الموزع من الجيل الجديد، والتخزين المتوازي للملفات عالي السرعة، والتخزين الذكي، والتخزين السحابي الأصلي، للتكيف مع الاستدعاء المتكرر للبيانات أثناء تدريب النماذج الكبيرة، ومعالجة البيانات غير المهيكلة الضخمة، والوصول المتزامن متعدد العقد.

تم بالفعل تسجيل المشاريع الثلاثة بشكل منفصل، بأرقام 124 و125 و126 لعام 2026 من إدارة الاستثمار والموافقة في منطقة تيانجين للتكنولوجيا الفائقة، ومواقع التنفيذ هي جميعها مواقع شركة "سوجوان" الحالية. وفقاً للترتيبات الحالية، فإن فترة إنشاء نظام مجمعات القوة الحاسوبية أطول، بينما تكون فترات مشاريع أجهزة التدريب والاستدلال المتكاملة والتخزين المحلي أكثر تركيزاً، وستركز المراحل اللاحقة بشكل أساسي على تطوير الأجهزة الأساسية، وتطوير منصات البرمجيات، واختبار النماذج الأولية، وتكيف الأجهزة الكاملة، والتحقق من التطبيقات على نطاق واسع.

من منظور هيكل المشروع، تقوم شركة "سوجوان" حالياً بدمج العقد الفائقة والربط عالي السرعة وجدولة القوة الحاسوبية والأجهزة المتكاملة وأنظمة التخزين في نظام بنية تحتية واحد للذكاء الاصطناعي. تقوم عقد الحوسبة بتنفيذ المهام، وتتولى شبكة الربط تبادل البيانات على نطاق واسع، وتدير منصة البرمجيات الموحدة الموارد غير المتجانسة، وتستقبل الأجهزة المتكاملة نشر النماذج على مستوى المؤسسات، ويوفر التخزين المحلي البيانات باستمرار للتدريب والاستدلال. فقط من خلال الترقية المتزامنة لهذه العناصر، يمكن تحويل القوة الحاسوبية لمجمعات على مستوى مئات الآلاف من البطاقات إلى قوة حاسوبية فعلية قابلة للاستدعاء والإدارة والتشغيل على المدى الطويل.