أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Architect Labs، ومقرها بالو ألتو بولاية كاليفورنيا الأمريكية، بعد خروجها من وضع التخفي، عن حصولها على تمويل أولي بقيمة 24 مليون دولار. تعمل الشركة على بناء مجموعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتطوير رقائق مخصصة وحلول سيليكون متكاملة للمنظمات التي تحتاج إلى أداء يتجاوز قدرات الأجهزة الجاهزة. تتعاون Architect مع الشركات ومختبرات الذكاء الاصطناعي والدول لتحويل أعباء العمل عالية الأداء إلى رقائق مخصصة، مما يقلص بشكل كبير دورة تطوير الرقائق.
ستستخدم Architect هذه الأموال لتوسيع بنيتها التحتية الحاسوبية، وتعميق أبحاث الذكاء الاصطناعي، والمشاركة في تصميم رقائق سيليكون جاهزة للإنتاج مع شركاء صناعيين مبكرين. يعمل التطور السريع للذكاء الاصطناعي على تغيير اقتصاديات البنية التحتية للأجهزة بشكل جذري. لقد تحولت الحوسبة من التكوين الأساسي لوحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة، إلى بيئات متكاملة واسعة النطاق وقابلة للتوسع تُبنى حول رقائق السيليكون المخصصة. لم تعد الأجهزة العامة قادرة على تلبية الاحتياجات المعقدة للذكاء الاصطناعي من الحوسبة المتخصصة والشبكات المتقدمة والاتصالات عالية السرعة. لا يقتصر هذا الاتجاه على مراكز البيانات فحسب، بل يمتد ليشمل مجالات الروبوتات، والأنظمة الذاتية، والحوسبة المكانية، والدفاع، والأجهزة الشخصية، والأجهزة القابلة للارتداء.
ومع ذلك، لا يزال تصميم الرقائق من بين المهام الأكثر صعوبة في المجال التقني، حيث يتطلب سنوات من التطوير، واستثمارات بمئات الملايين من الدولارات، وفِرقًا من الخبراء آخذة في التقلص. منذ حوالي 20 عامًا، أتاح نموذج الشركات المصنعة بدون مصانع (Fabless) للشركات إمكانية تصميم الرقائق دون امتلاك مصانع للرقائق. وقد مكنت شركة TSMC (تايبيه لتصنيع أشباه الموصلات) الشركات التي تمتلك تصاميم رقائق من الوصول إلى قدرات تصنيع عالمية المستوى. تخطط Architect Labs لتحقيق نموذج مماثل للتصميم نفسه، مما يسمح للشركات التي لديها أعباء عمل بالحصول على تصاميم رقائق عالمية المستوى.
تصف الشركة هذا النموذج باسم "صناعة أشباه الموصلات بدون تصميم"، حيث لا تحتاج المنظمة إلى أن تكون شركة رقائق، ولا إلى استثمار عقد كامل في بنية معمارية واحدة، ولا إلى تحمل مخاطر فشل التصنيع (tape-out)، بل تحصل فقط على رقائق السيليكون التي تلبي متطلبات أعباء عملها. قال إبراهيم حسين، المؤسس المشارك لشركة Architect Labs، إن نماذج الذكاء الاصطناعي أحرزت تقدمًا هائلاً في جميع المجالات تقريبًا، لكن دورة تطوير الرقائق لا تزال بطيئة ومؤلمة، وأن تحقيق تصميم رقائق يعطي الأولوية للذكاء الاصطناعي يتطلب إعادة التفكير في عملية التصميم بأكملها من المبادئ الأساسية، بدلاً من فرض وكلاء الذكاء الاصطناعي على سير عمل لم تُبنَ من أجله أبدًا.
تخطى حسين المدرسة الثانوية في سن الخامسة عشرة والتحق بالجامعة، ثم عمل لاحقًا في مجال الرقائق المخصصة في شركتي أبل (Apple) وتسلا (Tesla). شارك في تأسيس Architect مع أديتيا سوبيدي، الباحث في الذكاء الاصطناعي بجامعة هارفارد، والذي كان يستخدم الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأكواد البرمجية آنذاك. التقى الاثنان في جامعة ستانفورد، حيث كانا يبحثان في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي لتصميم الرقائق والتحقق منها. بعد ملاحظة الفجوة بين التقدم في الذكاء الاصطناعي والأجهزة الأساسية، تركا الدراسة لتأسيس Architect. يتكون الفريق المؤسس من باحثين رائدين في الذكاء الاصطناعي، وأساتذة سابقين، ومصممي رقائق، ومهندسي أنظمة.
قاد جولة التمويل هذه شركة Kindred Ventures، وشارك فيها كل من TQ Ventures وRace Capital وTogether Fund، بالإضافة إلى شخصيات رئيسية في مجالي الحوسبة الحديثة والذكاء الاصطناعي، منهم سرينيفاس نارايانان، ولوكاس كايزر، وأرافيند سرينيفاس، وكونلي أولوكوتون، وتريفور بلاكويل، والدكتور أليكس ويسنر-جروس، وشاد خان، ومسؤولون تنفيذيون آخرون من شركات إنفيديا (NVIDIA) وجوجل (Google) وأوبن إيه آي (OpenAI). انضم ستيف جانغ، مؤسس ومدير شركة Kindred Ventures، إلى مجلس إدارة Architect. تخطط الشركة لتوسيع شراكاتها وقدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي لتشمل حزمة الحوسبة بأكملها بمرور الوقت، بدءًا من رقائق السيليكون وصولاً إلى المترجمات (compilers) وبيئات التشغيل (runtimes) وبرامج الأنظمة المصممة بشكل مشترك، وحتى التحسين المشترك لنماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.
عندما يقترب تصميم الرقائق من سرعة تطوير البرمجيات، يمكن عندها فقط تحقيق التحسين المشترك الحقيقي للنماذج والبنى المعمارية ورقائق السيليكون. لم يعد العتاد الصلب قيدًا يجب على الذكاء الاصطناعي تجاوزه، بل أصبح جزءًا من دورة التكرار: دولاب موازنة (flywheel) يزداد إحكامًا، مما يسرع مسار الصناعة نحو الذكاء الفائق. قال ستيف جانغ، مؤسس شركة Kindred Ventures: "لقد دخلنا للتو عصر الرقائق المخصصة لمختلف أنواع الأنظمة وأعباء العمل. لتحقيق التنوع المثالي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تحتاج مختبرات الأبحاث ومنصات البرمجيات ومصنعو الروبوتات ومشغلو السحابة إلى القدرة على تكرار تصميم رقائق جديدة بنفس سرعة وإبداع تطوير النماذج. باستخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم المشترك للرقائق، تقدم Architect Labs رؤية لتحقيق هذا الهدف، أي توفير ذكاء فائق السرعة ومنخفض الطاقة وبأسعار معقولة على نطاق واسع."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
