شركة "تقترب" الصينية تخطط لإنشاء مصنع ضخم لإنتاج رموز الذكاء الاصطناعي بسعة تريليونات يوميًا

أخبار ar.wedoany.com، توسع شركة "تقترب" الصينية (Approaching.AI) طاقتها الإنتاجية من رموز الذكاء الاصطناعي عالية الجودة، وتخطط بالتعاون مع شركائها لإنشاء مصنع لإنتاج هذه الرموز بسعة يومية تصل إلى تريليونات. تشمل خطط التوسع زيادة موارد الحوسبة غير المتجانسة محلية الصنع، وترقية منصة الإنتاج الذاتية ATaaS، وتحسين نظام إنتاج وتشغيل الحوسبة الموجهة للنماذج الكبيرة ومنصات الإنترنت والنظم البيئية الصناعية الإقليمية.

مصنع إنتاج رموز الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مجموعة حوسبة واحدة، بل هو نظام متكامل يتكون من موارد حوسبة غير متجانسة، وأنظمة تكييف النماذج، ومنصات جدولة المهام، وخدمات الاستدلال والتدريب، وأدوات إدارة التشغيل. وقد طورت الشركة نظامًا شاملاً يغطي تصميم الحلول، وربط موارد الحوسبة، وبناء المنصات، وجدولة الإنتاج، والتشغيل اليومي، مما يمكنها من تخصيص موارد الحوسبة وفقًا لهياكل النماذج المختلفة وسيناريوهات التطبيق، وربط وحدات معالجة الرسوميات المحلية وموارد الحوسبة غير المتجانسة الأخرى بمهام الإنتاج الفعلية.

حاليًا، تم تشغيل مشروع إنتاج رموز الذكاء الاصطناعي بسعة يومية تريليونية لدى شركة "تقترب"، مع وجود خطط توسعية لخدمة عملاء النماذج الرائدة والنظم البيئية الصناعية الإقليمية. على سبيل المثال، يتجاوز الإنتاج اليومي المستقر لرموز الذكاء الاصطناعي عالية الجودة لأحد النماذج الكبيرة التي تبلغ معلماته تريليونات، مستوى التريليون. منذ عيد الربيع لعام 2026، زادت كفاءة إنتاج الرموز لكل وحدة حوسبة بأكثر من ثلاثة أضعاف، بينما ارتفع إجمالي إنتاج الرموز عالية الجودة بأكثر من 30 ضعفًا.

في المرحلة القادمة، ستواصل الشركة ترقية منصة ATaaS لتعزيز قدرات التشغيل المشترك والجدولة الموحدة لمعدات الحوسبة المختلفة. يجب على المنصة تخصيص موارد الحوسبة وفقًا لحجم النموذج، وطول السياق، والمهام المتزامنة، ومتطلبات جودة المخرجات، مع الإدارة المستمرة لكفاءة إنتاج الرموز، وحالة المهام، واستخدام المعدات، مما يمكن موارد الحوسبة المحلية الموزعة من الدخول في بيئة إنتاج مستقرة وواسعة النطاق.

سيركز مصنع إنتاج رموز الذكاء الاصطناعي الجديد، الذي تبلغ طاقته اليومية تريليونات، على خدمة تدريب وتشغيل النماذج الكبيرة، والتطبيقات الذكية لمنصات الإنترنت، ومشاريع الذكاء الاصطناعي الإقليمية. ومع ربط موارد الحوسبة الجديدة ومنصات النظام تباعًا، ستتحول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لشركة "تقترب" من مشروع واحد بسعة تريليونية إلى شبكة إنتاج رموز قابلة للتكرار والجدولة والتشغيل المستدام.