أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Intrinsic، المتخصصة في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي والتابعة لشركة جوجل (Google)، خلال معرض Automate 2026، خلية العمل الروبوتية المعيارية "Intrinsic Intelligence Cell"، التي تركز على البرمجيات بدلاً من الأجهزة كعنصر أساسي. تهدف هذه الخلية إلى توفير بنية مرجعية قابلة للتعديل، يمكن للمصنعين ومصنعي الآلات ومتكاملي الأنظمة استخدامها. يعمل هذا النظام بواسطة نظام التشغيل IntrinsicOS، ويدمج الذكاء الاصطناعي، والروبوتات الصناعية، والأتمتة المعيارية في وحدة إنتاج واحدة، مما يسمح بإعادة تشكيلها لمهام تصنيعية مختلفة دون الحاجة إلى هندسة مكثفة أو برمجة روبوتات.
تواجه أنماط الأتمتة الصناعية التقليدية تحديات متزايدة. يحتاج المصنعون إلى إنتاج مجموعة أكبر من المنتجات، والتبديل بين دفعات الإنتاج بسرعة أكبر، ومعالجة نقص العمالة، ودمج الذكاء الاصطناعي. لا ينصب تركيز حل Intrinsic على جعل الذكاء الاصطناعي مجرد إضافة للأتمتة الحالية، بل على جعل الذكاء الاصطناعي طبقة تشغيلية أساسية في أنظمة التصنيع المستقبلية. خلال فعاليات Automate 2026، استخدم النظام روبوتًا صناعيًا من شركة فانوك (Fanuc) لأداء مهام تجميع إلكتروني، مما أظهر التعاون بين الإدراك الحسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتخطيط الحركة، والتحكم في بيئة برمجية واحدة.
تفسر Intrinsic مفهوم "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" الذي تطوره على أنه ذكاء اصطناعي قادر على فهم البيئات الصناعية والاستدلال فيها والتفاعل مع العالم المادي. يتطلب ذلك من النظام تفسير بيانات أجهزة الاستشعار، وفهم الهندسة ثلاثية الأبعاد، وتخطيط حركة الروبوت، والتكيف مع الظروف المتغيرة، وتنفيذ المهام بأمان في الوقت الفعلي. تدمج "Intelligence Cell" هذه القدرات في بنية معيارية تدعم علامات تجارية متعددة للروبوتات والأدوات وعمليات الإنتاج. عند تغيير المنتج، يمكن للمصنعين إعادة تشكيل خلية العمل من خلال البرمجيات ومهارات الذكاء الاصطناعي والأجهزة المعيارية، دون الحاجة إلى إعادة بناء خط الإنتاج الآلي. بالنسبة لدفعات الإنتاج المتكررة التبديل في التصنيع عالي التنوع، يمكن لهذه الطريقة أن تقلل بشكل كبير من الجهد الهندسي ووقت النشر.
تشير Intrinsic إلى أن منهجيتها يمكن أن تفيد الشركات من جميع الأحجام. في تطبيقات تحميل وتفريغ ماكينات التشغيل (CNC)، يمكن للمشغلين نشر قدرات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال واجهة برمجية مبسطة، مثل الإدراك الحسي الآلي، وتخطيط حركة الروبوت، والإمساك الذكي، دون الحاجة إلى مبرمجي روبوتات متخصصين. تعاونت الشركة بالفعل مع خبراء أتمتة ماكينات التحكم الرقمي مثل Trinity Automation وMartinSystems لدمج هذه القدرات في الجيل القادم من منتجات ورش الماكينات، بهدف تمكين المصنعين الصغار من إدخال تكنولوجيا الروبوتات دون الحاجة إلى خبرة داخلية واسعة في مجال الروبوتات.
