أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، أصدر المعهد الأوروبي للمعايير الاتصالاتية (ETSI) في صوفيا أنتيبوليس بفرنسا المواصفة الفنية TS 104 033، التي تحدد متطلبات الأمان لمنصات الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي. تركز هذه المواصفة على طبقة المنصة التي تستضيف تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، ساعية إلى وضع خط أساس أمني أكثر وضوحًا لمراكز البيانات والحوسبة الطرفية ونشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
تمتد المخاطر الأمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي من النموذج نفسه إلى بيئة التشغيل. تعتمد عمليات تدريب النماذج، وخدمات الاستدلال، واستدعاء مجموعات البيانات، وتحديث المعاملات، والوصول إلى الواجهات، وجدولة موارد الحوسبة، جميعها على منصة الحوسبة الأساسية. إذا كانت المنصة تفتقر إلى مكونات أمنية موحدة، وواجهات خدمات، وآليات حماية للأصول، فإن استخراج النماذج، وتسرب البيانات، والوصول غير المصرح به، والتلاعب في وقت التشغيل، وهجمات سلسلة التوريد يمكن أن تتسلل إلى نظام الذكاء الاصطناعي عبر طبقة المنصة. لا يركز إصدار ETSI للمواصفة TS 104 033 على مناقشة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، بل يهدف إلى تقديم ضوابط الأمان إلى البنية التحتية الحاسوبية التي تستضيف تشغيل النماذج، مما يمكن مصممي المنصات، ومتكاملي الأنظمة، والمشغلين من تصميم البنى بناءً على متطلبات أمان إلزامية.
تغطي هذه المواصفة متطلبات ووظائف الأمان، ومكونات الأمان وواجهات الخدمات، بالإضافة إلى متطلبات حماية نماذج وبيانات الذكاء الاصطناعي أثناء الاستخدام، والنقل، والتخزين الثابت.
من منظور التطبيق الصناعي، دخلت منصات الحوسبة للذكاء الاصطناعي بالفعل إلى مراكز البيانات، والعقد الطرفية، والمواقع الصناعية، وبيئات المؤسسات الحكومية والخاصة. عند نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج الكبيرة الخاصة بالقطاعات، وأنظمة الوكلاء الأذكياء، غالبًا ما تستخدم المؤسسات موارد الحوسبة الخاصة بها، والمنصات السحابية، والنماذج مفتوحة المصدر، والأدوات الخارجية، وبيانات الأعمال الداخلية في وقت واحد. إذا كان أمان المنصة يفتقر إلى مرجعية موحدة، يصعب على المؤسسات تحديد القدرات التي يجب تكوينها إلزاميًا، والواجهات التي تحتاج إلى عزل، وأصول النماذج التي يجب حمايتها بشكل خاص. من خلال تحديد متطلبات الأمان التي يجب أن تفي بها منصة الحوسبة، توفر TS 104 033 إطار تقييم أكثر توحيدًا لتصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، كما تساعد الموردين على جعل "الأمان الافتراضي" جزءًا من قدرات المنصة خلال مرحلة تطوير المنتج.
تتكامل هذه المواصفة أيضًا مع المواصفة EN 304 223 التي أصدرها ETSI سابقًا. تحدد EN 304 223 متطلبات الأمان الأساسية للشبكات لنماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتغطي مراحل دورة الحياة مثل التصميم الآمن، والتطوير، والنشر، والصيانة، والتقاعد؛ بينما تركز TS 104 033 على منصة الحوسبة للذكاء الاصطناعي نفسها، لسد الفجوة في ضوابط أمان بيئة تشغيل النموذج. مع التنفيذ التدريجي للمتطلبات التنظيمية مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، سيحتاج المطورون، ومقدمو المنصات، ومديرو البيانات، والمشغلون في سلسلة توريد أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أسس فنية أكثر وضوحًا لإثبات أن أنظمتهم تمتلك قدرات أمان قابلة للإدارة والتدقيق والصيانة.
سيعتمد التأثير اللاحق على مدى تبني هذه المواصفة من قبل مزودي الخدمات السحابية، وشركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومصنعي أجهزة الحوسبة الطرفية، والمستخدمين في القطاعات المختلفة. بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، لم تعد معايير الأمان مجرد وثائق امتثال، بل ستؤثر على شراء المنصات، وتكامل الأنظمة، واستضافة النماذج، ونشر الأعمال عبر الحدود. يعني إصدار ETSI للمواصفة TS 104 033 أن المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تمتد من حجم قوة الحوسبة، وأداء النموذج، وتكلفة النشر، إلى أمان المنصة، وحماية البيانات، وقدرات الثقة في سلسلة التوريد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
