أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة DDN بتحديث منصة بياناتها الذكية للذكاء الاصطناعي، بهدف تسريع نشر الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI).
ويهدف هذا التحديث إلى تعزيز حوكمة البيانات وأمنها، وتقليل التعقيدات التشغيلية، وزيادة كفاءة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) إلى أقصى حد في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. وتشمل الميزات الجديدة إمكانية المراقبة الفورية، والتحكم القائم على السياسات، والعزل الآمن متعدد المستأجرين، وتنسيق البيانات الأصلي للذكاء الاصطناعي.
صُممت هذه الميزات خصيصًا لأحمال العمل الخاصة بالتدريب واسع النطاق، والاستدلال، والذكاء الاصطناعي المستقل، مما يساعد الشركات على نقل مشاريع الذكاء الاصطناعي من المرحلة التجريبية إلى بيئة الإنتاج، مع تحسين الأداء العام والعائد على الاستثمار في الوقت نفسه.
يواكب تحديث منصة DDN خارطة طريق منتجات شركة NVIDIA، بما في ذلك بنية BlueField-4 STX التي تم الإعلان عنها في مؤتمر GTC في وقت سابق من هذا العام. وقد اعتمدت DDN هذه البنية المرجعية، التي تعتمد أيضًا على مكونات حزمة برامج DOCA (مثل Argus الذي تم إطلاقه مؤخرًا)، لمساعدة العملاء من المؤسسات على توسيع نطاق بيئات الذكاء الاصطناعي الآمنة المخصصة للتدريب والاستدلال. وتؤكد الشركة الموردة أن الحل المتكامل يوفر أمانًا مضمنًا، وإمكانية مراقبة الذاكرة، وحماية قائمة على السياسات، لأحمال العمل الأصلية للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل التي تعمل على نطاق واسع.
صرّح جيسون هاردي، نائب رئيس قسم تخزين التكنولوجيا في NVIDIA، أنه مع انتقال المؤسسات بالذكاء الاصطناعي المستقل من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج، فإن الجيل الجديد من البنية التحتية الآمنة وعالية الأداء للبيانات يُعد أمرًا بالغ الأهمية لإدارة المتطلبات الفورية واسعة النطاق لأحمال العمل الوكيلة. وأضاف أن دمج أطر عمل Vera BlueField-4 STX وDOCA الأمنية مع منصة DDN الأصلية للبيانات الذكية للذكاء الاصطناعي، يمكّن المؤسسات من تشغيل مصانع ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع، مخصصة للتدريب والاستدلال على نطاق واسع.
توفر DDN بالفعل البنية التحتية للبيانات لبيئات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، ونشر الذكاء الاصطناعي السيادي، ومزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع، وأنظمة المؤسسات في جميع أنحاء العالم. وبالاستفادة من الحوسبة المتسارعة من NVIDIA، تهدف منصة DDN إلى مساعدة الشركات في بناء بيئات ذكاء اصطناعي آمنة، من خلال الجمع بين تنسيق البيانات عالي الأداء، والعزل متعدد المستأجرين، والخدمات الفورية المحسّنة للتدريب، والاستدلال، وقواعد البيانات المتجهة، وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وسير العمل المستقل.
يُسلّط هذا الإصدار الضوء على الاتجاه السائد في الصناعة نحو تطبيق أمن الذكاء الاصطناعي على مستوى البنية التحتية. ويضمن هذا النموذج تنفيذ السياسات والحماية مباشرةً داخل مسار بيانات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد الكامل على التدابير الدفاعية التقليدية القائمة على المضيف. وللاستفادة من الطلب المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أضافت DDN مؤخرًا وظائف جديدة لمنصة Lustre الخاصة بها، مما يسمح للمستخدمين بمشاركة ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم (KV cache) لتسريع أحمال عمل استدلال الذكاء الاصطناعي. تم الإعلان عن هذا الحل في شهر أبريل الماضي خلال الفعالية السنوية لشركة Google "Next"، وتتم إدارته بشكل مشترك بين DDN ومزود الخدمات السحابية فائقة الاتساع. ويستخدم الحل طبقة ذاكرة تخزين مؤقت مشتركة عبر مجموعات الاستدلال، بدلاً من الاحتفاظ بذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم في الذاكرة المحلية لكل خادم. وتدّعي DDN وشريكها من مزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع أن هذا الحل يؤدي إلى زيادة إجمالي إنتاجية الاستدلال بنسبة تصل إلى 75%.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
