أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة فيستو (Festo) الألمانية المتخصصة في الأتمتة الصناعية برنامجًا جديدًا يحمل اسم GripperAI، يهدف إلى مساعدة المصنّعين على تحقيق مرونة أتمتة أعلى عند التعامل مع مجموعة متنوعة من المنتجات. يقوم هذا البرنامج تلقائيًا بتحديد أفضل نقاط الإمساك بالعناصر، واختيار أنسب قابض من بين الأدوات الطرفية المتاحة لتنفيذ المهمة.
مع التقدم في تقنيات الروبوتات، وتقنيات الاستشعار، وعلوم المواد، لم تعد أنظمة الإمساك الحديثة مجرد أدوات بسيطة للالتقاط والوضع، بل أصبحت بحاجة إلى الاستجابة الديناميكية لمجموعات المنتجات المتغيرة ومتطلبات الإنتاج. يتيح GripperAI للروبوتات مواجهة هذه التحديات في الوقت الفعلي دون حاجة المشغل لتحميل قوالب أو إعادة تهيئة النظام بين مختلف وحدات SKU.
يعمل هذا البرنامج مع مجموعة متنوعة من تقنيات الإمساك، بما في ذلك القابضات الفراغية والقابضات الميكانيكية، ويدعم الاختيار التلقائي للأداة عند الحاجة إلى طرق إمساك متعددة في التطبيق. وهو مناسب لبيئات الخدمات اللوجستية والتعبئة والتغليف والتصنيع التي تختلف فيها المنتجات بشكل كبير من حيث الشكل أو الحجم أو خصائص السطح. يعمل GripperAI محليًا على جهاز كمبيوتر صناعي قياسي متصل بكاميرا ثلاثية الأبعاد، ويقوم تلقائيًا بحساب نقاط الإمساك، ثم ينقل تعليمات الحركة المطلوبة إلى نظام التحكم في مسار الروبوت. في حالة فشل عملية الإمساك، يعيد البرنامج الحساب ويحاول مرة أخرى للحفاظ على الإنتاجية دون انقطاع سير العمل.
صُممت هذه المنصة لتحقيق توافق واسع، حيث يمكن استخدامها مع معظم الروبوتات الصناعية، والروبوتات التعاونية، وأنظمة المعالجة الديكارتية. ونظرًا لأن بنية البرنامج تظل متسقة عبر أنواع الكاميرات المختلفة، يمكن للمستخدمين اختيار أجهزة رؤية فعالة من حيث التكلفة دون التقيد بأنظمة مملوكة، مما يتيح للمصنّعين توسيع أو ترقية أنظمة المعالجة الآلية لديهم دون الارتباط بمنصة روبوت أو قابض أو رؤية واحدة.
صرّح بيتر بوترز، مدير منتجات الأدوات الطرفية في فيستو، أثناء الإطلاق، بأن الذكاء الاصطناعي يمتلك إمكانات هائلة في حل التحديات الهندسية والتصنيعية، وأن GripperAI يمثل مثالاً على التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في معالجة المشكلات التشغيلية. وأشار إلى أنه مع ازدياد ذكاء أنظمة الإمساك وقدرتها على التكيف، يحتاج المصنّعون إلى حلول تستجيب ديناميكيًا للمنتجات المتغيرة دون إضافة تعقيدات. من خلال تقليل عبء البرمجة المرتبط بالإمساك الآلي المرن، يتيح GripperAI للمصنّعين نشر الأتمتة بشكل أسرع، والاستجابة بسهولة أكبر لمتطلبات الإنتاج المتغيرة، والاستفادة بشكل أفضل من استثماراتهم الحالية في المعدات.
تم التحقق من صحة هذه التقنية في تطبيقات لوجستية تتطلب من الروبوت التعرف على آلاف المنتجات المختلفة والتقاطها وتعبئتها. من خلال الجمع بين الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والاختيار الذكي للقابض، يمكن لهذه الأنظمة أتمتة المهام التي يصعب توحيدها تقليديًا. يعزز إطلاق GripperAI بشكل أكبر مجموعة تقنيات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من فيستو، مما يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي العملي مساعدة المصنّعين على تحسين المرونة والإنتاجية وسهولة النشر.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
