أخبار ar.wedoany.com، عُقد المنتدى الرابع لتطوير تكنولوجيا المعلومات في الصناعة التحويلية المتقدمة في 28 مايو 2026 في شنغهاي، بتنظيم من مجموعة نوبو، وناقش النقاط الرئيسية والصعوبات في التحول الرقمي للصناعة التحويلية، بالإضافة إلى أحدث تطبيقات التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي.
شارك في هذا اللقاء مسؤولو تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي من شركات التصنيع بهدف البحث عن أفضل الشركاء. حلل تشو هونغ، المسؤول عن تكنولوجيا المعلومات في شركة هيجيان لتصنيع الرقائق (سوتشو) المحدودة، في كلمته بعنوان "اختيار واتخاذ القرارات بشأن وكلاء الذكاء الاصطناعي"، مسار التطور التقني لأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات في عام 2026، وشارك استراتيجيات عملية توازن بين أمن البيانات وكفاءة التطوير، وقدم خمس استراتيجيات عملية رئيسية للمؤسسات في الصناعة التحويلية المتقدمة، بما في ذلك التنسيق القائم على الوكلاء (Agentic Orchestration)، وتوحيد معايير المهارات (Skills)، وتطبيق الترميز القائم على الإحساس (Vibe Coding).
أشار تشو هونغ إلى أنه على مستوى البنية التحتية، حقق الإصدار n8n 2.0 قفزة من الأتمتة إلى التنسيق غير الحتمي للذكاء الاصطناعي، وتعالج معايير المهارات (Skills) من خلال آلية الكشف التدريجي التناقض بين إجراءات التشغيل القياسية للمؤسسات ونافذة السياق للنماذج الكبيرة؛ وعلى مستوى البرمجة الطرفية، يضمن OpenCode الامتثال المؤسسي من خلال فصل النماذج وصندوق الحماية المزدوج للوكلاء، بينما يعمل Codex 5.3/5.5 على دفع تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات على جانب التطوير بكفاءة قصوى في استخدام الرموز. وأكد باستخدام حادثة أمنية مثل OpenClaw كمثال، على ضرورة فرض عزل صارم في وقت التشغيل للوكلاء ذوي الصلاحيات العالية، وقدم خمسة إرشادات عمل، معتبراً أن توسع القدرة الحاسوبية التقنية يجب أن يتطور بالتزامن مع آليات القيود الهندسية.
قدم ليو وي، المسؤول عن تكنولوجيا المعلومات في شركة فوياو لأشباه الموصلات (كونشان) المحدودة التابعة لمجموعة فوكسكون، في كلمته "من التصنيع إلى التصنيع الذكي: ممارسات التحول الرقمي لشركات التصنيع"، تطور التصنيع الذكي للمجموعة وهيكله العام، بالإضافة إلى ممارسات التطبيق في المصانع. واستناداً إلى نموذج نضج قدرات التصنيع الذكي، بنى العناصر الأساسية للمصنع الذكي حول ثلاثة أبعاد رئيسية هي التكنولوجيا والأعمال والسيناريوهات، مع التركيز على جودة البيانات وربط سلسلة القيمة بأكملها. تشمل ممارسات التطبيق في مصنع كونشان الذكي سيناريوهات مثل التخزين الذكي، وإدارة المرافق الذكية، وأنظمة السلامة البيئية، والروبوتات الآلية، وذلك من خلال دمج أنظمة مثل PLM وERP وMES لتحقيق توحيد البيانات وتحسين العمليات.
