أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "لينغ يي وان وو" (01.AI) ومجموعة "تشاروين" (Charoen Pokphand Group) عن إبرام شراكة استراتيجية لتأسيس مشروع مشترك باسم "وان فنغ الذكية" (Wanfeng Intelligent)، يهدف إلى الدمج العميق بين تقنيات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتربية الدجاج البياض، واستكشاف مسارات تطبيق الذكاء الاصطناعي الصناعي في العالم المادي.
في الثاني من يونيو، وقّعت شركة "لينغ يي وان وو" ومجموعة "تشاروين" رسميًا اتفاقية تعاون استراتيجي، حيث سيتخذ المشروع المشترك "وان فنغ الذكية" من السوق الصينية نقطة انطلاق تجريبية، مع التركيز على دفع عجلة التحول الذكي في قطاع تربية الدجاج البياض. لا يقتصر هذا التعاون على مجرد شراء تقنيات الذكاء الاصطناعي أو تجارب تقنية تقليدية، بل يمثل استكشافًا منهجيًا مشتركًا للطرفين في مجال الزراعة الذكية. ومن المتوقع في المستقبل توسيع نطاق التجارب الناجحة لتشمل أسواقًا أخرى لمجموعة "تشاروين" في جنوب شرق آسيا.
صرّحت الدكتورة نينغ نينغ، نائب رئيس شركة "لينغ يي وان وو" لشؤون الأعمال الدولية واستشارات الذكاء الاصطناعي، خلال المؤتمر الصحفي، بأن العوامل الذكية المؤسسية المدعومة بنماذج كبيرة تنتقل من مرحلة "دعم اتخاذ القرار" إلى مرحلة "الحلقة المغلقة المستقلة"، مما يجعل الزراعة ساحة معركة رئيسية لدخول الذكاء الاصطناعي الصناعي إلى العالم المادي. بالنسبة لشركة "لينغ يي وان وو"، يعني هذا أن قدرات الذكاء الاصطناعي المؤسسي، والنماذج الكبيرة الصناعية، والعوامل الذكية المتعددة المؤسسية تدخل الآن بيئات إنتاج زراعي عالية التعقيد؛ أما بالنسبة لمجموعة "تشاروين"، فهو يمثل دمجًا لخبرات وقدرات تنظيمية لمؤسسة زراعية عريقة مع المركز الذكي لعصر الذكاء الاصطناعي 2.0.
خلال الأبحاث الميدانية، اكتشف فريق شركة "لينغ يي وان وو" وجود عدد كبير من سيناريوهات التطبيق الواعدة في مجال تربية الدجاج البياض والتي تستحق تدخلاً عميقًا من الذكاء الاصطناعي. فمزارع الدجاج تُعتبر مناجم غنية بالبيانات، حيث تنتج شركة "تشاروين للبيض" يوميًا كميات هائلة من بيانات التسوية، وبيانات صحة القطيع، وبيانات التشغيل، وتتميز هذه البيانات بحجمها الكبير وشموليتها وسرعة تحديثها. في الوقت نفسه، تُعد تربية الدجاج صناعة كثيفة المعرفة، حيث تتركز خبرات كثيرة في أذهان مدراء المزارع المخضرمين والفنيين ذوي الخبرة، مما يؤدي إلى توزيع غير متساوٍ لهذه المعرفة. فالمدير المتميز قد يتمكن من إدارة حظيرة دجاج واحدة بكفاءة، لكنه يجد صعوبة في تكرار نفس المستوى الإداري لمئة حظيرة. ويُظهر المؤشر الأساسي لقياس كفاءة التكلفة، وهو "نسبة العلف إلى البيض" (نسبة استهلاك العلف إلى إنتاج البيض)، تباينًا كبيرًا بين المواقع المختلفة. وأشارت الدكتورة نينغ نينغ إلى أن القيمة الأعظم للذكاء الاصطناعي 2.0 تكمن في "التخصيص القابل للتوسع"، أي تمكين مدير مزرعة واحد من إدارة 100 مزرعة بفعالية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
لتحقيق التكامل بين المعرفة والفعل في الذكاء الاصطناعي، اقترحت شركة "لينغ يي وان وو" هيكلًا نظاميًا للزراعة الذكية من خمس طبقات متكاملة. الطبقة الأولى هي الإدراك الميداني والأجهزة الذكية، وتشمل نشر أجهزة استشعار وكاميرات وأنظمة تحكم بيئي في حظائر الدجاج. الطبقة الثانية هي قاعدة البيانات الأساسية، التي تهدف إلى ربط جميع مصادر البيانات. الطبقة الثالثة هي التعاون بين العوامل الذكية، حيث يتم فهم البيانات واستخلاص الاستنتاجات بناءً على النماذج الكبيرة. الطبقة الرابعة هي تنفيذ الأجهزة المادية، التي تقود آليًا إجراءات مثل التفتيش والتحديد والعزل. الطبقة الخامسة هي التعلم الذاتي والتطوير المستمر، حيث يحقق النظام تحسينًا ذاتيًا أثناء تشغيله المستمر. واستلهامًا من نظام تصنيف القيادة الذاتية، اقترحت "وان فنغ الذكية" إطارًا لنضج الذكاء الاصطناعي الزراعي: المستوى L3 يحقق تشغيلًا مغلقًا في سيناريوهات محددة، وهو نقطة الانطلاق الحالية؛ المستوى L4 يتوسع ليشمل حظائر وقواعد متعددة؛ والمستوى L5 يغطي نظامًا ذكيًا متكاملًا لسلسلة القيمة بأكملها بدءًا من توريد الأعلاف وصولاً إلى التوزيع بالتجزئة.
