أخبار ar.wedoany.com، طوّر فريق بحثي من جامعة هيريوت وات (Heriot-Watt University) تقنية تعتمد على الليزر تتيح بناء هياكل المحاذاة البصرية مباشرة داخل مكونات الزجاج، مما يلغي الحاجة إلى مرحلة المعايرة اليدوية التي تمثل أكثر من نصف تكلفة التصنيع التقليدي في مجال الفوتونيات، ويحقق دقة تجميع بتفاوتات دون الميكرومتر.
يقود هذه التقنية الدكتور كالوم روس (Dr Calum Ross) من كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية بالجامعة، ويجري تسويقها عبر الشركة المنبثقة FreeForm Photonics. يعتمد تجميع المكونات الفوتونية التقليدية على تعديلات يدوية مرهقة أو أنظمة محاذاة نشطة باهظة الثمن، حيث يزيد كل تعديل من الوقت والتكلفة ومخاطر الأخطاء. أما التقنية الجديدة فتقوم بدمج ميزات المحاذاة السلبية داخل المكونات الزجاجية نفسها، مما يضمن تضمين الدقة في الأجزاء منذ بداية التصنيع.
يمكن تطبيق هذه التقنية في أنظمة الحوسبة الكمومية، وأجهزة التشخيص الطبي، والبنية التحتية للاتصالات الضوئية — وهي مجالات تعتمد على مكونات فوتونية يتم تجميعها يدويًا في الغالب. كما تشمل التطبيقات المحتملة أيضًا الاستشعار بالألياف الضوئية في البيئات الصناعية القاسية.
حصلت FreeForm Photonics على تمويل من خلال برنامج الشركات المنبثقة عالية النمو التابع لهيئة التنمية الاسكتلندية (Scottish Enterprise)، بهدف إنشاء شركة قابلة للتوسع والتحضير لجولة تمويل أولي. وأشار ديريك شو (Derek Shaw)، مدير ريادة الأعمال والاستثمار في الهيئة، إلى أن هذه التقنية تمتلك القدرة على تغيير طريقة تصنيع الفوتونيات، ودفع عجلة التقدم في مجالات الكم والطب والاتصالات.
بلغت قيمة سوق المكونات الفوتونية العالمية قرابة مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تشهد نموًا كبيرًا. ووفقًا للفريق، قام أكثر من 100 من قادة الصناعة والعملاء المحتملين بتقييم هذه التقنية، وأبدوا اهتمامًا قويًا باعتمادها في الإنتاج بمستويات متوسطة الحجم. وقد تم توفير نماذج أولية تجريبية لعملاء في قطاعات الطيران والاتصالات والرعاية الصحية.
أكدت البروفيسورة جيليان موراي (Professor Gillian Murray)، نائبة رئيس الجامعة لشؤون المؤسسات والأعمال في هيريوت وات، أن الجامعة، من خلال برامجها لريادة الأعمال ودعمها للشركات، تساعد في تحويل نتائج أبحاثها المختبرية إلى شركات عالية النمو قادرة على المنافسة عالميًا.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
