شركة رينيساس إلكترونيكس اليابانية تعلن استراتيجيتها لعام 2035، وتستهدف المراكز الثلاثة الأولى عالمياً مع التركيز على الذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، ستنقسم محركات النمو المستقبلية إلى ثلاث مراحل: الذكاء الاصطناعيالبنية التحتية، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي / السيارات المعرفة بالبرمجيات (SDV)، والذكاء الحوسبي الطرفي (Edge Intelligence).

في الآونة الأخيرة، عقدت شركة رينيساس إلكترونيكس إحاطة للمستثمرين بعنوان "يوم أسواق رأس المال 2026". استعرض السيد هيديتوشي شيباتا، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة رينيساس، الاستراتيجية الشاملة للشركة حتى عام 2035. وذكر شيباتا ثلاث كلمات رئيسية هي "3 مرات" و"25%" و"المراكز الثلاثة الأولى"، والتي تمثل السنوات السبع التي قضاها كرئيس تنفيذي والاتجاه المستقبلي لتطور رينيساس.

يشير "3 مرات" إلى التغير في الأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك (EBITDA) من عام 2019 إلى عام 2026. نظرًا لأن رينيساس لم تنشر بعد توقعات أرباحها السنوية لعام 2026، فقد تم حساب بيانات عام 2026 عن طريق جمع نتائج الربع الأول مع توقعات الربع الثاني، ثم ضرب الناتج في 2. بناءً على نفس الافتراض، زادت المبيعات بمقدار 2.1 مرة على مدى سبع سنوات، وزادت القيمة السوقية بمقدار 8.7 مرة. قال شيباتا: "على طول الطريق، كانت هناك فترات ازدهار وفترات ركود، ولكن بشكل عام، حققنا هذا التقدم الكبير."

يشير "المراكز الثلاثة الأولى" إلى الهدف لعام 2035، وهو جعل رينيساس واحدة من أكبر ثلاثة مزودي حلول أشباه الموصلات المدمجة (Embedded Semiconductors) على مستوى العالم. قال السيد شيباتا: "بطبيعة الحال، تعتبر مؤشرات مثل المبيعات والحصة السوقية مهمة، ولكن الأهم هو أن نصبح واحدة من أولى الشركات الثلاث التي تتبادر إلى ذهن المستخدمين عند التفكير في الأنظمة المدمجة."

نمو الإيرادات للربع السادس على التوالي؛ استمرار الاستثمار في البنية التحتية للأعمال

استعرض السيد تاكاهيرو شينكاي، المدير المالي لشركة رينيساس، التقدم المالي ونموذج التشغيل للشركة حتى عام 2035. وأشار إلى أنه على الرغم من أن إجمالي المبيعات السنوية لعام 2025 كانت أقل من العام السابق، إلا أن المبيعات الفصلية قد بلغت أدنى مستوياتها في الربع الرابع من عام 2024، ومنذ الربع الأول من عام 2025، شهدت نموًا لستة أرباع متتالية. ويتوقع أن يستقر إجمالي العام 2026.

فيما يتعلق بالربحية على المدى المتوسط، قدمت الشركة نموذجًا يتوقع أن يظل هامش الربح الإجمالي مستقرًا عند حوالي 55%، بينما من المتوقع أن ينمو هامش الربح التشغيلي في نطاق يتراوح بين 25% و30%. وأشار السيد شينكاي إلى أنه على الرغم من أن الشركة ستواصل زيادة الاستثمار في البنية التحتية للأعمال، إلا أنها تخطط لتعويض الزيادة في التكاليف من خلال تحسين كفاءة الإنتاج باستخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الاستفادة من تأثير الرافعة التشغيلية الناتجة عن نمو المبيعات.

علاوة على ذلك، مقارنة بعام 2022، زاد حجم الاستثمار في البنية التحتية للأعمال في عام 2025 بحوالي 1.5 مرة. تشمل أهداف الاستثمار تطوير منصات/برمجيات الملكية الفكرية العامة، وتحسين أساليب التصميم، والاستثمار في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الداخلية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتحسين بيئة المكاتب.

