أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة EXL، وهي شركة عالمية متخصصة في البيانات والذكاء الاصطناعي، بدمج نموذج "بناء نموذج أساسي للمعاملات" من NVIDIA (Build Your Own Transaction Foundation Model developer example) في مجموعة منتجاتها التحليلية والخاصة بالذكاء الاصطناعي. ويهدف هذا الدمج إلى مساعدة المؤسسات المالية على تطوير ونشر تطبيقات ذكاء المعاملات بسرعة، وذلك باستخدام بياناتها الخاصة والمملوكة لها.
تتجه البنوك وشركات الدفع وشركات التأمين تدريجياً نحو التخلي عن نماذج الذكاء الاصطناعي المجزأة والمخصصة لمهام محددة، والتحول إلى نماذج معاملات موحدة قائمة على تقنية المحولات (Transformer). وفي ظل هذا الاتجاه، تساعد EXL عملاءها على تشغيل هذه النماذج في سيناريوهات مثل كشف الاحتيال، وإدارة المخاطر، والتخصيص، والتوصيات.
يعتمد هذا النموذج على منصة الحوسبة المتسارعة من NVIDIA، ويدعم المؤسسات في تدريب وضبط النماذج على مليارات من أحداث المعاملات. تشمل هذه الأحداث المدفوعات، والتحويلات، والتفاعلات مع المنتجات، والإشارات السلوكية، مما يساعد في بناء فهم أكثر ثراءً وسياقية لسلوك العملاء والأنشطة المالية.
أشار كيفين ليفيت، المدير الأول للتطوير العالمي للأعمال في قطاع الخدمات المالية لدى NVIDIA، إلى أن كل مؤسسة مالية تمتلك عقوداً من بيانات المعاملات التي تحمل إجابات للقضايا الرئيسية مثل الاحتيال، والمخاطر، والاكتتاب، وتجربة العملاء. ومن خلال الجمع بين خبرة EXL في مجال الخدمات المالية، يساعد هذا النموذج المؤسسات على بناء بنية ذكاء اصطناعي مشتركة، مما يعزز اتخاذ قرارات أكثر استنارة ويحسن نتائج العملاء.
تقوم EXL بدمج النموذج المذكور في منصتها EXLerate.ai، مما يمكن المؤسسات المالية من بناء وتخصيص وتشغيل نماذج أساسية للمعاملات بناءً على مجموعات بياناتها الخاصة والمملوكة لها. يقلل هذا الإجراء من الاعتماد على الأنظمة القديمة المجزأة والهندسة اليدوية للميزات، ويسرع عملية التحول من الأنظمة المنعزلة القائمة على القواعد إلى أنظمة ذكية ومتكيفة لمراقبة المعاملات واتخاذ القرارات. تعمل هذه القدرات على تسريع وتيرة نشر التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، وتدعم حالات الاستخدام عالية القيمة مثل كشف الاحتيال، وتحديد الحالات الشاذة، والتخصيص، ومحركات التوصية، واتخاذ القرارات الذكية.
يرى فيكاش شارما، رئيس قطاع البنوك وأسواق رأس المال في EXL، أن الحدود التالية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات هي ذكاء المعاملات الموحد. في الماضي، كانت المؤسسات تبني نماذج منفصلة للاحتيال، والاكتتاب، والمخاطر، ومشاركة العملاء، لكن المستقبل ينتمي للمؤسسات القادرة على إنشاء طبقة ذكاء موحدة لجميع أنشطة المعاملات. وأضاف أنه من خلال الاستفادة من هذا المخطط الجديد، بالإضافة إلى خبرة EXL المجالية وقدراتها الهندسية في الذكاء الاصطناعي، فإنهم يساعدون العملاء على بناء هذا الأساس بشكل أسرع وعلى نطاق مؤسسي.
يمثل هذا الإصدار تعميقاً للشراكة بين EXL وNVIDIA، ويعزز قدرة EXL على مساعدة المؤسسات في تشغيل النماذج الأساسية، والذكاء الاصطناعي القائم على العوامل، وحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بقطاعات محددة على نطاق واسع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
