أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركة "لينتيا نيتووركس" (Lyntia Networks) تحول شبكتها الأساسية باستخدام تقنيات بروتوكول الإنترنت (IP) من نوكيا (Nokia)، مما أتاح بناء منصة موحدة للبنية التحتية للنقل والخدمات بأكملها.
يوفر هذا النشر الجديد لشركة لينتيا أساسًا تقنيًا موحدًا يهدف إلى تسريع الابتكار، وتبسيط العمليات الشاملة، وتحقيق الأتمتة والمرونة وقابلية التوسع. ستدعم هذه البنية التحتية تطوير لينتيا المستمر لخدماتها المقدمة لمشغلي الاتصالات، والإدارات العامة، والشركات، ومزودي الخدمات السحابية، وعملاء مراكز البيانات فائقة السعة، مما يساهم في دمج الوظائف الجديدة، ورفع كفاءة التشغيل، وتسريع تبني الابتكارات في مجالات الأتمتة، والأمن السيبراني، وقابلية مراقبة الشبكة، وخدمات الاتصال المتقدمة.
صرّح خوليو فيغاس، مدير قسم بروتوكول الإنترنت والشبكات المحلية (Ethernet) في لينتيا، بأن تحول الشبكة لا يقتصر على كونه تطورًا تقنيًا فحسب، بل هو بناء منصة لمواجهة التحديات الكبرى في العقد القادم، مثل السيادة التكنولوجية، وأمن الاتصالات المتقدم، والنمو الهائل في أعباء العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. من جانبه، أشار ماتيو بورغينيون، نائب الرئيس الأول للبنية التحتية للشبكات في أوروبا لدى نوكيا، إلى أن الذكاء الاصطناعي يُغير دور الشبكة، ويعكس تحول شبكة لينتيا هذا التغيير، حيث تتمتع هذه البنية التحتية، بفضل تقنيات بروتوكول الإنترنت من نوكيا، بالحجم والأتمتة والأمان والمرونة اللازمة لدفع عجلة الابتكار في الاقتصاد الرقمي الإسباني.
يعتمد هذا المشغل الإسباني بنية تقنية مصنّعة من قبل شركات أوروبية، مع الالتزام بأعلى معايير الأمان والموثوقية والابتكار، مما يعزز وضعه في السوق. تستخدم البنية التحتية للنقل والخدمات بأكملها منصة IP موحدة، مما يُسرّع التطور التقني للشبكة، ويُحسّن العمليات، ويوفر للعملاء بيئة اتصال تدعم التطبيقات الحيوية والجيل التالي. في إطار هذا التطور، أصبحت الشبكة جاهزة لدمج آليات التشفير ما بعد الكمي في خدمات الاتصال من الطبقة الثانية والثالثة، لمواجهة تحديات حماية الاتصالات في عصر الحوسبة الكمومية.
يُسهم التطور السريع للذكاء الاصطناعي في دفع تصميم الشبكات نحو البنى الموزعة. صُممت البنية التحتية لبروتوكول الإنترنت في لينتيا لدعم هذه النماذج الناشئة، مما يُسهّل النقل الفعال والآمن لأعباء العمل الموزعة بين مراكز البيانات المتخصصة. يتيح هذا النهج توزيع كل عبء عمل على المورد الأنسب، مع تحسين استخدام القدرة الحاسوبية، وتجربة المستخدم، واستهلاك الطاقة في عمليات الاستدلال.
