أخبار ar.wedoany.com، في 6 يونيو، أصدر معهد علوم المحيطات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم النموذج الكبير للتنبؤ الذكي بالظواهر المحيطية العالمية "لانغيا" 2.0. يربط هذا النموذج بين بيانات الرصد متعددة المصادر، والفهم الميكانيزمي، والاستدلال بالذكاء الاصطناعي، لتوفير دعم تكنولوجي ذكي لسيناريوهات مثل الوقاية من الكوارث البحرية والتخفيف من آثارها، وضمان سلامة الملاحة، وسلامة الملاحة القطبية، ومواجهة تغير المناخ العالمي.
يتمثل التغيير الرئيسي في "لانغيا" 2.0 في الانتقال من التنبؤ بمتغيرات حالة المحيط في المرحلة السابقة إلى التنبؤ الذكي بالظواهر المحيطية المعقدة. تعتمد التنبؤات المحيطية التقليدية بشكل أساسي على النماذج العددية، والتي تتطلب تحويل عمليات حركة المحيط إلى معادلات عددية ثم الحصول على النتائج من خلال الحسابات واسعة النطاق. يتمتع هذا النظام بتراكم علمي طويل الأمد، لكنه لا يزال يواجه قيودًا من حيث تكلفة الحساب، وكفاءة التحديث، وأساليب التعبير في مجالات مثل التحديد السريع للظواهر المحيطية المعقدة، والتحديث عالي التردد، والتطبيقات التفاعلية، واتخاذ القرارات متعددة السيناريوهات. كما أن المستفيدين من خدمات التنبؤات المحيطية يتغيرون؛ ففي الماضي، كانت الخدمات موجهة أكثر للباحثين المتخصصين والعاملين في مجال التنبؤات التشغيلية، وكان المخرجات تركز على متغيرات مثل درجة الحرارة، والملوحة، والتيارات البحرية. أما الآن، فإن سيناريوهات مثل النقل البحري، وجدولة الموانئ، والمراعي البحرية، وطاقة الرياح البحرية، والملاحة القطبية، والوقاية من الكوارث الساحلية، وإدارة الطوارئ، تحتاج إلى فهم أكثر مباشرة لـ "أين توجد المخاطر، ومتى ستحدث، وما هو نطاق تأثيرها، وما إذا كانت هناك حاجة لتعديل الخطط". يجمع "لانغيا" 2.0 بين بيانات الرصد متعددة المصادر، والفهم الميكانيزمي للمحيطات، وقدرات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وذلك بهدف تحويل التنبؤات المحيطية من مخرجات متغيرات متخصصة إلى أحكام ظاهرية قابلة للإدراك والتطبيق واتخاذ القرار. تكمن أهمية هذا التحول في أن النموذج لا يجب عليه فقط حساب حالة المحيط، بل يجب عليه أيضًا التعرف على عمليات تطور الظواهر المحيطية المعقدة مثل الأعاصير، وهطول الأمطار، وعواصف المد والجزر، والجليد البحري، وتحويل النتائج إلى قدرات دعم للعمليات الفعلية.
من منظور المسار التقني، طور الإصدار 2.0 ستة نماذج رأسية لست فئات من الظواهر بما في ذلك الأعاصير، وهطول الأمطار، وعواصف المد والجزر، والجليد البحري، مما يشكل قدرة تنبؤية منهجية متعددة السيناريوهات.
