أخبار ar.wedoany.com، تعتزم شركة سامسونغ للإلكترونيات (Samsung Electronics) بدء تصنيع الجيل التالي من ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) في أقرب وقت ممكن بدءًا من الشهر المقبل، وتشير المصادر إلى أن أهداف الشحن المبكر موجهة نحو شركة نفيديا (Nvidia). مع استمرار توسع نماذج الذكاء الاصطناعي في الحجم وارتفاع كثافة الحوسبة، تبرز مشكلة اختناق الذاكرة التي تواجه النظام البيئي لمراكز البيانات بشكل متزايد، مما يجعل اختيار هذا التوقيت بالغ الأهمية.
يتوافق هذا التطور مع اتجاه التوسع الإجمالي في القدرة الإنتاجية لصناعة أشباه الموصلات الكورية الجنوبية. وفقًا لتقارير حديثة من وكالة بلومبرغ (Bloomberg)، كانت سامسونغ وسك هاينكس (SK Hynix) تستعدان لزيادة كبيرة في الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على بناء القدرات الإنتاجية الداعمة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) ومسرعات الذكاء الاصطناعي. وقد انعكس ذلك بالفعل في التقييمات السوقية، حيث بلغت القيمة السوقية المجمعة للشركتين حوالي 1.14 تريليون دولار أمريكي في أوائل عام 2026، متجاوزةً بذلك شركتي علي بابا وتينسنت.
يرتبط إنتاج HBM4 بشكل مباشر بالطلب الناشئ من كل من نفيديا وشركة أدفانسد مايكرو دفايسز (Advanced Micro Devices, AMD). وفقًا لتقرير صحيفة كوريا إيكونوميك ديلي (Korea Economic Daily)، اجتازت سامسونغ اختبارات التأهيل لدى هاتين الشركتين، لكن لم يتم الكشف بعد عن كميات الشحن المحددة وشروط العقود. يُعد اجتياز اختبارات التأهيل بنجاح أمرًا بالغ الأهمية لسامسونغ - فبعد أن أثرت التأخيرات الإنتاجية سلبًا على أدائها المالي، يشير الشحن إلى نفيديا الشهر المقبل إلى استعادة الشركة لزخمها.
أصبحت ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) مكونًا رئيسيًا لمسرعات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. إذا كان النطاق الترددي بين الذاكرة والحوسبة غير كافٍ، فسيزداد وقت تدريب النماذج، وستتأثر أداء الاستدلال. يعكس الارتفاع المتوقع في الإنفاق العالمي على أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي هذا الواقع. بحلول عام 2027، من المتوقع أن يأتي أكثر من 50% من الطلب على سعة ذاكرة DRAM من مراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل المنافسة على توريد HBM جزءًا أساسيًا من استراتيجية الذكاء الاصطناعي، تمامًا مثل تحديث خرائط طريق وحدات معالجة الرسوميات.
لا تزال سك هاينكس أكبر مورد لذاكرة HBM لوحدات معالجة الذكاء الاصطناعي من نفيديا، وقد أنهت مؤخرًا مفاوضات التوريد للعام المقبل. على الرغم من أن مكانتها السوقية ظلت قوية لسنوات، إلا أن الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي زاد من حدة المنافسة. تخطط الشركة لبدء نشر رقائق السيليكون في مصنعها الجديد M15X في تشيونغجو الشهر المقبل. لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت HBM4 مدرجة في الإنتاج الأولي، مما أثار تكهنات المحللين - حيث من المتوقع أن تعتمد منصة Vera Rubin القادمة من نفيديا على HBM4.
على الرغم من أن سك هاينكس كشفت عن معلومات أقل حول الجدول الزمني المحدد لـ HBM4، إلا أنها شددت على التركيز على توسيع القدرة الإنتاجية. يتماشى التوسع السريع في العديد من المصانع مع توقعات الطلب القوية. من المتوقع أن يتجاوز معدل النمو السنوي المركب للإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 27% بحلول عام 2030. إذا تحقق هذا التوقع، فسيتعين على جميع موردي الذاكرة الرئيسيين زيادة الإنتاج باستمرار.
تحدد معايير التوصيل البيني أيضًا الحد الأعلى لأداء أجهزة الذاكرة. أصبحت تقنيتا PCI Express وCompute Express Link ذات أهمية متزايدة لهندسة ذاكرة الذكاء الاصطناعي، خاصة في ظل الانتشار المتزايد لنماذج الحوسبة غير المتجانسة. على الرغم من أن اعتماد المعايير الجديدة يتبع عادةً إيقاعًا يمكن التنبؤ به، إلا أن لهذه المعايير آثارًا بعيدة المدى لتحقيق فصل الذاكرة على المدى الطويل وزيادة كفاءة استخدام المسرعات.
يُعد اجتياز اختبارات التأهيل من نفيديا وAMD عملية صارمة، وتؤثر نتائجها على منح العقود متعددة السنوات. تراقب كل من كوالكوم (Qualcomm) وإنتل (Intel) ومطورو المسرعات الآخرون هذه التطورات عن كثب، لأن كل اختبار ناجح يوسع قاعدة المشترين المحتملين ويشير إلى زيادة في نضج التصنيع. يشير هذا إلى أن سامسونغ تعيد إثبات نفسها في المجال الذي تفوقت فيه سك هاينكس في السنوات الأخيرة.
أدى التوسع السريع في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ارتفاع مطرد في متطلبات الذاكرة مع كل جيل جديد من النماذج. التحدي الرئيسي الذي يواجه موردي الذاكرة هو: ما مدى السرعة التي يمكنهم بها تشغيل القدرة الإنتاجية المؤهلة مع التغلب على القيود الحرارية والقيود المعمارية.
يشير تحليل حديث من بلومبرغ إلى أن مصنعي الذاكرة يواجهون فرصًا وتحديات في آن واحد. عندما تدخل منصات جديدة مثل Vera Rubin دورة الإنتاج، فإنها تستفيد من الطفرة في الطلب؛ ولكنها تواجه أيضًا مخاطر تشغيلية مثل تأخيرات شهادات التأهيل أو مشاكل الإنتاجية. لقد مرت كل من سامسونغ وسك هاينكس بهذه الدورات من قبل، لكن المخاطر الحالية أعلى نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي ينتقل من النشر النموذجي إلى التوسع العالمي.
تمثل خطة سامسونغ لإنتاج HBM4 علامة فارقة ملموسة في هذا التحول الصناعي، بينما توسع سك هاينكس قدرتها الإنتاجية في الوقت نفسه. توضح هذه الخطوات مجتمعة: لماذا لا تزال كوريا الجنوبية منطقة محورية في المشهد العالمي لأجهزة الذكاء الاصطناعي، ولماذا ستراقب الشركات فائقة الحجم والمشترون من الشركات عن كثب تطورات الأرباع القادمة أثناء توسيع نطاق نشر الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
