أخبار ar.wedoany.com، أعلنت علامة SIMULIA، التابعة لشركة داسو سيستمس والمتخصصة في المحاكاة، عن استراتيجيتها خلال فعاليات يوم مستخدمي SIMULIA لعام 2026، والتي تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في تطوير منتجات المحاكاة. وحدد الرئيس التنفيذي للشركة، ميشيل آش (Michel Ashe)، ثلاثة محاور رئيسية: تعزيز قدرات التحليل الفيزيائي، وترقية منصة MODSIM، وتحسين أداء كليهما باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يتم تعزيز قدرات التحليل الفيزيائي من خلال تحسين أدوات الحل (Solvers). تشمل أدوات الحل في SIMULIA كلاً من Abaqus وPowerFLOW وCST Studio Suite وSimpack وغيرها. وبفضل التعاون مع شركة NVIDIA، زادت سرعة أدوات الحل المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بمقدار يتراوح بين 3 و25 مرة. تقوم منصة MODSIM بدمج وظائف النمذجة والمحاكاة في منصة واحدة هي 3DEXPERIENCE، مما يسمح بالتحقق من التصميم أثناء العمل. فعلى سبيل المثال، تمكنت شركة فورد من تقليص وقت تصميم المنتج من 40 ساعة إلى 4 ساعات.
سيؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز أداء كل من منصة MODSIM وأدوات الحل. تمتد هذه الاستراتيجية لتشمل رؤية 3D UNIV+RSES، التي تحاكي دورة حياة المنتج بأكملها بدءاً من التصميم والتصنيع والاستخدام وصولاً إلى إعادة التدوير. وتشمل الأهداف تقليص وقت طرح المنتج في السوق، وخفض التكاليف، وتقليل الأثر البيئي إلى أدنى حد. لا تقتصر المحاكاة على اختبار سقوط المنتج أو تشوهه فحسب، بل تمتد أيضاً لمحاكاة عمليات الإنتاج بواسطة الروبوتات، وتشابك المكونات الموردة، وعمليات إعادة تدوير المنتج.
وفيما يتعلق بالمخاوف من أن غير المتخصصين قد يسيئون تفسير نتائج المحاكاة مما يؤدي إلى أخطاء في اتخاذ القرارات، يرى آش أنه يمكن مواجهة ذلك من خلال إدارة الأدوار على مراحل. يمكن للمهام منخفضة المخاطر أن يقوم بها غير المتخصصين بمساعدة مساعد افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يقوم بفحص السلوك الفيزيائي للمنتج وفقاً لمعايير محددة مسبقاً. أما الأجزاء عالية المخاطر، فيتولى مسؤوليتها المتخصصون للتحقق منها واعتمادها، لضمان استيفائها لمعايير السلامة ومتطلبات التصديق. كما يتولى المتخصصون مهمة إعداد الأدوات وسير العمل، ووضع الضوابط اللازمة لضمان الاستخدام الصحيح من قبل غير المتخصصين. وبهذه الطريقة، يمكن للمتخصصين التركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى التي لم يكونوا قادرين على القيام بها سابقاً بسبب انشغالهم بالمهام البسيطة.
لإظهار فعالية المحاكاة بالذكاء الاصطناعي، يتعين على الشركات العميلة تغيير طريقة تخزين البيانات وأسلوب العمل. ومع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، ستشهد سير العمل تغييرات جوهرية أيضاً. تؤدي طريقة تخزين البيانات الحالية التي تركز على الإنسان إلى تراكم الملفات وصعوبة العثور عليها. لذلك، يُقترح اعتماد هيكل تخزين أكثر انفتاحاً، يسمح للذكاء الاصطناعي بالاطلاع على مستودعات متعددة في وقت واحد وسحب البيانات التي يحتاجها، وذلك بالتوجه نحو تخزين بيانات أقل خصوصية وأكثر مشاركة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
