أداة "Manage" من Anomaly Insights الأمريكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد أنماط جهات الدفع بأثر سنوي يتجاوز 110 ملايين دولار
أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Anomaly Insights، المتخصصة في استخبارات جهات الدفع في القطاع الصحي بتقنية الذكاء الاصطناعي، أداة جديدة باسم "Manage" تهدف إلى تزويد كبار المسؤولين في الأنظمة الصحية بأدلة بياناتية تُستخدم في المفاوضات مع شركات التأمين. صرّح الرئيس التنفيذي للشركة، مايك ديسجادون، لموقع Fierce Healthcare بأن قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة يعاني من "نظام دفع عدائي"، حيث توجد "فجوة بياناتية جوهرية" بين شركات التأمين والمؤسسات الصحية، وهذه الفجوة هي التي تُمكّن شركات التأمين من إرهاق الأنظمة الصحية عبر رفض المطالبات واستغلال البيانات بطرق متنوعة.
يقوم حل "Manage" بمراجعة جميع سجلات المطالبات لكل جهة دفع ضمن عقود الأنظمة الصحية، وتحديد الأنماط وتحليل البيانات المعقدة الممتدة من العقود إلى المطالبات. من خلال هذه الأداة، يمكن لمقدمي الخدمات الصحية الاطلاع على الحالات التي ترفض فيها كل جهة دفع سداد مطالبات مستحقة، أو تخفض مستوى الخدمة إلى رموز تعويض أقل. وأوضح ديسجادون أن الهدف العام لأداة "Manage" هو توفير آلية قائمة على البيانات قادرة على دفع شركات التأمين إلى تغيير سلوكها بشكل استباقي، وبصورة متكررة وموثوقة وبأقل جهد بشري.
تأسست Anomaly في عام 2020، وتستخدم التعلم الآلي للكشف عن الحالات الشاذة في الفواتير الطبية، بهدف منع المدفوعات الزائدة وأخطاء الفوترة. تشمل منصة الشركة أيضًا حلولاً للكشف والتنبؤ واسترداد المبالغ. وتُعد أداة "Manage" أحدث إضافة إلى المنصة.
أفاد دان أونغر، كبير مسؤولي المنتجات، بأن ردود فعل الأنظمة التي تستخدم هذا الحل كانت "إيجابية للغاية"، وأن Anomaly تعاونت مع العملاء في بناء الأداة. وقال: "لدينا قصص نجاح ملموسة ساعدت جهات الدفع على وقف بعض السلوكيات وتغيير ممارساتها، مما أسفر عن نتائج مؤكدة بملايين الدولارات. هذا هو الجزء الذي يثير حماسي – عملاؤنا يرون التغيير." ويستخدم حاليًا أربعة عملاء حل "Manage"، وهناك عدة جهات أخرى في مراحل التفاوض. وأشار ديسجادون إلى أن الحل قد يُتاح لجميع العملاء بحلول نهاية العام.
صرّح ديسجادون بأن Anomaly تتعاون مع "أكثر من 20 مؤسسة"، وتغطي حوالي "عشرات الملايين" من المرضى. وأوضح أن الشركة بدأت مع أكبر الأنظمة الصحية، نظرًا لأن هذه المشكلة كانت أكثر وضوحًا لديهم. في مرحلة النشر المبكر لأداة "Manage" في أحد الأنظمة الصحية الأمريكية الكبرى، تم تحديد نمطين لجهات الدفع، بلغ أثرهما المالي السنوي أكثر من 110 ملايين دولار. وبعد عرض البيانات على جهات الدفع، تم التوصل إلى تسوية، وحُلّت المشكلة الأساسية. وقال أونغر: "هدفنا هو تحقيق التوازن بين الأطراف، وتصفية الضوضاء، والتقدم نحو معاملات أكثر سلاسة."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
