شركة Ucell الأوزبكستانية تتعاون مع ZTE الصينية لإكمال النشر الشامل لتوفير الطاقة بالذكاء الاصطناعي على مستوى الشبكة
2026-06-04 14:25
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت مؤخرًا شركة الاتصالات المتنقلة الأوزبكستانية Ucell بالتعاون مع شركة ZTE الصينية عن إتمام النشر التجاري الشامل لحل توفير الطاقة بالذكاء الاصطناعي في شبكة الوصول الراديوي (RAN). يغطي هذا الحل شبكة Ucell الحالية في أوزبكستان، ويعمل على تحسين كفاءة استهلاك الطاقة في نقل البيانات بنسبة 10.6% من خلال التنبؤ بحركة المرور في الوقت الفعلي، والتنفيذ الذكي على مستوى المحطات الأساسية، واستراتيجيات توفير الطاقة متعددة المستويات، مما يوفر نموذجًا جديدًا للتشغيل منخفض الكربون لشبكات الاتصالات في منطقة آسيا الوسطى.

يتزايد الضغط على استهلاك الطاقة في شبكات الاتصالات المتنقلة باستمرار مع نمو حركة البيانات. بالنسبة لمشغلي الشبكات، لا يمكن تحقيق توفير الطاقة ببساطة عن طريق إيقاف تشغيل الأجهزة أو تقليل سعة الشبكة، وذلك لأنه يجب ضمان تجربة المستخدم وجودة التغطية واستمرارية الخدمة واستقرار المؤشرات الرئيسية في الوقت نفسه. يعمل الحل الذي نشرته Ucell على خفض عملية توفير الطاقة إلى مستوى شبكة الوصول الراديوي، حيث يقوم بالتنبؤ بحركة المرور وتنسيق الاستراتيجيات عبر الذكاء الاصطناعي على مستوى الشبكة، ثم تقوم المحطات الأساسية بالمراقبة في الوقت الفعلي وتعديل الإجراءات. يمكن للنظام اختيار طرق توفير الطاقة على مستوى الرموز والقنوات والموجات الحاملة والأجهزة تلقائيًا وفقًا لتغيرات حمل الخدمة في أوقات ومناطق وقطاعات مختلفة، مما يقلل استهلاك الطاقة في فترات انخفاض حركة المرور، ويعود إلى الوضع العادي عند استعادة الطلب على الخدمة أو تجاوز المؤشرات للحدود المقررة، لتجنب التأثير على جودة الاتصال بسبب توفير الطاقة.

يعني تحسين كفاءة استهلاك الطاقة في نقل البيانات بنسبة 10.6% أن شبكة Ucell يمكنها نقل المزيد من حركة البيانات مقابل استهلاك نفس الكمية من الكهرباء.

يعكس هذا النوع من النشر تحول توفير الطاقة في شبكات الاتصالات من توفير الطاقة التقليدي القائم على الأجهزة إلى التشغيل الذكي. في الماضي، كان المشغلون يعتمدون بشكل أساسي على مصادر طاقة ومكيفات هواء ومعدات ترددات لاسلكية وتعديلات في المواقع ذات كفاءة أعلى لتقليل التكاليف؛ أما الآن، ومع زيادة كثافة مواقع شبكات الجيل الخامس وعدد نطاقات الترددات وتعقيد الخدمات، لم يعد الاعتماد فقط على كفاءة الأجهزة كافيًا لتغطية جميع ضغوط التشغيل. بعد دخول الذكاء الاصطناعي إلى الشبكات اللاسلكية، يمكن لاستراتيجيات توفير الطاقة أن تتكيف ديناميكيًا مع منحنيات حركة المرور الحقيقية، مما يخلق آلية استجابة أكثر دقة بين الأحمال العالية نهارًا والمنخفضة ليلاً والحركة المفاجئة في العطلات والتقلبات الإقليمية في الخدمات. بالنسبة لسوق الاتصالات المتنقلة النامي مثل أوزبكستان، لا يقتصر توفير الطاقة على مستوى الشبكة على تكاليف التشغيل فحسب، بل يتعلق أيضًا بالاستدامة طويلة الأجل للبنية التحتية للاتصالات بعد التوسع.

