شركة دي بي كارغو الألمانية تنشر نظام صيانة تنبؤية لتحسين جاهزية أسطول القاطرات

أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة دي بي كارغو (DB Cargo) لنشر نظام صيانة تنبؤية يعتمد على خوارزميات ذكية لمعالجة بيانات التشخيص، بهدف تحسين جاهزية أسطول القاطرات. يطبّق هذا النظام البيئي الرقمي للسكك الحديدية تقنيات المراقبة اللحظية في مجال الشحن، لرصد تدهور المكونات والتخطيط التلقائي لأعمال الورش.

تعتمد دي بي كارغو تطبيقًا متكاملًا يُعرف باسم SherLok، يجمع ويعالج بيانات القياس عن بُعد الخاصة بأسطول القاطرات بالكامل. يعالج هذا البرنامج مؤشرات حالة المركبة مثل ناتج طاقة المحرك، ودرجات حرارة التشغيل، واستهلاك الوقود، ورسائل التشخيص الموحدة، ويقوم بمطابقة بيانات القياس عن بُعد بشكل مستمر مع بيانات تتبع الموقع الجغرافي وسجلات الورش التاريخية. لا تتطلب هذه البنية القائمة على الويب من علماء البيانات تنفيذ استعلامات قواعد بيانات متخصصة، حيث يمكن للمشغلين المصرح لهم الوصول مباشرة إلى واجهات التشخيص عبر الأجهزة المحمولة. وبفضل قدرات التشخيص عن بُعد، يستطيع الفنيون تقييم أداء المكونات أثناء تشغيل القاطرة محملة بالكامل على القضبان، والتقاط بيانات إجهاد لا يمكن استنساخها في عمليات الفحص الثابتة داخل الورش.

يطبّق إطار مراقبة الحالة خوارزميات محددة على بيانات السلاسل الزمنية المجمّعة، لتحديد احتياجات الصيانة قبل تعطل المكونات الهيكلية. عند رصد نظام المعالجة لأي خلل في الأداء، يتم تفعيل بروتوكولات الصيانة المقابلة مباشرة في برنامج إدارة المؤسسات، وتُنشأ أوامر العمل تلقائيًا دون الحاجة إلى إدخال بيانات يدوي أو تأخير إداري. ومن خلال توفير نظرة مستمرة على حالة المركبات، تتلقى فرق الورش ووحدات الصيانة المتنقلة معلومات تشخيصية دقيقة قبل وصول القاطرة فعليًا. يتيح هذا النقل المسبق للبيانات إتمام تخصيص المواد وجدولة الفنيين مسبقًا، مما يقلل مباشرة من زمن توقف الأصول ويخفض تكاليف الصيانة التشغيلية عبر شبكة الشحن بالسكك الحديدية بأكملها.

في مجال إدارة أصول السكك الحديدية، تُقيَّم أنظمة الصيانة التنبؤية وفق معايير مثل قدرة تكامل المستشعرات، وزمن استجابة معالجة البيانات، ودقة التشخيص الآلي. تشمل المنصات المماثلة لمراقبة الحالة منصة Railigent من شركة سيمنز موبيليتي (Siemens Mobility Railigent) ومنصة HealthHub من شركة ألستوم (Alstom HealthHub). تعطي المعايير القياسية في القطاع الأولوية لاختبار قدرة النظام على تحليل بيانات السلاسل الزمنية عالية التردد من أنظمة فرعية متعددة للقاطرة في وقت واحد، والتنبؤ بفترات ما بين الأعطال. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين المنصات في درجة التكامل مع تخطيط موارد المؤسسات؛ فالأنظمة القادرة على إنشاء أوامر العمل وطلبات شراء قطع الغيار بشكل مستقل تحقق كفاءة تشغيلية أعلى من لوحات التشخيص المستقلة. ويُعد الانتقال من الصيانة المجدولة على أساس المسافة المقطوعة إلى التدخل الآلي القائم على الحالة معيارًا راسخًا لمشغلي السكك الحديدية الساعين إلى تعظيم الاستفادة من معداتهم الدارجة.