تم تصميم جميع الحلول بهدف تحسين مؤشرات الأداء التشغيلية الأساسية. تشمل التطبيقات المحددة: العامل الذكي لسلامة التربية، حيث يتطلب التفتيش التقليدي لحظيرة دجاج واحدة من الموظفين قضاء 3 ساعات يوميًا لفحص كل دجاجة على حدة، بينما يقوم العامل الذكي للتفتيش الأمني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، عبر أجهزة ميكانيكية للتحديد الدقيق والتحليل السريع، بتحديد الدجاج المريض ومنخفض الإنتاجية في وقت أقصر، مما يقلل من معدلات الاستبعاد ومخاطر العدوى المتبادلة. والعامل الذكي لمدير المزرعة، الذي يدمج خبرات المدراء المخضرمين في العامل الذكي لرفع مستوى الإدارة في المزرعة. بالإضافة إلى التعاون بين العوامل الذكية للإنتاج والمبيعات، لضبط توازن العرض والطلب وفقًا لتغيرات السوق، وتقليل المخزون والفاقد. وأكدت الدكتورة نينغ نينغ أنه عند تصميم الحلول، يتم أولاً تحديد المؤشرات الأساسية، ثم يتم إدخال الذكاء الاصطناعي لتشكيل حلقة مغلقة، وتقييم التحسن الفعلي في هذه المؤشرات، على أن ينعكس ذلك في النهاية على البيانات المالية للشركة.
أشارت الدكتورة نينغ نينغ إلى أن أحد التحديات التي تواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في الميدان الصناعي هو غموض حدود المسؤولية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإن دورة حياة الدجاج البياض التي تزيد عن 500 يوم تعني فترة تحقق طويلة نسبيًا، كما أن دمج البيانات غير المتجانسة متعددة المصادر وقدرة تعميم الخوارزميات ليست مشاكل يمكن حلها على المدى القصير. لمواجهة هذه التحديات، قام الطرفان بتثبيت علاقتهما التعاونية من خلال تأسيس المشروع المشترك، بدلاً من نموذج المشتري والبائع التقليدي. وأوضحت الدكتورة نينغ نينغ أن لحظة اكتمال نشر النظام هي بداية التعاون المشترك. فالذكاء الاصطناعي هو نظام تعلم مستمر، ولا يمكن لنماذج التسليم التقليدية استيعاب هذا التطور. يتيح نموذج المشروع المشترك تقاسم الأرباح والمخاطر، كما يحل مشكلة غموض حدود المسؤولية.
حول إمكانية تكرار هذا النموذج في المستقبل، حددت الدكتورة نينغ نينغ ثلاثة معايير: أولاً، ضرورة وجود توافق عالٍ في الرؤى بين الإدارة العليا للطرفين؛ ثانيًا، أن يكون السيناريو المختار عميقًا بما يكفي ويحتوي على نقاط قيمة واضحة؛ ثالثًا، أن تكون العمليات والبيانات معقدة بما يكفي لتتطلب شراكة عميقة بدلاً من مجرد تطبيق بسيط. من جانبه، أعرب السيد يانغ شياو بينغ، نائب الرئيس الأول لمجموعة "تشاروين" والرئيس التنفيذي لعملياتها في الصين، عن تطلعه لاستخدام السوق الصينية كنقطة انطلاق تجريبية، ليكون أول من ينجح في تطوير نموذج زراعي ذكي قابل للتحقق والتكرار، ثم توسيعه ليشمل أنواعًا أخرى مثل الدجاج اللاحم والخنازير والمنتجات المائية، ودفعه تدريجيًا نحو أسواق جنوب شرق آسيا. ورأى الدكتور كاي فو لي، الرئيس التنفيذي لشركة "لينغ يي وان وو"، أن تطبيق "وان فنغ الذكية" يمثل منحنى نمو جديدًا للاقتصاد العالمي الحقيقي، وأن الجمع بين القاعدة الصناعية الصينية وقوة الأجهزة والذكاء الاصطناعي الصناعي سيدفع عجلة تطور الاقتصاد الذكي العالمي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
