أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة الألمانية المصنعة لمعدات التنظيف الصناعي Ecoclean مؤخرًا نظام مختبر على شريحة (نظام LOC) مبتكرًا، يهدف إلى تلبية الطلب الملح على الجودة العالية المستمرة، وانخفاض استهلاك الطاقة، وترشيد الموارد في عمليات التنظيف المائية. يحافظ هذا النظام على جودة وسائط خزان التنظيف وخزان الشطف في المستوى المثالي من خلال التحليل الآلي الذي يدمج طرق قياس متعددة. في الوقت نفسه، أصدرت Ecoclean أيضًا تقنية تجفيف ذكية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، للتحكم في عملية التجفيف المدمجة بين الهواء الساخن والتفريغ الهوائي وتحسينها.
إن ارتفاع متطلبات نظافة القطع يجعل استقرار وقابلية تكرار معلمات العملية أكثر أهمية من أي وقت مضى، بينما تزداد أيضًا اعتبارات كفاءة الطاقة وخفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. في عمليات التنظيف التقليدية، تتطلب تركيزات وسائط التنظيف أو التخميل ودرجة التلوث في الخزانات المختلفة عادةً تركيب أجهزة استشعار متعددة، كما تنطوي عملية القياس على الكثير من التدخل اليدوي. يستغرق قياس جودة الخزان وقتًا طويلاً، مما يؤدي غالبًا إلى إضافة وسائط تنظيف غير مستهدفة، ويظل استبدال سائل الخزان يعتمد على دورات ثابتة، مما يسهل إهدار الموارد وتقلبات الجودة.
يمكن دمج نظام مختبر الشريحة الجديد في معدات التنظيف متعددة الخزانات من نوع الغمر ومن نوع الغرفة، حيث يجمع بين طرق قياس متعددة مثل المعايرة بالتحليل الحجمي، ودرجة الحموضة pH، والتوصيل الكهربائي، وتوتر السطح من خلال نظام واحد. يُعد قياس توتر السطح إضافة جديدة لأول مرة، حيث يمكنه قياس محتوى المواد الخافضة للتوتر السطحي في الخزان بشكل منفصل ضمن نظام تنظيف معياري، مما يحقق تجديدًا دقيقًا لهذا المكون. يتم تحديد درجة تلوث الخزان من خلال قياسات الفلورة والتوصيل الكهربائي. يتم أخذ العينات تلقائيًا بواسطة النظام، وتعرض نتائج القياس عبر وحدة التحكم ويمكنها تشغيل عمليات مقابلة، مثل تجديد الوسائط، أو إضافة الماء، أو استبدال سائل الخزان. تدعم النسخة المستقلة من النظام أيضًا إكمال عملية التحليل اللاحقة تلقائيًا بعد أخذ العينات يدويًا.
في مرحلة التجفيف، تستخدم تقنية Smart Drying من Ecoclean الذكاء الاصطناعي للتحكم الذكي في عملية التجفيف المدمجة بين الهواء الساخن والتفريغ الهوائي. تعتمد هذه التقنية على أجهزة استشعار رطوبة ودرجة حرارة تم تطويرها خصيصًا، حيث يتم تدريب النموذج على بيانات آلاف اختبارات التجفيف، لتحليل معلمات الرطوبة ودرجة الحرارة والضغط داخل غرفة العملية لتقييم جودة التجفيف. يقرر الذكاء الاصطناعي بعد ذلك طريقة التشغيل المناسبة لنوع القطعة الحالية، على سبيل المثال، إعطاء الأولوية لتوفير الهواء الدافئ للقطع ذات الجدران الرقيقة أو القطع البلاستيكية. تساعد هذه التقنية في تحقيق تحسين وقت وطاقة عملية التجفيف، مع ضمان استقرار العملية وقابلية تكرارها.
يوفر التطبيق المشترك لنظام مختبر الشريحة وتقنية Smart Drying حلاً أكثر أتمتة لمراقبة الجودة وإدارة كفاءة الطاقة في تنظيف القطع الصناعية. تخطط شركة Ecoclean لاحقًا لتمديد نتائج التعلم الآلي إلى التحكم والتحسين بالذكاء الاصطناعي لعملية التنظيف والشطف.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
