أخبار ar.wedoany.com، في 5 يونيو، أظهرت معلومات الملكية الفكرية من "تيان يان تشا" نشر براءة اختراع بعنوان "نظام مساعدة القيادة" تقدمت بها شركة فاو-أودي للمبيعات المحدودة. تربط هذه البراءة بين الأجهزة القابلة للارتداء ووحدة المعلومات والترفيه في السيارة ووحدة التحكم في نظام مساعدة القيادة، حيث يتم تقييم حالة القيادة من خلال مقارنة بيانات نوم المستخدم الحالية مع بيانات نومه السابقة، وعند التقييم بأنها حالة قيادة تحت تأثير الإرهاق، يتم ضبط معايير نظام مساعدة القيادة على وضع أكثر حساسية.
لا يقتصر التركيز التقني لهذه البراءة على مجرد إضافة وظيفة تنبيه بالإرهاق، بل يحاول دمج البيانات الصحية قبل وبعد القيادة في منطق التحكم بنظام مساعدة القيادة في السيارة. يوضح الملخص أن الجهاز القابل للارتداء يُستخدم لجمع بيانات نوم المستخدم الحالية، ويحتوي أيضًا على بيانات نومه السابقة؛ ويقوم الجهاز القابل للارتداء بتقييم بيانات النوم الحالية بناءً على البيانات السابقة، ويُخرج معاملات حالة القيادة، والتي تشمل حالة القيادة تحت تأثير الإرهاق وحالة القيادة الطبيعية؛ وتتصل وحدة المعلومات والترفيه في السيارة اتصالاً تواصليًا بالجهاز القابل للارتداء لتستقبل معاملات حالة القيادة؛ ثم تحصل وحدة التحكم في مساعدة القيادة على هذه المعاملات عبر وحدة المعلومات والترفيه، وتقوم بضبط معاملات المساعدة لنظام مساعدة القيادة بناءً عليها. عندما تكون معاملات حالة القيادة تشير إلى الإرهاق، يقوم النظام بضبط معاملات المساعدة من الوضع القياسي إلى الوضع الحساس. على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على الكاميرات للتعرف على إغلاق العينين أو التثاؤب أو انخفاض الرأس، أو على تصحيحات عجلة القيادة أو انحراف المسار وغيرها من سلوكيات القيادة لتقييم الإرهاق، تتعامل هذه الخطة مع جودة النوم كمتغير مسبق، لتقييم ما إذا كان السائق في حالة خطر أعلى بشكل استباقي. أصبحت الأجهزة القابلة للارتداء قادرة على تسجيل البيانات الصحية مثل مدة النوم ومراحل النوم والحركة الجسدية ومعدل ضربات القلب وتقلب معدل ضربات القلب. إذا تمكنت السيارة من قراءة هذه البيانات بإذن المستخدم، فيمكنها تشكيل استراتيجية أمان أكثر تخصيصًا قبل بدء القيادة أو في مراحلها الأولى، بدلاً من الانتظار حتى تظهر علامات الإرهاق في سلوك القيادة على الطريق للتدخل. تؤكد المقدمة الرسمية لنظام مساعدة القيادة من أودي أيضًا أن تكنولوجيا التنقل الذكي تضفي الثقة والحكمة على التنقل من خلال الإدراك والحكم والتفاعل، ويتوافق اتجاه هذه البراءة مع مسار تطور السيارات من الذكاء الفردي إلى التنسيق المشترك بين حالة الإنسان والمركبة.
يعد تعديل معامل "الحساسية" في البراءة نقطة الارتكاز الرئيسية لهذه الخطة. فهذا يعني أن السيارة لن تقتصر على إعلام السائق بأنه "قد يكون متعبًا"، بل قد تقوم أيضًا بتغيير استراتيجية استجابة نظام مساعدة القيادة.
من منظور منطق التطبيق، عندما يحدد النظام أن السائق معرض لخطر الإرهاق، يمكن لوحدة التحكم في مساعدة القيادة ضبط بعض وظائف المساعدة لتكون أكثر تحفظًا أو أكثر استباقية أو تتدخل في وقت أبكر، مثل الاستجابة بشكل أكثر حساسية لسيناريوهات انحراف المسار، أو تغير مسافة التتبع، أو خطر الاصطدام الأمامي، أو انحراف الحارة، أو حالة استلام السائق للقيادة. تكمن قيمة ذلك في ربط الحالة الفردية للسائق بمعايير سلامة السيارة. لا يقتصر خطر القيادة تحت تأثير الإرهاق على مدة القيادة فحسب، بل يرتبط أيضًا بقلة النوم، وتغير أنماط النوم، والقيادة الليلية، والقيادة الطويلة على الطرق السريعة، والحالة البدنية، وتقلبات الانتباه. يعتمد الرصد التقليدي للإرهاق بشكل أكبر على بيانات العين والوجه وسلوكيات القيادة ومسار السيارة أثناء القيادة. وتظهر المعلومات ذات الصلة أيضًا أن أنظمة مراقبة الإرهاق يمكن تقسيمها عادةً إلى مراقبة مباشرة تعتمد على الخصائص الفسيولوجية للسائق، ومراقبة غير مباشرة تعتمد على سلوكيات القيادة أو مسار السيارة. إن إدخال بيانات النوم في براءة اختراع فاو-أودي هذه يضيف بُعد "حالة ما قبل القيادة" إلى جانب بيانات سلوك القيادة، مما يساعد في تكوين حكم مبكر وأكثر تخصيصًا بشأن المخاطر.