شارك وو قوانغ مينغ، المدير التقني لشركة ديل تكنولوجيز، في كلمته "النموذج الجديد للتصنيع القائم على البيانات والأنطولوجيا والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء – بناء دولاب الموازنة الذكي للتصنيع المتقدم المدفوع بالبيانات"، كيفية حل صعوبات تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال النموذج الجديد "البيانات + الأنطولوجيا + الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء". وأشار إلى أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يواجه حالياً تحديات مثل عيوب النماذج الكبيرة، وجزر البيانات، وارتفاع التكاليف، حيث لا يحقق سوى عدد قليل من الشركات تطبيقاً واسع النطاق. يعمل هذا النموذج على بناء جسر دلالي للأعمال من خلال علم الأنطولوجيا، مما يتيح تطبيقاً سريعاً من الأعلى إلى الأسفل. وأثبت وو قوانغ مينغ من خلال أربع حالات دراسية، بما في ذلك تحسين أرباح الصلب، وتحليل أنماط الفشل وتأثيراته في السيارات (FMEA)، وتشخيص أعطال المركبات، القيمة التجارية لهذا النموذج في حساب الربح الديناميكي، والوقاية من الأعطال، وتوجيه الصيانة، وتحسين التحميل.
شاركت تانغ يو شي، المسؤولة عن مشروع التسويق الرقمي للعلامة التجارية MG في شركة سايك تشيانشينغ لتكنولوجيا السيارات (شنغهاي) المحدودة، في "بناء تجربة مستخدم رقمية شاملة للعلامة التجارية الرقمية MG عبر السيناريوهات"، حيث استعرضت ممارسة العلامة التجارية الرقمية MG "MOLI" في تمكين تجديد العلامة التجارية من خلال الأشكال المتعددة والتطبيقات عبر القنوات. يستلهم MOLI من روح حلبات السباق التي دامت قرناً للعلامة التجارية وعناصر خوذة السباق، ويحمل المعنى المزدوج لـ "السرعة والسلامة"، مع الحمض النووي للشباب والذكاء والأناقة. تمتلك هذه الشخصية الرقمية هوية فردية، وتنشط في أنظمة السيارة والهواتف المحمولة والملحقات وصالات العرض ومنصات التواصل الاجتماعي، من خلال نشر المحتوى في المناسبات، والملحقات المفاجئة، ومحتوى AIGC، والتعاون عبر القطاعات، لتمكين تجديد العلامة التجارية عبر جميع القنوات.
قدم شو شيان بياو، نائب رئيس شركة فانتوز للتكنولوجيا الرقمية والإبداعية المحدودة، في كلمته "طريق التحول الذكي للتصنيع المتقدم باستخدام الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد"، تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنية التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد. واستجابة للتحديات في التصنيع مثل "الصندوق الأسود، وضعف المرونة، ونقص المواهب"، أطلقت الشركة حلاً للمصنع الذكي الخالي من الهدر يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد، من خلال وظائف مثل مزامنة حركة المعدات، والمحاكاة ثلاثية الأبعاد لخطوط الإنتاج، والتعاون عبر الواقع المعزز، لتحقيق التعايش بين العالم المادي والنموذج الافتراضي والتحسين المغلق. يمكن لهذه المنصة تقصير دورة تخطيط خطوط الإنتاج، وتقليل تكاليف التجربة والخطأ، وزيادة الفعالية الكلية للمعدات، والانتقال من الصيانة التفاعلية إلى الصيانة التنبؤية. عرض شو شيان بياو حالات تطبيق المنصة في مجالات مثل الطب الحيوي ولوجستيات التبغ، وقدم محرك التوأم الرقمي المحلي الذي طورته فانتوز ذاتياً واستراتيجيته في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي وتدريب الذكاء الجسدي.
حلل ليو شين يي، مدير أمن المعلومات في شركة شانغهاي فيكسي روبوت تكنولوجي المحدودة، في كلمته "الامتثال للتوسع الخارجي في الصناعة التحويلية الذكية"، المخاطر التنظيمية واستراتيجيات المواجهة التي تواجهها الشركات في المرحلتين الأولى والثانية من التوسع الخارجي. قدم المجالات الرئيسية مثل نقل البيانات عبر الحدود في التصنيع، وحماية الخصوصية الشخصية، وضوابط التصدير، وتحقيقات مكافحة الإغراق والرسوم التعويضية، وقارن الاختلافات في تشريعات حماية البيانات والخصوصية بين المناطق الرئيسية مثل الصين والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة. اقترح ليو شين يي مسارات عملية مثل بناء نظام إدارة الامتثال القائم على ISO 37301، وتحسين إطار عمل تقنية حماية الخصوصية، وتعزيز تقييم أمن البيانات والاعتماد، مؤكداً على ضرورة بناء آليات امتثال للتوسع الخارجي تتكيف ديناميكياً من خلال الكوادر المتخصصة، ومراجعة العقود، والبحث القانوني في البلدان المستهدفة.
