أخبار ar.wedoany.com، أطلقت لينكد إن منصة تكامل موحدة، تعمل على دمج قنوات بيانات التوظيف المتناثرة في بنية أساسية متسقة وقابلة للتوسع، بهدف توحيد وتنسيق بيانات التوظيف من الأنظمة المختلفة، وتحسين جودة البيانات، وتسريع عملية دمج الشركاء، ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللاحقة. تعالج هذه المنصة، من خلال إدخال نموذج بيانات موحد وطبقة تكامل، مشاكل الأنماط غير المتسقة والسجلات غير المكتملة الناتجة عن استيعاب البيانات من مصادر مثل أنظمة تتبع المتقدمين ومواقع التوظيف ولوحات الإعلانات الوظيفية.
أكد غوراف سيسوديا، مدير الهندسة في لينكد إن، في مقال له، أنهم يسعون إلى التعايش بدلاً من الاستبدال. وأشارت مقالة تقنية أخرى إلى أن لينكد إن طورت منصة التكامل الموحدة هذه لتوحيد وتنسيق وتسليم بيانات التوظيف على نطاق واسع. وفقًا للينكد إن، أدت هذه المنصة إلى تقليل وقت دمج الشركاء بنسبة 72%، مع توسيع نطاق تغطية البيانات وتحسين اكتمالها. يمكن للشركاء الخارجيين والأنظمة الداخلية التكامل دون الحاجة إلى تحويلات مخصصة، حيث حلت البنية التحتية المشتركة محل القنوات المنعزلة السابقة.
من الناحية المعمارية، تنقسم المنصة إلى ثلاث طبقات: التوحيد القياسي، والتنسيق، والتعزيز. تعمل طبقة التوحيد القياسي على تطبيع البيانات الواردة من مصادر غير متجانسة إلى نمط موحد، مما يجرد الاختلافات بين أنظمة تتبع المتقدمين ومنصات الوظائف المختلفة. تدير طبقة التنسيق سير العمل للاستيعاب والتحقق والتنسيق، وتنسيق حركة البيانات وإجراء فحوصات الجودة. تعالج طبقة التعزيز البيانات الموحدة لملء الفجوات وإزالة السجلات المكررة وتعزيز الإشارات، ثم تقدمها إلى الأنظمة اللاحقة.
وصف أديتيا هيغدي، أحد المهندسين في لينكد إن، في مقال له سير العمل الأساسي: سير العمل المنسق عبر Temporal، وتدفقات Kafka، وتخزين السجلات في Espresso، والتنسيق متعدد الأنماط، ورسم الخرائط التصريحي للنمط/المعرف، مما يتيح إعادة التشغيل والمزامنة ثنائية الاتجاه والتطوير الآمن.
تتيح هذه البنية الأساسية المنظمة للبيانات لمهندسي لينكد إن بناء واجهات للإدراك والعمل لمساعد التوظيف. تسمح بيانات التوظيف الموحدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتفسير الإشارات من ملفات المرشحين ومتطلبات الوظائف وتفاعلات مسؤولي التوظيف، وتجميع هذه الإشارات في توصيات وأتمتة ودعم القرار في سير عمل مسؤولي التوظيف. أشار ريتفيك كار، أحد مسؤولي المنتجات في لينكد إن، إلى أن موثوقية النظام أمر بالغ الأهمية، حيث يحتاج العملاء إلى أنظمة عالية الموثوقية وقابلة للمراقبة ومستقرة لتوفير توفر عالٍ للبيانات واتساق في القراءة والكتابة.
أفادت لينكد إن أن المنصة الموحدة قللت من ازدواجية قنوات التكامل وبسّطت الصيانة من خلال معالجة البيانات المركزية. كما أدى هذا النهج إلى تحسين اتساق البيانات لأنظمة التحليلات والذكاء الاصطناعي اللاحقة التي تعتمد على بيانات توظيف مشتركة من مصادر متعددة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
