أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شنايدر إلكتريك عن إطلاق قدرات تصنيع جديدة قائمة على الوكلاء بالتعاون مع مايكروسوفت، حيث تجمع بين EcoStruxure Automation Expert (منصة أتمتة مفتوحة ومعرّفة بالبرمجيات) وخدمات سحابة Azure والذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت، لتحقيق نهج موحد للتصنيع القائم على الوكلاء والأتمتة المفتوحة والاستدامة الشاملة.
تتيح منصة التصنيع القائمة على الوكلاء هذه للمصنعين توحيد المنطق القابل لإعادة الاستخدام، والتحقق من الأتمتة عبر المحاكاة، والحفاظ على إمكانية التتبع طوال دورة الحياة، وتوسيع نطاق العمليات التشغيلية المتبادلة عبر المواقع والأجهزة المختلفة. في صميمها يوجد EcoStruxure Automation Expert، الذي يسمح للمصنعين بكتابة منطق الأتمتة ومحاكاته والتحقق منه ونشره مرة واحدة، وتشغيله في أي مكان دون الحاجة إلى إعادة التكوين. تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصة، التي يتم تنسيقها بواسطة منسق، بتنفيذ قرارات التصميم الروتينية تلقائيًا والتحقق من المنطق قبل النشر، مما يقلل وقت التسليم من التصميم إلى البناء. وقد حققت مساعد شنايدر إلكتريك الصناعي المدعوم بـ Azure AI نتائج ميدانية: حيث أفادت فرق الهندسة بتوفير يصل إلى 50% من الوقت في مهام تكوين التحكم والتوثيق، بينما أصبحت تغييرات خط الإنتاج التي كانت تستغرق أسابيع تُنجز في غضون ساعات.

صرحت غويناييل هويت، نائب الرئيس التنفيذي للأتمتة الصناعية في شنايدر إلكتريك: "من التصميم القائم على الوكلاء إلى العمليات المعرّفة بالبرمجيات، تظهر مايكروسوفت وشنايدر إلكتريك سير عمل واحد وقابل للتشغيل المتبادل يمكنه التحقق من منطق الأتمتة ومحاكاته ونشره بشكل متناسق في السحابة والحافة." في تطبيق حي لنشر الهيدروجين الأخضر المستقل مع شركة H2E Power الرائدة في مجال الهيدروجين الأخضر في الهند، حافظت منصة التصنيع القائمة على الوكلاء على تشغيل مستقر ومستقل لأكثر من 6000 ساعة في بيئة التحليل الكهربائي بأكسيد صلب عالي الحرارة، مما خفض تكلفة الهيدروجين المعادلة بنسبة تصل إلى 10%. وأضاف دايان رودريجيز، نائب رئيس شركة مايكروسوفت للتصنيع والشركات المتنقلة: "من خلال التصميم القائم على الوكلاء، نحن نغلق الحلقة من نية الهندسة إلى واقع التشغيل، وأتمتة القرارات، والتحقق المبكر، وتسليم حزم الأتمتة القابلة لإعادة الاستخدام." يوفر إطلاق قدرات التصنيع القائمة على الوكلاء هذه حلاً جديدًا للمصنعين لمواجهة تحديات مثل زيادة تنوع المنتجات وعدم استقرار سلاسل التوريد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com









