أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Sunday Robotics الناشئة، ومقرها في منطقة خليج سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة، يوم الخميس الماضي بالتوقيت المحلي، عن إطلاق الجيل الجديد من نموذج الذكاء الاصطناعي للروبوتات ACT-2، والذي سيُطبق على روبوتها المنزلي ذي العجلات Memo. وتدّعي الشركة أنه عند اختباره في بيئات منزلية غير مألوفة، وحتى عند التعامل مع ملابس لم يتم تدريب الروبوت عليها بشكل خاص مسبقًا، تتجاوز نسبة نجاح Memo في طي الملابس 99%.
لطالما واجهت شركات الروبوتات المنزلية صعوبة في الجمع بين الموثوقية والقدرة على التكيف في آن واحد. فالروبوتات قد تنجح في أداء المهام داخل المختبر، لكنها قد تفشل بمجرد نقلها إلى منزل آخر أو عند مواجهة أشياء لم تتعامل معها من قبل. على سبيل المثال، قد يعجز روبوت تعلم فقط طي الجينز عن التعامل مع وشاح. وتشير Sunday Robotics إلى أن الميزة الأكبر لنموذج ACT-2 تكمن في قدرته على نقل المهارات المكتسبة في بيئة واحدة إلى بيئة جديدة، مما يتجنب الحاجة إلى إعادة التدريب لكل منزل على حدة، وهو ما كان سيزيد التكاليف بشكل كبير.
لتحقيق هذه الموثوقية، تتبنى Sunday Robotics أسلوبًا تدريبيًا على مرحلتين. في المرحلة الأولى، يتعلم الروبوت الحركات الأساسية من خلال محاكاة البشر. وقد طورت الشركة قفازًا لجمع البيانات مزودًا بأجهزة استشعار، حيث يرتدي المتطوعون هذا القفاز لأداء المهام المنزلية، ويتعلم الروبوت هذه الحركات. تبلغ تكلفة تصنيع هذا القفاز حوالي 200 دولار أمريكي (أي ما يعادل حوالي 1357 يوانًا صينيًا)، وتطابق هيكله وتوزيع أجهزة الاستشعار فيه تقريبًا اليد الميكانيكية للروبوت Memo، مما يسمح بنقل الحركات البشرية إلى الروبوت بدقة أكبر. أما المرحلة الثانية فتعتمد على منصة اختبار روبوتية بناها الشركة ذاتيًا للتدريب المستقل، حيث يستخدم الروبوت معرفته الحالية لمحاولة أداء مهام جديدة، ويحسن قدراته بسرعة في غضون دقائق من خلال تصحيح الأخطاء.
صرح توني تشاو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، بأن أداء روبوت Memo في مكاتب الشركة يمكن نسخه بشكل شبه كامل في بيئات منزلية حقيقية. خلال الأشهر الماضية، اختبرت الشركة نموذج ACT-2 في منازل الموظفين وفي بيوت الضيافة عبر Airbnb للتحقق من قدرته على التكيف في البيئات غير المألوفة.
في وقت سابق من هذا العام، أتمت Sunday Robotics جولة تمويل بقيمة 165 مليون دولار أمريكي، ليصل تقييم الشركة إلى 1.15 مليار دولار أمريكي (أي ما يعادل حوالي 7.802 مليار يوان صيني بسعر الصرف الحالي). كما طرحت الشركة معيارًا جديدًا لتقييم صناعة الروبوتات أطلقت عليه اسم Solve. ووفقًا لهذا المعيار، يجب على شركات الروبوتات أن تحدد بوضوح المهام التي يمكنها إنجازها، وبيئة الاختبار، وأي تدريب إضافي أو مساعدة بشرية مطلوبة عند الانتقال إلى بيئة جديدة. وتعتقد الشركة أن إنجاز طي الملابس بثبات قد حقق أول معيار من معايير Solve للروبوت Memo.
تأسست Sunday Robotics في عام 2024 على يد توني تشاو والمؤسس المشارك تشينغ تشي. وقد ترك توني تشاو برنامج الدكتوراه في علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد ليؤسس الشركة، وشكلا الفريق الأولي في شقة قراصنة في وادي السيليكون. اختارت الشركة مجال الروبوتات المنزلية لأن البيئة المنزلية أكثر تعقيدًا وفوضوية ولا يمكن التنبؤ بها بكثير من البيئة المصنعية. ويعتقد توني تشاو أنه إذا تمكنت الروبوتات من أداء المهام المختلفة في المنزل، فإنها ستكون أقرب إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي المادي العام. ويبلغ عدد موظفي الشركة حاليًا أكثر من 100 شخص.
صرحت سارة غو، الشريكة في شركة رأس المال الاستثماري Conviction، وهي من المستثمرين الأوائل في الشركة، أن سبب الاستثمار هو أن الفريق المؤسس لا يمتلك قدرات بحثية علمية فائقة فحسب، بل إنه، مثل إيلون ماسك، مصمم على صنع منتج واسع النطاق موجه للمستهلك العادي، بدلاً من الاقتصار على الأبحاث المخبرية.
في مجال الروبوتات المنزلية، تتسارع خطى المزيد من الشركات. تخطط شركة Weave Robotics، التي استثمرت فيها Y Combinator، لتسليم روبوتها ذي العجلات Isaac 1 في خريف هذا العام في ولاية كاليفورنيا بسعر 7999 دولارًا أمريكيًا (أي ما يعادل حوالي 54270 يوانًا صينيًا)، وتشمل وظائفه الرئيسية طي الملابس. وتخطط شركة روبوتات أخرى تدعى 1X لإطلاق روبوتها البشري NEO في نفس الفترة بسعر يبلغ حوالي 20 ألف دولار أمريكي (أي ما يعادل حوالي 136 ألف يوان صيني). كما تسعى شركة تسلا إلى طرح روبوتها البشري Optimus في السوق المنزلية.
تخطط Sunday Robotics لإطلاق برنامج اختبار تجريبي (Beta) في خريف هذا العام، لإدخال روبوت Memo في بعض المنازل للتجربة. لم يكشف توني تشاو عن العدد المحدد للمنازل المشاركة، لكنه أشار إلى أن روبوت Memo سيعتمد بشكل أساسي على التشغيل الذاتي في منازل المستخدمين، ولن يتدخل الموظفون عن بُعد إلا عندما يحتاج المستخدم إلى المساعدة، على غرار نموذج فريق الدعم عن بُعد لسيارات Waymo ذاتية القيادة. وأوضحت الشركة بوضوح أنها لن تستخدم عملية المساعدة عن بُعد لجمع بيانات من منازل المستخدمين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وأكد توني تشاو أن التشغيل الذاتي الحقيقي الكامل هو أفضل وسيلة لبناء ثقة المستخدمين.
كانت Sunday Robotics قد عرضت سابقًا نموذج الجيل السابق ACT-1، القادر على أداء مهام مثل تنظيف طاولة الطعام، ووضع الأطباق في غسالة الصحون، وتحضير الإسبريسو. وتأمل الشركة أن يجعل نموذج ACT-2 هذه القدرات أكثر استقرارًا وموثوقية، معتبرة أن طي الملابس هو مجرد خطوة أولى. حاليًا، لا يزال نموذج ACT-2 يتعلم مهام مثل الكنس بالمكنسة الكهربائية، وترتيب الألعاب، وسحب السحابات، وتحضير القهوة، إلا أن هذه الوظائف لم تصل بعد إلى مستوى من الاستقرار يسمح باستخدامها رسميًا.