تعمل هذه الخطط أيضًا على دفع الحدود بين المقصورة الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأنظمة مساعدة القيادة إلى مزيد من التكامل. كانت أنظمة المعلومات والترفيه في السيارة مسؤولة في الأصل بشكل أساسي عن وظائف الملاحة والترفيه والاتصالات والتفاعل بين الإنسان والآلة، ولكن مع تطور المقصورة الذكية، أصبحت تشكل محورًا هامًا للربط بين السيارة والمستخدم والأجهزة المحمولة والخدمات السحابية. تظهر المعلومات العامة أن نظام المعلومات والترفيه في السيارة يشكل عادةً نظامًا متكاملًا لمعالجة المعلومات يعتمد على ناقل بيانات هيكل السيارة والشبكات المحمولة والاتصالات اللاسلكية والملاحة وخدمات الإنترنت، مما يعزز تجربة القيادة والركوب ويشارك أيضًا في توسيع وظائف السلامة والراحة. في البراءة، تقوم وحدة المعلومات والترفيه في السيارة باستقبال بيانات الجهاز القابل للارتداء ثم نقلها إلى وحدة التحكم في مساعدة القيادة، مما يشير إلى أن نظام المقصورة يتحول من "مدخل عرض المعلومات" إلى "طبقة نقل البيانات لاستراتيجية سلامة السيارة". إذا تم تطبيق ذلك لاحقًا، فقد تتمكن السيارة من ضبط معاملات مساعدة القيادة ديناميكيًا بناءً على حالة نوم المستخدم وحالته الصحية وكثافة الرحلة وبيئة القيادة، مما يجعل استراتيجية السلامة تنتقل من المعايرة الموحدة إلى التكيف الفردي.
ومع ذلك، فإن إدخال بيانات النوم في نظام مساعدة القيادة في السيارة يثير أيضًا قضايا تتعلق بتفويض البيانات وحماية الخصوصية ومسؤولية الأخطاء في التقييم وحدود الوظيفة. تعتبر بيانات النوم من البيانات الصحية الشخصية الحساسة، ويجب أن يتضمن قراءة السيارة واستخدامها لهذه البيانات آليات واضحة لتفويض المستخدم ومعالجة البيانات محليًا والتجميع بأقل قدر ممكن وإمكانية إيقاف التشغيل. في الوقت نفسه، يعاني رصد النوم عبر الأجهزة القابلة للارتداء من اختلافات وأخطاء في الخوارزميات، حيث لا تتطابق تقييمات الأجهزة من مختلف العلامات التجارية لمراحل النوم وجودة النوم وحالة الإرهاق بشكل كامل. إذا تغيرت معاملات سلامة السيارة نتيجة لتقييم النوم، يتعين على شركات صناعة السيارات أيضًا توضيح تنبيهات النظام ومسؤولية السائق وحدود قدرات مساعدة القيادة، لتجنب سوء فهم المستخدم لوضع "الحساسية" على أنه يعني أن السيارة يمكن أن تحل محل السائق في اتخاذ قرارات السلامة.
لا تزال هذه البراءة في مرحلة نشر معلومات الملكية الفكرية، ولا يمكن اعتبارها وظيفة إنتاجية تم تركيبها بالفعل. يعتمد ما إذا كانت ستصل لاحقًا إلى طرازات فاو-أودي على التخطيط للمنتج، وملاءمة اللوائح، والامتثال للبيانات، والتعاون في النظام البيئي للأجهزة القابلة للارتداء، وتقدم التحقق من نظام مساعدة القيادة في السيارة بأكمله. ولكن من الناحية التقنية، فإن ربط بيانات النوم والأجهزة القابلة للارتداء ومعاملات مساعدة القيادة يعكس تحول أنظمة سلامة السيارات من "مراقبة حالة السيارة" إلى "الإدراك المشترك لحالة الإنسان والمركبة". في المستقبل، قد لا تعتمد قدرات السلامة للسيارات الذكية على الكاميرات والرادارات والخوارزميات فحسب، بل قد تعتمد أيضًا على قدرة النظام على فهم ما إذا كان السائق مناسبًا للقيادة في تلك اللحظة، وتقديم تدخلات سلامة أكثر تخصيصًا وأكثر استباقية بناءً على ذلك.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
