أخبار ar.wedoany.com، في مجال الخدمات اللوجستية، تبرز قيمة التحليلات الفورية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير. وباعتبارها واحدة من أكبر مزودي الخدمات اللوجستية في العالم، كانت DHL قد بدأت مبكرًا في الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي بهدف تعزيز وضوح سلسلة التوريد وكفاءة العمليات التشغيلية.
في عام 2024، أطلقت DHL Supply Chain، بالتعاون مع Boston Consulting Group، تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي على مستوى المؤسسات تغطي إدارة البيانات وخدمة العملاء وتوليد المقترحات. وقد مهد ذلك الطريق لتأسيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في DHL (DHL Data & AI)، الذي أصبح الآن خط أعمال متخصصًا داخل المجموعة، مسؤولًا عن تعزيز الابتكار في الذكاء الاصطناعي والعمليات الذكية والتحول القائم على البيانات.
تولت سابينا مولر (Sabine Mueller) منصب الرئيس التنفيذي لقسم البيانات والذكاء الاصطناعي في DHL، بعد أن شغلت سابقًا منصب الرئيس التنفيذي لاستشارات DHL (DHL Consulting)، ولديها أكثر من 20 عامًا من الخبرة في الشركة. وكتبت سابينا على LinkedIn: "في عام 2000، انضممت إلى DHL Consulting كموظفة رقم 13. بعد 22 عامًا من العمل في هذه الشركة، و16 عامًا كرئيسة تنفيذية، حان الوقت لبدء فصل جديد. الذكاء الاصطناعي يغير طريقة عملنا وطريقة اتخاذنا للقرارات وطريقة نمونا. أن أكون جزءًا من هذه الخطوة الجديدة لمجموعة DHL هو فرصة ومسؤولية في آن واحد." وسيتولى ماركوس ريكلينغ (Markus Reckling) منصب الرئيس التنفيذي لاستشارات DHL اعتبارًا من 1 يونيو 2026.
يعكس تأسيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في DHL تحول الشركة من تجارب تقنية معزولة إلى نشر على مستوى المؤسسات. وجاء في التعريف الرسمي للقسم على LinkedIn: "نحن نجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة والخبرة اللوجستية العميقة لمساعدة كل ركن في مجموعة DHL على العمل بشكل أكثر ذكاءً وسرعة واستدامة." وقد بدأت نتائج هذا التحول تظهر بالفعل: فقد أطلقت DHL Express مؤخرًا وظيفة تعريف ذكي للبضائع مدعومة بالذكاء الاصطناعي للشحنات الدولية، وهي الأولى من نوعها في قطاع الخدمات البريدية واللوجستية العالمية. تساعد هذه الوظيفة العملاء على تحديد محتويات الشحنات بدقة أكبر، مما يقلل من التدخل اليدوي، ويزيد من سرعة المعالجة، ويدعم الامتثال الجمركي. وقال ديرك أولوفس (Dirk Olufs)، نائب الرئيس التنفيذي لـ DHL Express والمدير العالمي للمعلومات: "لقد تم بالفعل طرح تقنية الرؤية الحاسوبية للعملاء في عدة أسواق، لكن الأهم هو تأثيرها. فالتصنيف الدقيق للبضائع عند نقطة إدخال البيانات يعني بيانات أنظف طوال دورة حياة الشحن، مما يقلل من حالات الاحتجاز، ويسرع التخليص الجمركي، ويحسن تجربة العملاء."
في عمليات سلسلة التوريد، تواصل DHL توسيع استخدام تحليلات البيانات الضخمة. تُستخدم التحليلات المتقدمة لتحسين توقعات الطلب، وتعزيز تخطيط المخزون، وتوفير وضوح أكبر لشبكات الخدمات اللوجستية المعقدة. من خلال تحليل بيانات العمليات في الوقت الفعلي، يمكن لـ DHL اكتشاف الاضطرابات المحتملة في وقت مبكر واتخاذ قرارات أسرع.
كما تستكشف DHL بنشاط الذكاء الاصطناعي العاملي (Agentic AI). في عام 2025، قامت DHL Supply Chain بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي من HappyRobot لأتمتة عمليات الاتصال التشغيلية في الشبكات اللوجستية. وأشارت سابينا إلى أن "مفهوم 'القوى العاملة' يخضع لتغيير جذري مع قيامنا ببناء ونشر الذكاء الاصطناعي العاملي. لم نعد ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كمجرد أداة برمجية، بل بدأنا نتعامل معه كموظف افتراضي ونتفاعل معه." وترى أن لذلك تأثيرًا على أدوار القيادة: "قريبًا، ستتجاوز القيادة إدارة البشر، وستتطلب تنسيق والإشراف على قوى عاملة مختلطة تتكون من البشر والموظفين الافتراضيين. لكن الواقع هو أن الذكاء الاصطناعي العاملي يمكنه العمل بشكل مستقل، لكنه لا يستطيع وضع جدول الأعمال. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قوي جدًا في تحليل البيانات وتنفيذ المهام وحتى وضع الاستراتيجيات، إلا أنه يفتقر إلى البوصلة الأخلاقية البشرية ولا يمكنه تحمل المسؤولية."
في ظل شبكات هشة ومشهد جيوسياسي متقلب، تزداد تعقيد الشبكات اللوجستية. تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي والتحليلات والأتمتة لتحسين الأداء التشغيلي والاستجابة بسرعة أكبر لتغيرات السوق. يعمل قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في DHL، من خلال الجمع بين التقنيات المتقدمة والخبرة اللوجستية، على دفع المرحلة التالية من التحول الرقمي للمجموعة. من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية إلى قدرات الذكاء الاصطناعي العاملي، يضع هذا القسم الأساس لبناء نظام بيئي لوجستي أكثر ذكاءً وترابطًا واستجابة. ومع ذلك، ترى سابينا أن القرار النهائي يظل بيد البشر: "في النهاية، الذكاء الاصطناعي لن يتخذ القرار النهائي. نحن من سنتخذه."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