بالنسبة لشركة ZTE، يؤكد مشروع Ucell بشكل أكبر على قدرتها على تسليم الأنظمة في مجال التشغيل الذكي للشبكات اللاسلكية. يعتمد هذا الحل بنية ذكية مزدوجة المستوى، تجمع بين التنبؤ والتنسيق على مستوى الشبكة والتنفيذ على جانب المحطات الأساسية، مع مراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء الرئيسية قبل وأثناء وبعد توفير الطاقة. إذا انخفضت جودة الشبكة عن الحدود المقررة، يخرج النظام تلقائيًا من حالة توفير الطاقة، مع إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم وموثوقية الشبكة. وهذا يجعل حل توفير الطاقة بالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على موقع واحد أو تجربة محلية، بل يدخل في سيناريوهات التشغيل التجاري على مستوى الشبكة بالكامل. مع تزايد اهتمام المشغلين بانبعاثات الكربون وتكاليف الطاقة والصيانة الآلية للشبكات، قد يصبح توفير الطاقة الذكي في شبكة الوصول الراديوي قدرة أساسية في ترقيات شبكات المتنقلة المستقبلية.

يظهر التعاون بين Ucell وZTE أيضًا أن سوق الاتصالات في آسيا الوسطى يتحول من التوسع في التغطية الأساسية إلى تحسين كفاءة الشبكة. ستركز المنافسة في المرحلة التالية لمشغلي الشبكات المتنقلة في الوقت نفسه على جودة التغطية وتجربة المستخدم وتكاليف الطاقة وقدرات الصيانة الآلية. يمكن لحل توفير الطاقة بالذكاء الاصطناعي أن يساعد المشغلين على تقليل استهلاك الكهرباء ونفقات التشغيل على المدى القصير، وقد يتحد على المدى الطويل مع التخطيط الذكي والتنبؤ بالأعطال وجدولة السعة وبناء المواقع الخضراء، لتشكيل نظام تشغيل أكثر اكتمالاً للشبكات اللاسلكية الذكية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
محطة التجارب متعددة اللغات التابعة لناسا تواصل توسيع قدرات ترحيل البيانات التجارية
2026-06-04
فريق فرنسي يطور محاكيًا جراحيًا للأذن بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد يُدعى Otosurg
2026-06-04
شركة Edgecore التايوانية تطلق منصة بنية تحتية ذكاء اصطناعي ضوئية بالكامل
2026-06-04
تحالف LoRa الأمريكي ينشر خارطة طريق تقنية لـ LoRaWAN لثلاث سنوات
2026-06-04
شركة GL Communications الأمريكية تطلق حل تسجيل حركة مرور الشبكات بسرعة 400 جيجابت
2026-06-04
لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية تطلق أول مزاد للطيف الترددي منذ أربع سنوات
2026-06-04
شركة BDx في إندونيسيا تحصل على التزام بقدرة كهربائية تبلغ 1.2 جيجاواط لمراكز البيانات
2026-06-04
شركة MDaudit الأمريكية تطلق منصة مراقبة الإيرادات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بعوائد تتجاوز 500 مليون دولار للعملاء بحلول عام 2025
2026-06-04
تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأمريكية تُحدث ثورة في رعاية العمود الفقري
2026-06-04
تقنيات المحاكاة الطبية تدفع نحو توحيد معايير التدريب الطبي وتعزيز سلامة المرضى
2026-06-04
آخر الأخبار القصيرة
1
مراقبة تصدير المعادن في 4 يونيو: أصول الليثيوم والجرافيت والنحاس والذهب والألمنيوم تتسارع نحو مرحلة التطوير الهندسي
2
مراقبة تصدير قطاع النقل والخدمات اللوجستية في 4 يونيو: الشركات الصينية أمام نافذة فرص لتنسيق الممرات وترقية المعدات
3
محطة التجارب متعددة اللغات التابعة لناسا تواصل توسيع قدرات ترحيل البيانات التجارية
4
دراسة كندية: التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) يكشف انخفاض كثافة المشابك العصبية بنسبة 16.4% في مرض التصلب المتعدد
5
إضافة قسم جديد للتصوير الطبي في حرم برايتون الصحي بأستراليا
6
تحويل مبنى بمساحة 71 ألف قدم مربع في حديقة ألدرلي بارك إلى مستشفى خاص
7
شركة Flok Health البريطانية تحصل على تمويل بقيمة 12.5 مليون دولار لتوسيع منصة العلاج الطبيعي بالذكاء الاصطناعي
8
جامعة كاليفورنيا في سان دييغو وجامعة أكسفورد تطوران لاصقة فوق صوتية قابلة للارتداء للمراقبة المستمرة للجنين
9
شركة QCS البريطانية تستحوذ على CareBrain لتسريع تحول قطاع الرعاية
10
مركز Angel Eye السنغافوري يُدخل تقنية الذكاء الاصطناعي لفحص شبكية العين لدعم التقييم قبل الجراحي