هذا يعني أن حدود قدرة سلسلة النماذج الكبيرة "لانغيا" آخذة في التوسع. ركز الإصدار 1.0 على حل مشكلة التنبؤ عالي الدقة لمتغيرات حالة المحيط العالمية، مما أسس قدرة تنبؤ ذكية للمتغيرات الأساسية مثل درجة الحرارة، والملوحة، والتيارات البحرية. أما الإصدار 2.0 فيتوجه نحو الظواهر المحيطية نفسها، حيث يربط بين المتغيرات الأساسية، والرصد عبر الأقمار الصناعية، والتطور التاريخي، والآليات الديناميكية، والاستدلال بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز القدرة على تحديد الظواهر المعقدة والتنبؤ بها. بالنسبة للتنبؤ بالأعاصير، فإن التفاعل بين المحيط والغلاف الجوي، ودرجة حرارة سطح البحر، وهيكل الدوران، والمسارات التاريخية كلها تؤثر على تغيرات الشدة وانعطافات المسار. إذا تمكن النموذج من دمج المعلومات متعددة المصادر بشكل أسرع، فسيساعد ذلك في تحسين كفاءة تقييم الحالات المعقدة مثل التعزيز السريع والانعطافات غير الطبيعية. بالنسبة لعواصف المد والجزر وهطول الأمطار الغزيرة، ترتبط نتائج التنبؤ بشكل مباشر بترتيبات تصريف مياه الأمطار في المدن الساحلية، وعمليات الموانئ، وحماية السواحل، وإخلاء السكان. كلما كان وقت الإنذار مبكرًا والنطاق المكاني أكثر دقة، زاد هامش التنظيم للوقاية من الكوارث والتخفيف من آثارها. بالنسبة للتنبؤ بالجليد البحري، فإن الملاحة عبر الممرات المائية في القطب الشمالي، والبعثات العلمية القطبية، والنقل البحري، وأبحاث تغير المناخ، كلها تحتاج إلى دعم بيانات ذات دقة مكانية وزمانية أعلى. يمكن للنموذج الكبير للتنبؤ الذكي معالجة معلومات الرصد والتاريخ بسرعة على نطاق أوسع، مما يوفر دعمًا مساعدًا لسلامة الملاحة وتقييم المخاطر. مع امتداد أنشطة التنمية المحيطية إلى أعماق البحار، والمناطق القطبية، ومناطق المناخ المعقدة، لم تعد التنبؤات المحيطية مجرد قدرة تقنية داخل النظام البحثي العلمي، بل أصبحت بنية تحتية تعتمد عليها قطاعات النقل، والطاقة، ومصايد الأسماك، والمعدات البحرية، والخدمات اللوجستية للموانئ، وإدارة الكوارث.
هذا الإنجاز له أيضًا دلالة رمزية لنظام العلوم والتكنولوجيا المحيطية في الصين. لطالما كانت التنبؤات المحيطية مهمة نموذجية متعددة التخصصات، حيث تتطلب دعمًا من علوم المحيطات، والأرصاد الجوية، وميكانيكا الموائع، والاستشعار عن بعد، بالإضافة إلى قدرات الحوسبة عالية الأداء، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات. يوضح إصدار "لانغيا" 2.0 أن الفرق البحثية الصينية تدفع بالذكاء الاصطناعي من تطبيقات اللغة العامة، والصور، والمكاتب إلى سيناريوهات صناعية عالية العوائق مثل علوم المحيطات. مقارنة بالنماذج الكبيرة العامة، تركز النماذج الكبيرة للتنبؤات المحيطية بشكل أكبر على قيود القوانين العلمية، وجودة بيانات الرصد، وإغلاق حلقة سيناريوهات الأعمال، وقابلية تفسير النتائج. لا يمكنها فقط السعي وراء القدرة التوليدية، بل يجب أيضًا أن تخضع لاختبارات الدقة، والتوقيت، والاستقرار في مهام التنبؤ الحقيقية. في المستقبل، إذا تمكن النموذج من الاستمرار في دمج المزيد من بيانات الرصد، وأنظمة الأعمال، وسيناريوهات التطبيق، فمن المتوقع أن يشكل قيمة تطبيقية أكثر مباشرة في مجالات مثل الإنذار المبكر بالكوارث المحيطية، وتحسين مسارات الملاحة، وجدولة الموانئ، وسلامة المنشآت الساحلية، وتطوير الطاقة البحرية، وأبحاث المناخ العالمي.
من منظور صناعي وللسلامة العامة، يدفع "لانغيا" 2.0 التنبؤات المحيطية إلى مرحلة جديدة أكثر ذكاءً، ودقة، وتفاعلية. غالبًا ما تكون الكوارث المحيطية مفاجئة وذات تأثيرات متسلسلة؛ فقد يؤثر إعصار واحد، أو عاصفة مد وجزر، أو هطول أمطار غزيرة في نفس الوقت على عمليات الموانئ، والنقل البحري، والمدن الساحلية، ومرافق الطاقة، والإنتاج السمكي. إذا تمكن النموذج الكبير للتنبؤ الذكي من تحسين كفاءة التنبؤ، وتقصير وقت الاستجابة، وتعزيز القدرة على تحديد الظواهر، فسيوفر مزيدًا من الوقت للإدارة الطارئة وجدولة القطاعات. بالنسبة لبناء الصين كقوة بحرية، وسلامة الملاحة العالمية، ومواجهة تغير المناخ، فإن قيمة هذا النوع من النماذج لا تكمن فقط في المؤشرات المخبرية، بل في ما إذا كان يمكنه الدخول إلى أنظمة الأعمال الحقيقية ليصبح بنية تحتية محيطية ذكية قابلة للتطوير المستدام.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
