أخبار ar.wedoany.com، بعد أن استثمرت ميتا 14.3 مليار دولار العام الماضي لضم ألكسندر وانغ (Alexander Wang)، مؤسس شركة Scale AI، وفريقه البحثي الأساسي، أعادت الشركة هيكلة منظمة الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، وأطلقت في أبريل من هذا العام أول نموذج مغلق المصدر للذكاء الاصطناعي باسم Muse Spark. وقد طبقت ميتا نموذج Muse Spark في خدمات فيسبوك وإنستغرام وMeta AI والنظارات الذكية وغيرها من الأنشطة التجارية، بهدف توسيع نطاق انتشار الذكاء الاصطناعي.
أصدر مختبر Meta Superintelligence Labs (MSL) بقيادة ألكسندر وانغ نموذج Muse Spark، وهو أول نموذج أساسي مغلق المصدر تملكه ميتا بعد تخليها عن استراتيجيتها السابقة القائمة على المصدر المفتوح. يأتي هذا التحول الاستراتيجي في ظل عدم تحقيق سلسلة نماذج Llama مفتوحة المصدر التي أطلقتها الشركة العام الماضي للأهداف المرجوة. وعلى مدار العام التالي، أعادت ميتا ضبط استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي، وشرعت في إعادة هيكلة المنظمة، واستقطاب الكفاءات، وتوسيع الاستثمار في البنية التحتية.
غير أن توسع أنشطة الذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه تحديات. فبسبب التأجيل المتكرر لإطلاق واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تتيح للمطورين الخارجيين استخدام تقنية Muse Spark، تعرّض توسع النظام البيئي للمطورين لدى ميتا للعرقلة. وتُعد واجهة API أداة حاسمة لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالخدمات الخارجية، إلا أن واجهة API التي كان من المقرر إطلاقها في أبريل بالتزامن مع النموذج لم تُطرح رسميًا حتى الآن. وبالنظر إلى أن شركات مثل OpenAI وAnthropic تحقق إيرادات من خلال بيع واجهات API، فإن هذه الاستراتيجية ستلعب دورًا مهمًا في تحقيق العائدات من الذكاء الاصطناعي لدى ميتا في المستقبل. وأفاد متحدث باسم ميتا أن الشركة اختبرت واجهة API الخاصة بـ Muse Spark مع بعض الشركاء الأوائل، وتخطط لإطلاقها علنًا خلال هذا الشهر.
تخطط ميتا هذا العام لتوسيع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، حيث يصل حجم الإنفاق الرأسمالي المقترح إلى 145 مليار دولار كحد أقصى، وسيُوجه معظمه إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وبناء البنية التحتية الحاسوبية. كما تواصل الشركة التوسع في خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي للأفراد والشركات، ونموذج الاشتراك في الذكاء الاصطناعي.
شهدت طريقة تنظيم العمل مؤخرًا تغييرات أيضًا. اعترف الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ (Mark Zuckerberg) في رسالة حديثة إلى الموظفين بوجود تجارب وأخطاء خلال عملية التحول في مجال الذكاء الاصطناعي. ويُذكر أن الشركة أعادت توزيع 7000 موظف العام الماضي على منظمة الذكاء الاصطناعي، لكنها تعمل حاليًا على تعديل بعض أساليب إدارة القوى العاملة. وأصبحت إدارة تكاليف تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تحديًا جديدًا، حيث تدرس ميتا فرض حدود قصوى للاستخدام لكل موظف بسبب الأعباء التكلفية الناجمة عن زيادة الاستخدام الداخلي للذكاء الاصطناعي، كما تعمل على توسيع نطاق تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية للبرمجة لتحل محل أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية.
ظهرت أيضًا متغيرات خارجية. فقد بدأت ميتا مؤخرًا إجراءات التراجع عن عملية الاستحواذ على شركة Butterfly Effect (تأثير الفراشة) الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين، والتي كانت تهدف من خلالها إلى الحصول على تقنية الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. وجاء ذلك بعد أن أصدرت الحكومة الصينية أمرًا بالبيع الإجباري بدعوى الأمن القومي.
يتركز اهتمام المستثمرين على نتائج أعمال الذكاء الاصطناعي. فقد انخفض سهم ميتا بنسبة 18% خلال العام الماضي، مسجلًا أسوأ أداء بين أسهم شركات التكنولوجيا الكبرى. ورغم أن مبيعات الربع الأول من هذا العام نمت بنسبة 33% على أساس سنوي، مسجلة أعلى معدل نمو منذ عام 2021، إلا أن السوق لا يزال يركز على إمكانية تحقيق العائدات من أعمال الذكاء الاصطناعي وخلق إيرادات جديدة. وأشار الرئيس التنفيذي زوكربيرغ في مقابلة حديثة إلى أن الشركة تدرس أيضًا تقديم خدمات الحوسبة السحابية باستخدام سعة البنية التحتية الفائضة للذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن البنية التحتية الداعمة للذكاء الاصطناعي يمكن استغلالها كأصل لتحقيق العائدات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
