أخبار ar.wedoany.com، عرضت شركة نافيتاس لأشباه الموصلات، خلال فعاليات معرض كمبيوتكس تايبيه 2026، لوحة إمداد طاقة تعمل بتحويل التيار المستمر من 800 فولت إلى 6 فولت، والمخصصة لمنصة NVIDIA MGX. تعتمد اللوحة على تقنية GaNFast، مما يلغي الحاجة إلى محولات الجهد المتوسط التقليدية (48 فولت) داخل حامل الخادم، مما يسهم في تحسين كفاءة النظام وموثوقيته وتوفير المساحة.
تستخدم اللوحة 16 ترانزستورًا من نوع GaNFast FET بجهد مقنن 650 فولت ومقاومة توصيل 11 ملي أوم، مع أحدث حزمة تبريد مزدوجة DFN8×8. يستهدف التصميم تحقيق كفاءة قصوى تبلغ 97.5% عند تردد تشغيل 1 ميغاهرتز، وبكثافة طاقة تصل إلى 2100 واط لكل بوصة مكعبة. يبلغ سمك اللوحة فائقة النحافة أقل بنحو 20% من سمك الهاتف المحمول، مما يتيح تكاملًا وثيقًا مع لوحات معالجات الرسوميات لتحسين الأداء العابر ورفع كفاءة توزيع الطاقة.
صرّح كريس أليكساندر، رئيس شركة نافيتاس ومديرها التنفيذي، أنه مع استمرار توسع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ودفعها لمتطلبات حوسبة غير مسبوقة، أصبح الإمداد بالطاقة تحديًا رئيسيًا لتحقيق الجيل التالي من المصانع الذكية العاملة بقدرات جيغاواط. ومن خلال التعاون مع نظام NVIDIA MGX البيئي، تقدم نافيتاس تقنيات طاقة تعتمد على نيتريد الغاليوم وكربيد السيليكون، مما يتيح لأرفف خوادم الذكاء الاصطناعي العاملة بقدرات ميغاواط تحقيق كثافة طاقة أعلى، وحجم أصغر، وأداء حراري محسّن، مما يسهم في تسريع التحول نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وقابلية للتوسع.
توفر نافيتاس مجموعة شاملة من تقنيات الطاقة ذات الفجوة الحزمة العريضة، مما يشكل الأساس لبنية تحتية للجيل القادم من مصانع الذكاء الاصطناعي. تدعم حلول كربيد السيليكون من سلسلة GeneSiC الإمداد الفعال بالطاقة من شبكة الكهرباء إلى أرفف الخوادم، مرورًا بالتطبيقات الحيوية مثل المحولات الصلبة. تشمل المنتجات وحدات طاقة كربيد السيليكون فائقة الجهد العالي (2300 فولت و3300 فولت)، بالإضافة إلى وحدات إمداد طاقة ثلاثية الطور عالية القدرة تعتمد على ترانزستورات MOSFET من كربيد السيليكون بجهد 1200 فولت والمبنية على أحدث تقنيات الجيل الخامس. تساهم هذه التقنيات مجتمعة في رفع كفاءة مراكز البيانات وزيادة كثافة الطاقة وتعزيز موثوقية الأنظمة.
تتيح تقنية GaNFast من نافيتاس إجراء تحويل تيار مستمر عالي التردد وعالي الكفاءة، لتلبية الطلب المتزايد بسرعة على الطاقة من معالجات الرسوميات المخصصة للذكاء الاصطناعي. وبفضل أداء التبديل المتفوق لنيتريد الغاليوم، يمكن لهذا الحل العمل بترددات ميغاهرتزية، مما يوفر كثافة طاقة أعلى واستجابة عابرة أسرع، ويتيح نقل الطاقة بكفاءة مباشرة من مستوى الرف إلى معالج الرسوميات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
