أخبار ar.wedoany.com، في يوم الابتكار للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الذي نظمته الوزارة الاتحادية للشؤون الاقتصادية وحماية المناخ في برلين بتاريخ 11 يونيو 2026، عرض المشروع البحثي SENT-GC-MOS كاشفًا محمولًا للكروماتوغرافيا الغازية، قادرًا على اكتشاف تلف الأغذية في الموقع وبسرعة فائقة (ثوانٍ) وبتكلفة منخفضة. تم تطوير هذا الجهاز بالتعاون بين معهد فراونهوفر لهندسة العمليات والتغليف IVV وجامعة سارلاند.
تشكل عيوب جودة الأغذية، مثل المكسرات الزنخة في الشوكولاتة أو العفن غير المكتشف أثناء الإنتاج، مخاطر كبيرة على المصنعين، وقد تؤدي إلى عمليات سحب للمنتجات وخسائر في العلامة التجارية. عادةً ما تكون طرق الكشف الحالية بطيئة ومكلفة. تمكنت مجموعة أدوات تطوير النظام (SENT) التي طورها فريق البحث من بناء نظام كروماتوغرافيا غازية مصغر، وكانت النتيجة جهاز التحليل المحمول "OxiVOC-GC"، الذي يعالج مشكلتين رئيسيتين: الأولى هي الكشف المبكر عن النتانة من خلال رصد المركبات العضوية المتطايرة (VOC) الناتجة عن أكسدة الدهون قبل أن تكتشفها حاسة الشم البشرية، والثانية هي التعرف على العفن وتمييزه بشكل موثوق عن أكسدة الدهون.
يعمل النظام بطريقة غير تلامسية، ويستخدم هواءً نقيًا، ويوفر نتائج دقيقة فورية عبر أجهزة استشعار غازية شبه موصلة عالية الحساسية. تساهم هذه التقنية في ضمان جودة الأغذية، وتقليل الفاقد، وتعزيز سلامة الغذاء للمستهلك النهائي. يمكن أيضًا تعميم نتائج البحث على أنظمة تحليل VOC المتنقلة في قطاعات صناعية أخرى، مما يخلق فرصًا سوقية جديدة لمصنعي المكونات وأنظمة القياس.
صرح البروفيسور أندرياس شوتسه من جامعة سارلاند بأن فريقه طور نظام استشعار غازيًا مدمجًا ومنخفض التكلفة، قادرًا على تحديد جودة المكسرات والبذور الزيتية الأخرى بسرعة وموثوقية. في السابق، كانت مثل هذه التحليلات تستغرق وقتًا طويلاً وتكون مكلفة نظرًا لمتطلبات الحساسية والانتقائية العالية، وكانت الشركات تعتمد بشكل أساسي في مراقبة الجودة على خبراء بشريين لإجراء تقييمات حسية بالعينة. يساعد النظام الجديد بشكل خاص المؤسسات الصغيرة والمتوسطة على ضمان جودة منتجاتها باستمرار وخفض تكاليف الإنتاج والتطوير.
أضاف الدكتور تيلمان زاورفالد، العالم في معهد فراونهوفر لهندسة العمليات والتغليف IVV، أن النموذج التوضيحي الذي تم تطويره يمكنه فحص جودة البندق وتحديد درجة تقادمه دون الحاجة إلى وقت طويل، وهو تقدم في ضمان الجودة لمصنعي الحلويات. يمكن تطوير هذه الطريقة بشكل أكبر لتطبيقات متنوعة، مثل اختبار نضارة الأغذية الأخرى أو جودة البلاستيك المعاد تدويره.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