تحظى منهجية Intrinsic بمصادقة من قطاع التصنيع. أعلنت الشركة أنه سيتم تجربة نسخة مخصصة من "Intelligence Cell" في منشآت إنتاج شركة فوكسكون (Foxconn) في وقت لاحق من هذا العام، لتطبيقات التجميع الإلكتروني. سيثبت هذا الاختبار ما إذا كانت خلايا العمل المعيارية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي قادرة على دخول الإنتاج الصناعي بكميات كبيرة.
تركز استراتيجية Intrinsic على قابلية التشغيل البيني، بدلاً من بناء نظام بيئي روبوتي متكامل رأسيًا. استخدم العرض التوضيحي في Automate روبوتًا من فانوك، مما يعكس التعاون المستمر بين الشركتين. صُممت خلية العمل لاستيعاب مكونات أجهزة وبرمجيات مختلفة، مع السماح لقدرات الذكاء الاصطناعي بالعمل بشكل متسق عبر بيئات إنتاجية متنوعة. تعتبر قابلية التشغيل البيني هذه أمرًا بالغ الأهمية للمصنعين الذين استثمروا بالفعل بشكل كبير في معدات الأتمتة الحالية.
تلتزم Intrinsic أيضًا بتوسيع مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي الصناعي. بالتعاون مع Open Robotics، أطلقت "تحدي الذكاء الاصطناعي للصناعة" (AI for Industry Challenge)، الذي يركز على المناولة الماهرة للكابلات والموصلات الكهربائية. وقد سجل بالفعل أكثر من 1600 فريق من 115 دولة، بإجمالي أكثر من 5000 مشارك. من بين المشاركين، 93% يجيدون لغة Python، و73% لديهم خبرة في ROS، لكن 14% فقط يعملون بشكل مباشر في مجال الروبوتات. تشير هذه البيانات إلى تزايد اهتمام مطوري البرمجيات بهذا المجال. يستخدم المشاركون بيئات محاكاة مفتوحة المصدر مثل Gazebo وMuJoCo من Google DeepMind وNVIDIA Isaac Sim لتطوير حلولهم، والتحقق من صحتها عبر منصة Intrinsic البرمجية ونماذج الرؤية الصناعية. في النهاية، سينشر المتأهلون للتصفيات النهائية خوارزمياتهم عن بُعد على خلية عمل صناعية فعلية في المقر الرئيسي لشركة Intrinsic في كاليفورنيا.
في مجال الروبوتات الصناعية، تتحول الميزة التنافسية من المعايير الميكانيكية البحتة (مثل الحمولة، ودقة التكرار، والسرعة) إلى المستوى البرمجي. قد تصبح نماذج الإدراك الحسي، ومهارات الروبوت، وتخطيط الحركة، وبرمجيات التنسيق، وبيئات التطوير بنفس أهمية الروبوت نفسه. لا تتنافس Intrinsic بشكل مباشر مع مصنعي الروبوتات، بل توفر منصة ذكية تمكن منصات الأجهزة المختلفة من أداء مهام تصنيعية أكثر قدرة على التكيف.
يكمن جوهر هذه الرؤية في أن المصانع قد تصبح بشكل متزايد محددة بالبرمجيات. يمكن إعادة تشكيل خلايا الإنتاج من خلال تحديثات البرمجيات بدلاً من إعادة التصميم الميكانيكي، ويمكن توسيع قدرات الروبوت من خلال مهارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتنزيل، وقد يتمكن المصنعون الصغار من الحصول على قدرات أتمتة كانت في السابق حكرًا على الشركات الكبرى فقط. سيحدد الأداء الفعلي للذكاء الاصطناعي الصناعي خارج نطاق العروض التوضيحية الخاضعة للرقابة سرعة تحقيق هذه الرؤية، لكن اتجاهها أصبح واضحًا بشكل متزايد. قد لا يتم تعريف مصنع المستقبل بروبوتات جديدة كليًا، بل بهندسة برمجية ذكية تجعل الروبوتات الحالية أكثر قدرة على التكيف.
