أخبار ar.wedoany.com، أطلقت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) خدمة جديدة باسم "AWS Context"، تهدف إلى ربط علاقات البيانات الموزعة وقواعد العمل والمعرفة المجالية داخل المؤسسات بشكل آمن مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم الإطلاق الرسمي للخدمة في الثاني والعشرين من الشهر الجاري، وهي قادرة على تعيين العلاقات بين بيانات المؤسسة الحالية تلقائياً في شكل رسم بياني معرفي، وتوفير وظيفة بحث قائمة على الوكلاء.
تستطيع خدمة AWS Context ربط السياقات الموزعة في أنظمة مثل بحيرات البيانات ومستودعات البيانات وهياكل بحيرة-مستودع (Lakehouse) وقواعد البيانات وتدفقات البيانات، لتستخدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن لمسؤولي البيانات وأمناء المحتوى مراجعة العلاقات المستنتجة في لوحة التحكم، وعكسها في بيئة التشغيل، أو إضافة معرفات مجالية مثل تعريفات الأعمال وقواعد الاستخدام. الجوهر هو توسيع نطاق الرسم البياني المعرفي المستند إلى Amazon Quick ليشمل مستوى المؤسسة. كان الرسم البياني المعرفي لـ Amazon Quick يُستخدم سابقاً لربط وإدارة مجموعات البيانات ولوحات المعلومات والبيانات الوصفية، وتحسين تجربة المستخدم من خلال تعلم أنماط الاستخدام. بعد تفعيل AWS Context، يمكن لوكيل Quick تجاوز الرسم البياني المعرفي الشخصي السابق، والوصول إلى رسم بياني معرفي مؤسسي على مستوى المنظمة يشمل العلاقات بين الأنظمة وقواعد العمل والسياقات المختلفة المُدارة على مستوى المؤسسة.
تم أيضاً دمج AWS Glue Data Catalog وAmazon SageMaker Unified Studio وAWS Lake Formation مع الرسم البياني المعرفي. يمكن للمؤسسات إدارة الرسم البياني المعرفي وفقاً لقواعد العمل وسياسات الصلاحيات، وإضافة سياقات جديدة عبر وظائف مساعدة بالذكاء الاصطناعي أو التنظيم اليدوي. تتعلم AWS Context أثناء استخدام الوكلاء أي مصادر البيانات يمكنها تقديم نتائج دقيقة وأي مسارات الاتصال الأكثر استخداماً. بمجرد أن يجد وكيل مساراً صحيحاً أو يحل غموضاً في النمط، يمكن للوكلاء الآخرين استخدام هذا المسار مباشرة دون الحاجة إلى تدخل يدوي إضافي.
أكدت AWS على تصميم الخدمة القائم على المعايير المفتوحة. تنشر AWS Context البيانات الوصفية الأساسية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة بتنسيق Apache Iceberg في جداول Amazon S3، مما يجعلها قابلة للاستعلام عبر محركات متوافقة مع Iceberg مثل Amazon Athena وAmazon Redshift وApache Spark. يتم تطبيق الحوكمة بناءً على الهوية: كل استدعاء يطبق صلاحيات AWS Identity and Access Management وAWS Lake Formation الخاصة بالطالب، مما يضمن أن الوكيل لا يمكنه الوصول إلا إلى البيانات والعلاقات المسموح بها.
كما استعرضت AWS ميزات السياق التجاري والبحث الدلالي لـ AWS Glue Data Catalog بشكل تجريبي. يمكن للمستخدمين إضافة أوصاف تجارية وإدخالات قوائم المصطلحات وبيانات وصفية مخصصة للجداول والعروض والأعمدة، والبحث عن البيانات حسب المعنى التجاري عبر واجهة برمجة تطبيقات Glue الجديدة للبحث. تم أيضاً الكشف عن أصول المهارات في Glue Data Catalog بشكل متزامن: يمكن لمنتجي البيانات إنشاء أنواع أصول جديدة تشير إلى ملفات موجودة في مواقع مثل S3 ومستودعات Git وWiki، مثل مهارات الذكاء الاصطناعي وأدلة Markdown وكتيبات الفرق، وربطها بأصول البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تم الإطلاق الرسمي لـ Amazon S3 Annotations، التي تتيح إرفاق سياق تجاري مباشرة بكائنات S3 وتخزينها في جداول S3 Iceberg، مع سعة تصل إلى 1 جيجابايت من السياق لكل كائن.
صرحت AWS: "نحن نعرّف السياق على أنه بحيرة بيانات موجهة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال هذا الابتكار، سنبني الأساس المعرفي والذكي اللازم لتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البيانات للمؤسسات والشركات من جميع الأحجام."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