محرك النمو الأول هو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

فيما يتعلق بمجالات النمو المستقبلية، قال شيباتا: "في السنوات القليلة القادمة، ستكون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات هي المحرك الرئيسي لنمونا." إذا سارت الأمور على ما يرام، فمن المتوقع أن تشكل الأعمال المتعلقة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي حوالي 40% من إجمالي مبيعات الشركة خلال السنوات الثلاث إلى الأربع القادمة. يضع السيد شيباتا تقديم حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في إطار "التمكين" (Enabling) للذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أشار شيباتا إلى أن هيكله يتحول من نموذج يركز على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والطاقة إلى تكوين أكثر عدم تجانسًا (Heterogeneous). مع زيادة حجم النماذج، يصبح تقليل زمن الوصول (Latency) وتحسين استهلاك الطاقة أمرًا بالغ الأهمية، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على الأجهزة المرتبطة بوحدات المعالجة الدقيقة (MPU) و"مستوى التحكم" (Control Plane) المستخدم لإدارة أعباء العمل واستهلاك الطاقة. يتوقع شيباتا أن يتضاعف حجم سوق أشباه الموصلات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي حوالي خمس مرات خلال السنوات الخمس القادمة.

في هذا المجال، سنركز على ثلاث ركائز نمو رئيسية: منتجات الطاقة، وواجهات التخزين، والتحكم. ستلبي منتجات الطاقة متطلبات كثافة الطاقة العالية وكفاءة التبريد اللازمة لمراكز البيانات من الجيل التالي، بينما ستدعم واجهات التخزين تعظيم كفاءة الحوسبة والقضاء على اختناقات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سنستفيد من تقنيات التحكم المتراكمة في وحدات التحكم الدقيقة (MCU) لاغتنام الفرص في مجالات مثل مستوى التحكم.

اعتبارًا من عام 2030، سيقود الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والرؤية المعرفة بالبرمجيات (Software Defined Vision) الاتجاه المستقبلي

من المتوقع أن تكون محركات النمو لعام 2030 وما بعده هي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والمركبات المعرفة بالبرمجيات (SDV). أوضح السيد شيباتا أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي الأساس لتمكين الذكاء الاصطناعي، بينما يمثل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي / SDV عملية "نشر" (Deploy) الذكاء الاصطناعي في الأجهزة والخدمات في العالم الحقيقي.

فيما يتعلق بمجال SDV (المركبات المعرفة بالبرمجيات)، قال فيفيك بان، المدير العام للحوسبة عالية الأداء، إن السيارات تتغير بشكل جذري من "آلات ثابتة" إلى "منصات تكنولوجية ديناميكية وقابلة للترقية".

في المركبات المعرفة بالبرمجيات (SDV) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يتزايد حجم وتعقيد برمجيات السيارات، بما في ذلك القيادة الذاتية، والتكامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحديث عبر الهواء (OTA). تخطط رينيساس لمواجهة هذا التحدي من خلال الجمع بين معالجاتها من فئة R-Car (نظام على رقاقة - SoC) مع وحدات التحكم الدقيقة ومنتجات الطاقة. بالإضافة إلى ذلك، أشاروا إلى أن المنصة يمكن توسيعها لتشمل الأسواق المجاورة مثل الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

"عصر يصبح فيه الذكاء الاصطناعي نفسه هو المستخدم"

علاوة على ذلك، من المتوقع أن يأتي النمو المدفوع بـ "الذكاء الحوسبي الطرفي" حوالي عام 2035. قال شيباتا: "في الماضي، كنا نفكر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من منظور 'استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمل البشري'، ولكن من الاتجاهات الحالية لتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، يبدو أن هؤلاء الوكلاء سيتولون جزءًا كبيرًا من العمل." ثم أوجز خطة تهدف إلى الانتقال من استخدام البشر للذكاء الاصطناعي إلى "أن يصبح الذكاء الاصطناعي نفسه هو المستخدم"، وتعزيز المنصة التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي.