أخبار ar.wedoany.com، أصدرت شركة كومفيفا (Comviva) تقريراً بعنوان "مسح تقارير المدراء التنفيذيين للتسويق"، يشير إلى أنه على الرغم من أن 90% من المؤسسات زادت استثماراتها في التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين، إلا أن 12% فقط منها تستطيع إثبات أن هذه الاستثمارات قد حققت عوائد. وستشكل هذه الفجوة بين التوقعات والنتائج الفعلية التحدي الحاسم الذي سيواجه مسؤولي التسويق خلال الثمانية عشر شهراً القادمة. ويحمل التقرير عنوان "فجوة كفاءة الذكاء الاصطناعي: قياس القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي بعيداً عن الضجة الإعلامية (The AI Efficiency Divide: Measuring AI's Real Value Beyond the Hype)"، ويبحث في كيفية تطوير مسؤولي التسويق للذكاء الاصطناعي مع اضطرارهم في الوقت نفسه إلى إظهار نتائج ملموسة.
ويؤكد التقرير على وجود قصور في نضج آليات القياس، حيث أن 16% فقط من مسؤولي التسويق لديهم الثقة الكافية للدفاع عن استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي بأدلة تجارية واضحة، بينما لا يزال الكثيرون يعتمدون على تقديرات تقريبية. كما أن وضوح التكاليف محدود، إذ أن 67% من المؤسسات غير قادرة على تحديد التكلفة الإجمالية للذكاء الاصطناعي، و79% منها تعتمد على التقديرات بدلاً من القياس الدقيق، مما يزيد من اتساع الفجوة بين الاستثمار والتأثير القابل للقياس.
ويشير التقرير إلى وجود انفصال واضح بين نشر الذكاء الاصطناعي وتحقيق القيمة، حيث تفتقر معظم المؤسسات إلى إطار قوي للقياس. فـ 35% من المؤسسات تعتمد على تقديرات تقريبية، و32% تتتبع الأنشطة التسويقية دون ربطها بنتائج الإيرادات، و21% تفتقر إلى بنية تحتية متسقة للقياس. وفي الوقت نفسه، يطلب 86% من فرق الإدارة العليا أدلة أقوى على عائد الاستثمار، مما يزيد الضغط على مدراء التسويق لتبرير استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي بنتائج تجارية.
ويحدد التقرير العوائق الهيكلية التي تمنع المؤسسات من قياس تأثير الذكاء الاصطناعي بفعالية. ويأتي تجزؤ التكاليف في مقدمة هذه التحديات، حيث تواجه 62% من المؤسسات إنفاقاً على الذكاء الاصطناعي موزعاً بين السحابة والمواهب والبيانات والموردين. كما أن 58% من المؤسسات تشير إلى تعقيد إسناد الإيرادات، نظراً لتأثير الذكاء الاصطناعي على نقاط اتصال متعددة مما يجعل من الصعب عزل مساهمته. ويبلغ 55% من المستطلعين عن وجود انفصال بين تجربة العملاء والإيرادات، بينما تؤكد 50% على أن أوجه القصور في الحوكمة والتكامل تحد من اتساق القياس.
وصرح راجيش شاندراماني، الرئيس التنفيذي لشركة كومفيفا، بأن الذكاء الاصطناعي ينتقل بسرعة من مرحلة التجريب إلى التبني على مستوى المؤسسات، وأن القطاع يدخل مرحلة يحدد فيها النجاح بالمساءلة والنتائج. وستركز المؤسسات بشكل متزايد على ربط استثماراتها في الذكاء الاصطناعي مباشرة بالمؤشرات التجارية، سواء كان ذلك يتعلق بنمو الإيرادات أو القيمة الدائمة للعميل أو الكفاءة التشغيلية. وإن بناء أطر القياس ومجموعات البيانات المناسبة لهذا التحول هو الفرصة الحقيقية. فالشركات القادرة على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى محرك تجاري مستدام وقابل للقياس ستكون في أفضل وضع للمرحلة التالية من التحول الرقمي.
وتشير هذه النتائج إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعي يكون أكثر وضوحاً عند تطبيقه في حالات الاستخدام المرتبطة بتوليد الإيرادات واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. ويأتي تجزئة العملاء وتحديد الأهداف في المقدمة، حيث ذكره 57% من المستطلعين، يليه أتمتة الأنشطة التسويقية وتحسينها بنسبة 43%. كما أن التخصيص التنبؤي والتوصيات (التي أبرزها 41% من المستطلعين) تعزز مشاركة العملاء. ويساهم تحسين التسعير والعروض (39%) والتنبؤ بالطلب (36%) أيضاً في تحسين عملية اتخاذ القرار ونتائج الإيرادات.
ويشير التقرير أيضاً إلى أن الشركات بدأت في تحديد المجالات التي يحقق فيها الذكاء الاصطناعي إيرادات، لكنها غالباً ما تقلل من تقدير تكاليفه الحقيقية. وتشمل المحركات الرئيسية للإيرادات تعزيز القيمة الدائمة للعميل (43%)، وكفاءة اكتساب العملاء (40%)، ومعدلات التحويل (38%). ولا تزال رؤية التكاليف مجزأة، حيث تتابع 62% من المؤسسات تكاليف البرمجيات وواجهات برمجة التطبيقات (API)، وتحاسب 56% على البنية التحتية السحابية. وغالباً ما يتم التقليل من تقدير تكاليف المواهب والتكامل، مما يؤدي إلى التقليل من إجمالي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 30% و50%. وقد يؤدي هذا المنظور غير المكتمل إلى المبالغة في تقدير عائد الاستثمار، مما يشوه قرارات الاستثمار.
تفشل العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي في التوسع بسبب عيوب تشغيلية. فحوالي 54% من المؤسسات تجد صعوبة في تحديد وتتبع الجداول الزمنية للنشر، مما يؤخر تحقيق الربحية. و 57% منها غير قادرة على ربط تحسينات تجربة العملاء بنتائج إيرادات قابلة للقياس، بينما تشير 58% إلى صعوبات في قابلية التفسير والثقة. وتشير هذه الفجوات إلى أن النجاح لا يعتمد فقط على نشر الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً على إضفاء الطابع التشغيلي الفعال عليه من حيث السرعة والتجربة والحوكمة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
