أخبار ar.wedoany.com، في 4 يونيو، كشفت شركة DeepX الكورية الجنوبية المتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي أن شريحتها من الجيل التالي للحوسبة الطرفية، DX-M2، ستعتمد على حل الحوسبة داخل الذاكرة LPDDR5X-PIM من شركة سامسونج للإلكترونيات. يدمج هذا الحل جزءًا من القدرة الحاسوبية داخل ذاكرة منخفضة الاستهلاك للطاقة، بهدف تحسين كفاءة معالجة البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الطرفي، والروبوتات، والمعدات الصناعية، والمركبات الذكية.
يتمثل التغيير الجوهري في تقنية PIM في نقل جزء من المهام الحاسوبية من المعالج الرئيسي ومسرع الذكاء الاصطناعي إلى داخل الذاكرة. في الرقائق التقليدية للذكاء الاصطناعي، عند تشغيل النماذج الكبيرة أو نماذج الرؤية الحاسوبية، يلزم نقل البيانات بشكل متكرر بين وحدات الحساب ووحدات التخزين، مما يؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة وزمن الوصول وضغط النطاق الترددي مع توسع حجم النموذج. تحاول تقنية LPDDR5X-PIM إنجاز جزء من معالجة البيانات مباشرة داخل الذاكرة، مما يقلل من عمليات النقل غير الضرورية ويعزز كفاءة الاستدلال لأجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية ضمن حدود استهلاك الطاقة المحدودة. بالنسبة لشركات الرقائق مثل DeepX التي تركز على سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الحوفي والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تكمن قيمة الحوسبة داخل الذاكرة في انخفاض استهلاك الطاقة، وارتفاع النطاق الترددي، وقدرات الاستدلال المحلي، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي لا تعتمد على مراكز البيانات السحابية، مثل الروبوتات، والكاميرات الذكية، والتحكم الصناعي، والمحطات الطرفية للمركبات، وصناديق الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة.
صرح كيم نوك-وون، الرئيس التنفيذي لشركة DeepX، خلال منتدى النمو لأشباه الموصلات الكورية للذكاء الاصطناعي 2026 الذي عُقد في سيول، بأن شريحة DX-M2 ستستخدم تقنية LPDDR5X-PIM من سامسونج للإلكترونيات، بينما تخطط الشريحة من الجيل الثالث، DX-M3، لاستخدام تقنية LPDDR6-PIM. وتشير المعلومات ذات الصلة إلى أن شريحة DX-M2 مصممة لتوفير قدرة حاسوبية طرفية تصل إلى 80 TOPS، وستعتمد على عملية التصنيع بتقنية 2 نانومتر من سامسونج، بهدف دعم مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي والفيزيائي الأكثر تعقيدًا مع استهلاك أقل للطاقة.
تكمن الأهمية الصناعية لهذا الاعتماد التكنولوجي في أن المنافسة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي الطرفية تتحول من مجرد التركيز على مؤشر قدرة NPU الحاسوبية إلى المنافسة على كفاءة النظام الشامل الذي يجمع بين "مسرع الذكاء الاصطناعي + الذاكرة منخفضة الاستهلاك + الحوسبة داخل الذاكرة + حزمة البرامج الداعمة". في الماضي، كانت أجهزة الذكاء الاصطناعي الحوفي تدير في الغالب نماذج خفيفة مثل التعرف على الصور، واكتشاف الأهداف، والاستيقاظ الصوتي. أما الآن، ومع دخول النماذج متعددة الوسائط، ونماذج اللغة الصغيرة، ونماذج التحكم في الروبوتات إلى الأجهزة المحلية، تحتاج رقائق الذكاء الاصطناعي إلى إجراء عمليات حسابية أكثر كثافة ضمن حدود الطاقة والتبريد والحجم المحدودة. إذا تمكنت شريحة DX-M2 من التكامل بفعالية مع تقنية LPDDR5X-PIM، فستتاح لشركة DeepX فرصة لتعزيز تمايز منتجاتها في أسواق الذكاء الاصطناعي التوليدي الطرفي، والروبوتات الذكية، والحوسبة الصناعية الحوفية. وفي المقابل، ستتمكن سامسونج من دفع تقنية PIM من تطبيقات الذاكرة عالية النطاق الترددي والخوادم إلى تطبيقات الذاكرة المحمولة منخفضة الطاقة والذكاء الاصطناعي الحوفي.
يعكس توجه سامسونج في مجال LPDDR-PIM أيضًا أن مصنعي الذاكرة يخترقون نموذج التوريد التقليدي للذاكرة DRAM. لا تقتصر اختناقات البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي على مجموعات وحدات معالجة الرسومات فحسب، بل تمتد أيضًا إلى الهواتف المحمولة، وأنظمة المركبات، والروبوتات، والمعدات الصناعية، والخوادم الحوفية. إذا استمرت الذاكرة في أداء وظائف التخزين والنقل فقط، فسيكون من الصعب معالجة مشكلات النطاق الترددي وكفاءة الطاقة في استدلال الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. وعندما يتم دمج الوظائف الحاسوبية بالقرب من مصفوفات الذاكرة، يمكن لمصنعي الذاكرة التحول من مجرد موردي ذاكرة قياسيين إلى مشاركين في بنية الحوسبة للذكاء الاصطناعي. تخطط DeepX لاستخدام ذاكرة LPDDR5X-PIM المخصصة من سامسونج في مرحلة شريحة DX-M2، ثم الانتقال إلى ذاكرة LPDDR6-PIM الأكثر توحيدًا في مرحلة شريحة DX-M3، مما يشير إلى أن الحوسبة داخل الذاكرة منخفضة الطاقة قد تتطور تدريجيًا من التعاون المخصص إلى مواصفات صناعية أكثر انفتاحًا.
تبحث صناعة أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية عن فرص اختراق في مجالات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والذكاء الاصطناعي الطرفي، والنظام البيئي للقدرة الحاسوبية المحلية. وقد وسعت DeepX سابقًا تعريفها من مجرد مورد رقائق إلى شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تستهدف منتجاتها سيناريوهات تطبيقية مثل المصانع، والروبوتات، والأمن، والنقل، والسيارات، والأجهزة الذكية. بعد اعتماد تقنية LPDDR5X-PIM من سامسونج، أصبحت خارطة طريق رقائقها أكثر ارتباطًا بعمليات التصنيع المتقدمة المحلية الكورية، والذاكرة منخفضة الاستهلاك، والنظام البيئي لأشباه موصلات الذكاء الاصطناعي. تتمثل المتغيرات الرئيسية اللاحقة في ما إذا كانت شريحة DX-M2 ستكمل التحقق من صحة الإنتاج الضخم وفقًا للخطة، وما إذا كان حل الحوسبة داخل الذاكرة سيحقق تحسنًا كميًا في كفاءة الطاقة، وما إذا كان العملاء النهائيون على استعداد لاعتماد هذا الحل المشترك في الروبوتات والأجهزة الذكية والمعدات الصناعية الحوفية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