ناقش لو جو، مهندس البيانات الضخمة في شركة زهيجي لتكنولوجيا السيارات المحدودة، في كلمته "منصة التطبيقات الذكية الأصلية للذكاء الاصطناعي في مجال السيارات وممارسات السيناريوهات"، التحول من نموذج "السيارة + الذكاء الاصطناعي" التقليدي إلى نموذج "الذكاء الاصطناعي الأصلي لشركات السيارات". تعتمد المنصة على قاعدة بيانات متعددة الأنماط صديقة للذكاء الاصطناعي كنواة، وتبني نظام تطبيقات الوكلاء الذكيين 1+4+X الذي ينسق أربعة أنواع من الأطراف (السيارة، السحابة، المصنع، المتجر)، لدعم سيناريوهات مثل اختبار القيادة الذكية والتشخيص بعد البيع. تعمل هذه المنصة على تحسين كفاءة التطوير وجودة الخدمة من خلال نماذج التطوير الأصلية للذكاء الاصطناعي مثل البرمجة التعاونية متعددة الوكلاء والتقييم الآلي المستمر، وتضمن السلامة والامتثال من خلال آليات مثل الحد الأدنى من الصلاحيات والعزل والتدقيق.
شارك ليانغ جون، المدير التقني لشركة باندويت لشبكات التكنولوجيا (شنغهاي) المحدودة، في كلمته "حلول البنية التحتية لصناعة التصنيع الذكي"، الوضع الحالي للكابلات الصناعية ومعاييرها وحلول المنتجات. ورأى أن شبكات المصانع لا ينبغي أن تعتمد فقط على الكابلات المحمية لحل مشكلة التداخل الكهرومغناطيسي، بل يجب أن تأخذ في الاعتبار بشكل شامل العوامل البيئية في أربعة أبعاد: الاقتحام الميكانيكي، والمناخ، والتآكل الكيميائي، ومقاومة الاهتزاز، واتباع المعايير الدولية والمحلية للتصميم الهرمي. أوصى ليانغ جون باعتماد بنية كابلات إقليمية لزيادة المرونة وقابلية الصيانة، إلى جانب منتجات مثل الحوامل المفتوحة، والإدارة بالألوان، والكابلات المرنة، والحماية المادية مثل أقفال الكابلات وأقفال الوحدات، لتتكيف مع دورة حياة المصنع الطويلة واحتياجات الإنتاج المتغيرة.
قدم جيانغ يو، كبير مسؤولي البيانات في شركة آنهوي شيتاي للتكنولوجيا الذكية المحدودة، في مشاركته "تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصنيع أشباه الموصلات"، خلفية التحول الرقمي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصنيع أشباه الموصلات. تركز شيتاي للتكنولوجيا على تقنية Micro OLED، وتوفر منتجات شاشات عرض مصغرة عالية الجودة لمجالات VR/AR/MR، وتمتلك خط إنتاج بحجم 12 بوصة. تركز الشركة على دفع البيانات، وتعمل على الانتقال من الاستعلامات الإحصائية إلى التنقيب عن البيانات واتخاذ القرارات الذكية، وتتمثل استراتيجيتها الأساسية في بناء نظام بيئي رقمي للأعمال "1+4+6"، لتعزيز التطبيق العميق للذكاء الاصطناعي في ستة سيناريوهات رئيسية تشمل التصنيع والمنتجات والعمليات والخدمات، بما في ذلك التصنيف التلقائي للعيوب (ADC)، ونماذج تحسين الإنتاجية، وتوصيات تركيبات OLED.
عرضت لي شيانغ، مهندسة الحلول المعمارية في شركة زيلينغ هاينا SmartX، في كلمتها "بناء أساس متين، إنتاج ذكي ومستقر – منصة سحابية متكاملة للمؤسسات لبناء قاعدة القدرة الحاسوبية الأساسية للتصنيع المتقدم"، كيفية بناء قاعدة القدرة الحاسوبية الأساسية لصناعة التصنيع المتقدم من خلال منصة سحابية متكاملة للمؤسسات. تعمل منتجات الشركة الأساسية المطورة ذاتياً، مثل البنية التحتية فائقة التقارب والتخزين الموزع والذكاء الاصطناعي، على حل التحديات التي تواجهها شركات التصنيع في الدعم السريع للابتكار التقني، والتشغيل المستقر للأعمال الأساسية، والبناء الموحد للسحابة المتكاملة. من خلال حالات دراسية لمصنع "منارة" عالمي للإلكترونيات وعميل رئيسي لتصنيع الإطارات، أظهرت لي شيانغ كيف تساعد SmartX شركات التصنيع على الانتقال من البنية التحتية التقليدية لتكنولوجيا المعلومات إلى قاعدة سحابية موزعة ومحددة بالبرمجيات، مما يقلل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، ويحسن كفاءة التشغيل والصيانة، واستمرارية الأعمال.
ناقش لي غوو تشينغ، المدير الأول لتكنولوجيا المعلومات في شركة خفي جي شين جي تشنغ للطاقة الجديدة المحدودة، في "جوهر التصنيع الفعال: ممارسات الإدارة الرقمية الذكية من الطلب إلى التسليم في مصنع مكونات الطاقة الشمسية الكهروضوئية"، تحقيق الإدارة المتكاملة من البداية إلى النهاية من الطلب إلى التسليم من خلال الوسائل الرقمية الذكية. يعتمد المصنع على الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي وتقنيات إنترنت الأشياء، مما رفع معدل الجودة الإجمالي للمنتجات إلى أكثر من 99.95%، وخفض وقت الاستجابة لأعطال المعدات إلى أقل من 30 دقيقة. تأخذ خوارزمية الجدولة الذكية للإنتاج (APS) في الاعتبار قيوداً متعددة الأبعاد مثل مواعيد التسليم والقدرة الإنتاجية وتوافر المواد، لتحل محل القرارات البشرية التقليدية القائمة على الخبرة. تحقق الشركة التنسيق بين المصانع المتعددة من خلال بناء فرق مختلطة "IT+OT"، وتطبيق نموذج شراكة BP، ونظام حوكمة من أربع طبقات.
شاركت وانغ روي شيانغ، نائبة مدير إدارة التحول الرقمي في مجموعة شيونغ ينغ للإطارات المحدودة، في مشاركتها "التوأم الرقمي يقود تحول التصنيع الذكي – النماذج اللغوية الكبيرة تمكن التحليل الدقيق للأسباب الجذرية للجودة"، محتوى مشاريع التحول الرقمي للمجموعة ونتائج التنفيذ. واستجابة للتحديات مثل عدم كفاءة جمع البيانات، وعدم القدرة على استخدام النصوص غير المنظمة، وعدم دقة تحديد الأسباب الجذرية، بنت الشركة بنية متصلة من خمس طبقات من جمع البيانات إلى التتبع المغلق، ومن خلال رسم الخرائط الدلالية للمعلمات وتحسين الاستدلال المزدوج المصدر، رفعت دقة تحديد الأسباب الجذرية من 88% إلى 92%، محققة تحولاً في التصنيع الذكي من الاستجابة التفاعلية "لإطفاء الحرائق" إلى الوقاية الاستباقية "لمنع الحرائق".
خلال المنتدى، أطلقت اللجنة المنظمة مسابقة "حالات الابتكار الرقمي الذكي في الصناعة التحويلية المتقدمة لعام 2026"، والتي قامت بتقييم شامل من أبعاد مثل دفع الابتكار في الصناعة، وتحسين جودة التطبيق، وتحسين سيناريوهات التطبيق، وزيادة كفاءة العمل في المؤسسات، وتم اختيار 3 جوائز مؤسسية سنوية و 7 جوائز لحالات الابتكار. تشمل الشركات الحاصلة على الجائزة المؤسسية السنوية للتحول الرقمي الذكي في الصناعة التحويلية المتقدمة لعام 2026: شركة خفي جي شين جي تشنغ للطاقة الجديدة المحدودة، وشركة غوانغتشو فانتوز للتكنولوجيا الرقمية والإبداعية المحدودة، وشركة باندويت لشبكات التكنولوجيا (شنغهاي) المحدودة.
تشمل الشركات الحاصلة على جائزة حالات الابتكار الرقمي الذكي في الصناعة التحويلية المتقدمة لعام 2026: شركة فوياو لأشباه الموصلات (كونشان) المحدودة، وشركة زهيجي لتكنولوجيا السيارات المحدودة، وشركة سايك تشيانشينغ لتكنولوجيا السيارات (شنغهاي) المحدودة، وشركة غوانغتشو شيزين لتكنولوجيا المعلومات المحدودة، ومجموعة شيونغ ينغ للإطارات المحدودة، وشركة هانهوي للأدوية المحدودة، وشركة تشجيانغ تشاو لونغ للاتصالات المتبادلة للتكنولوجيا المحدودة.
شهد المنتدى مشاركة واسعة من قادة وخبراء العديد من الشركات، بما في ذلك HCL بينغتشي للتكنولوجيا، وMAXHUB غوانغتشو شيزين لتكنولوجيا المعلومات المحدودة، وفرع شنغهاي لشركة إبسون (الصين)، وبوش هواي لأنظمة التوجيه، وبوروز، وبريمبو لأنظمة الكبح، وتشيونيون للبيانات، وديل تكنولوجيز، وتوشيبا للمصاعد، ودونهوي للرعاية الطبية، وفانتوز للتكنولوجيا الرقمية والإبداعية المحدودة، وباندويت لشبكات التكنولوجيا (شنغهاي) المحدودة، ومركز بان آسيا للتقنيات الهندسية للسيارات، وفي كسي روبوت، وفوياو لأشباه الموصلات، وهايجينغ هانهوي للأدوية، وخفي جي شين جي تشنغ للطاقة الجديدة، وهي جيان لتصنيع الرقائق، وهواتيان للدوائر المتكاملة، وهوايو سانديان، وجيلي للسيارات، وليف ساينس، وماليه لأنظمة الحرارة، وميرييه، وناتيفو لأنظمة نقل الحركة، ونينغبو جيانغ فنغ للمواد الإلكترونية، ونوفارتس للأدوية، وروي شينغ لأشباه الموصلات، وميتسوبيشي للمصاعد، وشانغهاي نيو باور لتكنولوجيا السيارات المحدودة، وشانغهاي زينهوا للصناعات الثقيلة، وسايك ماكسوس، وسايك فولكس فاجن، وسايك تشيانشينغ لتكنولوجيا السيارات، وشينغمي لأشباه الموصلات، وسترومان، وسوتشو دايوجين لتكنولوجيا المعلومات المحدودة، وتايشنغ فينجنغ لمعدات الطاقة، وترينا سولار، وتيانهي شين للإلكترونيات، وشيتاي للتكنولوجيا الذكية، وشيونغ ينغ للإطارات، وووشي للتكنولوجيا الحيوية، وإيبسن، وفينتشر باور، وتشجيانغ تشاو لونغ للاتصالات المتبادلة للتكنولوجيا المحدودة، وزيلينغ هاينا SmartX، وزيهيجي للسيارات، وغيرها.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
