أخبار ar.wedoany.com، طوّر باحثون في معهد الأنظمة الشبكية الذكية (INSI) التابع لجامعة نورث إيسترن إطار عمل GENESIS المستقل للذكاء الاصطناعي، والذي يُمكنه أتمتة دورة حياة تطوير برمجيات شبكات الوصول الراديوي (RAN) للجيلين الخامس والسادس، بدءًا من بنود المواصفات أو الأفكار البحثية وصولاً إلى كود الإرسال اللاسلكي على أجهزة الجيل الخامس التجارية. تُظهر الورقة البحثية التي تصف GENESIS (المتاحة على arXiv: https://arxiv.org/abs/2605.27360) أول نظام وكيل ذكي شامل (end-to-end) قادر على تركيب واختبار وتقوية وتحسين وتأمين حزمة بروتوكولات الشبكات الخلوية دون تدخل بشري مستمر، مما يُغلق دورة الهندسة التي كانت تستغرق شهورًا في كل تكرار.
يتسم التطوير في مجال الشبكات الخلوية بالبطء الهيكلي. فتحويل بنود مواصفات 3GPP إلى تطبيق راديوي قابل للتشغيل يتطلب عادةً شهورًا من العمل الهندسي البشري، بما في ذلك قراءة وثائق المعايير المكثفة، وكتابة وتصحيح كود البروتوكولات، والتكامل عبر حزم بروتوكولات متعددة الموردين لضمان الاتساق وقابلية التشغيل البيني، والتحقق على أجهزة تجارية. يستهدف GENESIS هذه العقبة مباشرة: عند إعطائه هدفًا عالي المستوى، بما في ذلك بنود المواصفات أو الشذوذ عن بُعد أو الفرضيات البحثية، يقوم الإطار بشكل مستقل بالتخطيط والبرمجة والاختبار والتكرار عبر سلسلة متصلة من ثلاث طبقات للتحقق، بدءًا من المحاكاة البرمجية، مرورًا بمحاكاة القناة، وصولاً إلى الإرسال اللاسلكي الفوري على منصة اختبار Open6G في جامعة نورث إيسترن. يتم إعادة تغذية كل ناتج، بما في ذلك تغييرات الكود ونتائج الاختبار والسجلات، إلى قاعدة معرفة دائمة، مما يعزز قدرات النظام بمرور الوقت.
في تجارب المقارنة المباشرة لمهام تنفيذ ميزات الجيل الخامس النموذجية، حقق GENESIS نسبة نجاح 100% عبر عدة عمليات تشغيل مستقلة. في المقابل، فشلت عوامل الترميز المتطورة الجاهزة (baseline)، بعد حصولها على نفس الأدوات وإمكانية الوصول إلى منصة الاختبار، في إنتاج أي تطبيق قابل للتشغيل في أي من محاولاتها. تشرح ورقة GENESIS بالتفصيل ثلاث دراسات حالة شاملة: تنفيذ قياسات أداء رئيسية لـ 3GPP من المواصفات إلى الإرسال اللاسلكي؛ تركيب وتقوية عملية تسليم القنوات (handover) مع تطبيق تحسين الحلقة المغلقة؛ والتوليد المستقل والتحقق من خوارزمية جدولة جديدة لـ MAC في الجيل الخامس.
صرّح توماسو ميلوديا، أستاذ كرسي William Lincoln Smith في قسم الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات بجامعة نورث إيسترن ومدير معهد INSI، بأن الذكاء الاصطناعي المستقل يُغير بشكل جذري إمكانيات البحث والتطوير اللاسلكي. وأشار إلى أن تحويل بنود 3GPP إلى كود إرسال لاسلكي مُتحقق منه كان يتطلب تاريخيًا شهورًا من الخبرة الهندسية، بينما ينجز GENESIS ذلك في غضون ساعات، مما يُقلص الجداول الزمنية التي تواجهها حتى خارطة طريق الجيل الخامس اليوم، ويُتيح وتيرة الابتكار اللازمة للجيل السادس. وأوضح ميلوديا أن اختراق النظام لا يكمن في أي عامل ترميز فردي، بل في الحلقة المغلقة نفسها: يقرأ GENESIS المواصفات المستندة إلى 3GPP وO-RAN، ويكتب الكود، ويختبره على منصات متصلة تتراوح من المحاكاة إلى الراديو الفوري، ويُغذي كل نتيجة في التكرار التالي، مما يُتيح انتقال الفكرة من النية إلى التطبيق القابل للتشغيل في غضون ساعات، ويفتح الباب أمام النمذجة الأولية السريعة.
يُبنى GENESIS حول ثلاث بدائيات قابلة للتجميع: الوكلاء (مُفكرات ذكاء اصطناعي ذات خبرة مجال)، والمهارات (برامج حتمية مُعلمة لتنفيذ عمليات البنية التحتية)، والخطافات (بوابات أمان مدفوعة بالأحداث وسجلات تدقيق تُفعّل حول كل إجراء). تتحد هذه البدائيات لتشكيل ست قنوات قدرة مستقلة تغطي دورة حياة تطوير شبكات الوصول الراديوي (RAN) الكاملة: SYNTHESIZE (التركيب)، TEST (الاختبار)، HARDEN (التقوية)، OPTIMIZE (التحسين)، DISCOVER (الاكتشاف)، وSECURE (التأمين). تقوم طبقة معرفة مشتركة تُدعى SYNAPSE ببناء كل قرار وكيل على مواصفات 3GPP وO-RAN المنظمة بعناية، وتُراكم نتائج كل تشغيل كذاكرة مؤسسية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
