أخبار ar.wedoany.com، في الآونة الأخيرة، أصدرت شركة جوجل الأمريكية طلبًا لشركة إنتل لإنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي، حيث تخطط لتكليف إنتل بإنتاج أكثر من 3 ملايين وحدة معالجة توترية (TPU) بحلول عام 2028. تنتمي هذه الرقائق إلى نظام رقائق الذكاء الاصطناعي الذي طورته جوجل ذاتيًا، وتُستخدم بشكل أساسي في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، وخدمات القوة الحاسوبية السحابية. يمثل هذا الطلب تقدمًا مهمًا لإنتل في توسيع قاعدة عملائها الخارجيين في مجال التصنيع المتقدم وخدمات التصنيع التعاقدي للرقائق، كما يعيد إدراج قدرات تصنيع الرقائق المتطورة عالية الجودة في الولايات المتحدة ضمن خيارات سلسلة التوريد لشركات الحوسبة السحابية الكبرى.
تواصل جوجل في السنوات الأخيرة توسيع نطاق نشر رقائق الذكاء الاصطناعي التي تطورها ذاتيًا، وأصبحت وحدات TPU أحد المكونات الأساسية في البنية التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لديها. مقارنة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) العامة، تم تحسين وحدات TPU خصيصًا لمهام التعلم الآلي، ويمكن استخدامها لدعم تدريب النماذج الكبيرة، وخدمات الاستدلال، والبحث، والإعلانات، وخدمات المؤسسات السحابية، وتأجير القوة الحاسوبية للمطورين. مع تزايد حجم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لم يعد شراء مزودي الخدمات السحابية لرقائق الذكاء الاصطناعي مقتصرًا على شكل شريحة واحدة، بل أصبح يشمل في الوقت نفسه الرقائق ذاتية التطوير، ووحدات معالجة الرسوميات الخارجية، والتغليف المتقدم، وطاقة إنتاج التصنيع التعاقدي للرقائق، واستقرار التوريد طويل الأجل. تكمن الأهمية الأساسية لتكليف جوجل لإنتل بجزء من مهام تصنيع وحدات TPU في إيجاد مسارات تصنيع إضافية لرقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير، وتقليل اعتماد سلسلة توريد الرقائق المتطورة على نظام تصنيع تعاقدي واحد، وتأمين الطاقة الإنتاجية مسبقًا لتوسيع القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي حول عام 2028.
يتجاوز حجم هذا الطلب 3 ملايين وحدة، ويستهدف الموعد الزمني عام 2028. كما تقوم شركة إنفيديا حاليًا بتقييم تقنيات التصنيع ذات الصلة لدى إنتل، لكنها لم تبرم طلبًا رسميًا بعد.
بالنسبة لإنتل، يمثل طلب جوجل تأثيرًا نموذجيًا لأعمال التصنيع التعاقدي لديها. لطالما اشتهرت إنتل بتصميم وتصنيع معالجاتها الخاصة، لكنها لا تزال بحاجة إلى المزيد من العملاء الرئيسيين للتحقق من قدراتها في سوق التصنيع التعاقدي الخارجي للعمليات المتقدمة. نظرًا لأن جوجل هي إحدى شركات الحوسبة السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الرئيسية عالميًا، فإن طلب رقائقها ذاتية التطوير يمكن أن يساعد إنتل في إثبات قدراتها في التصنيع المتقدم والتغليف وتسليم الطلبات للعملاء الكبار في السوق. إذا تم تنفيذ الطلبات اللاحقة وفقًا للخطة، فقد تتاح لإنتل فرصة للحصول على موقع أكثر استقرارًا في سلسلة توريد تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة، وتشكيل منافسة أكثر مباشرة مع عمالقة التصنيع التعاقدي الحاليين مثل TSMC. ستواصل شركات التكنولوجيا الكبرى أيضًا التنويع في اختياراتها بناءً على التكلفة، ومعدل الإنتاجية، ومدة دورة التسليم، وقدرات التغليف، وأمن التوريد الجغرافي، مما يؤدي إلى دخول سوق تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي في مرحلة أكثر تعقيدًا من تعدد الموردين.
يعكس طلب تصنيع وحدات TPU من جوجل أيضًا أن المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تمتد من تصميم الرقائق إلى طاقة التصنيع وقدرات تنظيم سلسلة التوريد. تحتاج شركات الحوسبة السحابية إلى إنشاء مزيج أكثر مرونة بين الرقائق ذاتية التطوير والرقائق الخارجية، بينما تحتاج شركات تصنيع الرقائق إلى التنافس على العملاء الرئيسيين من خلال العمليات المتقدمة، وقدرات التغليف، والالتزام بالطاقة الإنتاجية طويلة الأجل. يعتمد ما إذا كانت إنتل ستتمكن من الحصول على طلبات مستدامة من هذا على التحقق اللاحق من العملية، ومعدل الإنتاجية في الإنتاج الضخم، والتحكم في التكاليف، وإيقاع التسليم.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
