أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Aeva Technologies (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: AEVA) وشركة SICK، الرائدة في مجال حلول الاستشعار، عن تعاون مشترك لتطبيق تقنية الموجات المستمرة معدلة التردد (FMCW) من Aeva في مجال الاستشعار الصناعي. وقد طرحت SICK أول مستشعر ضمن مجموعتها يعتمد على تقنية FMCW من Aeva، بهدف تحسين أداء تطبيقات القياس الصناعي.
مع تزايد تعقيد العمليات التصنيعية، تتيح تقنية استشعار FMCW مستويات أعلى من الدقة والموثوقية والأداء. يجمع التصميم المعماري لتقنية FMCW من Aeva بين تقنية الفوتونيات المتكاملة القائمة على السيليكون ومعالجة الإشارات المتقدمة، مما يتيح إجراء قياسات عالية الدقة للمسافة والسرعة على مسافات بعيدة، بما في ذلك في الظروف التي تواجه فيها تقنيات الاستشعار البصري التقليدية صعوبات، مثل الأسطح اللامعة أو المعدنية.
على عكس طرق قياس زمن الطيران (ToF) والتثليث التقليدية، لا تتأثر تقنية استشعار FMCW بالضوء المحيط، وتقضي على التداخل بين المستشعرات، وتعمل بشكل موثوق على الأسطح الساخنة، وتقيس السرعة والمسافة بشكل مباشر. تمكن هذه القدرات المصنعين من تحقيق قياسات أكثر دقة وموثوقية في البيئات الصناعية القاسية. ومن خلال الاستفادة من تقنية Aeva، تعمل SICK على إدخال هذه القدرات المميزة إلى نطاق واسع في مجال الأتمتة الصناعية.
صرح الدكتور فلوريان شنايدر، نائب الرئيس الأول لتطوير تقنيات الاستشعار الصناعي في شركة SICK، بأن التعاون التقني مع Aeva يمثل خطوة محورية في تطوير قياس المسافات المعتمد على تقنية FMCW في التطبيقات الصناعية. وأضاف أنه من خلال الجمع بين ريادة Aeva في تقنية FMCW وخبرة SICK في مجال الأتمتة عالية الأداء، يعمل الطرفان على تحويل هذا الابتكار إلى حلول عملية قوية في العالم الحقيقي.
من جانبه، قال مينا رزق، المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة Aeva، إن تقنية استشعار FMCW تفتح آفاقًا جديدة للأتمتة الصناعية بفضل قدرتها على إجراء قياسات عالية الدقة في الظروف التي غالبًا ما تعجز فيها تقنيات الاستشعار البصري التقليدية عن الأداء. وأكد أن التعاون مع SICK يظهر كيف يمكن لتقنية Aeva أن تحل التحديات التصنيعية في العالم الواقعي.
تعد Aeva Technologies شركة متخصصة في تقنيات الإدراك الحسي، وتشمل منتجاتها مجالات القيادة الذاتية، وأتمتة التصنيع، والبنية التحتية الذكية، والروبوتات، والأجهزة الاستهلاكية. تقدم الشركة، من خلال منصتها التي تدمج تقنية الليدار على مستوى الرقاقة، ومعالجة الأنظمة على الرقاقة، وخوارزميات الإدراك الحسي، مستشعرات ليدار رباعية الأبعاد (4D LiDAR) قادرة على الكشف المتزامن عن السرعة والموقع للأجهزة الآلية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
