شركة ميتسوي أو.إس.كيه لاينز اليابانية توحّد أنظمة تكنولوجيا المعلومات على السفن لتعزيز الأمن والتحول الرقمي

أخبار ar.wedoany.com، وضعت شركة ميتسوي أو.إس.كيه لاينز (Mitsui O.S.K. Lines, MOL) اليابانية مجموعة جديدة من المعايير الموحدة لمعدات وأنظمة تكنولوجيا المعلومات على متن سفنها، بهدف دفع استراتيجية التحول الرقمي للشركة.

أعلنت مجموعة الشحن اليابانية أن هذه المعايير سيتم تضمينها بدءًا من مرحلة تصميم السفن الجديدة قيد الإنشاء، وسيتم توسيع نطاقها تدريجيًا ليشمل الأسطول الحالي. تأتي هذه الخطوة كجزء من خطة "DX Action 2.0" التابعة لشركة MOL، والتي تندرج ضمن المرحلة الثانية من برنامجها الإداري "BLUE ACTION 2035".

لطالما اختلفت أنظمة تكنولوجيا المعلومات على متن السفن بشكل كبير باختلاف نوع السفينة وشركة بناء السفن وشركة الإدارة. ورغم أن هذه الاختلافات نابعة من احتياجات عملية، إلا أنها تفرض تحديات تشغيلية عند نشر حلول رقمية جديدة عبر الأسطول بأكمله.

أشارت MOL إلى أن نشر كل نظام جديد يتطلب عادةً إجراء دراسات جدوى لكل سفينة على حدة، مما يؤدي إلى إبطاء سرعة التنفيذ ويحد من كفاءة تطبيق التكنولوجيا.

تهدف مبادرة التوحيد القياسي إلى بناء منصة رقمية مشتركة للأسطول بأكمله، وهو ما يعادل استبدال أنظمة تشغيل متعددة بإطار عمل مشترك، مما يتيح نشر التطبيقات بشكل أسرع وأكثر اتساقًا.

وفقًا للشركة، فإن البنية التحتية الموحدة ستدعم تطبيقًا أوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية على متن السفن، مع تعزيز قدرات الأمن السيبراني في الوقت نفسه.

من المتوقع أن تساهم بيئة تكنولوجيا المعلومات الأكثر توحيدًا في تحسين جمع واستخدام بيانات السفن، مما يؤدي إلى تحسين القرارات التشغيلية ورفع مستوى سلامة عمليات السفن.

أوضحت MOL أن الخطة تهدف إلى تحسين ظروف عمل البحارة، من خلال جعل الأدوات الرقمية على متن السفن أكثر سهولة في الاستخدام وأكثر ملاءمة.

ترى الشركة أن البيئة الرقمية المشتركة على متن السفن يمكن أن تقلل من تعقيد العمليات التي يقوم بها الطاقم، مع دعم إدارة أكثر كفاءة للسفن في الوقت نفسه.

مع استكشاف شركات الشحن تدريجيًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وأدوات الصيانة التنبؤية وأنظمة التشغيل القائمة على البيانات، أصبح توحيد معايير الأسطول حاجة أساسية. من خلال هذا النشر، تسعى MOL إلى تسريع التطبيق الرقمي لأسطولها، مع دفع القطاع نحو عمليات شحن أكثر أمانًا وترابطًا.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com