أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة أبل الأمريكية على إعادة ضبط خارطة طريق رقاقات ماك (Mac) بما يتوافق مع متطلبات الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على الجهاز، حيث ستشهد وتيرة تطوير وإطلاق سلسلة M6 وM7 وM8 تغييرات ملحوظة. وسيتم كسر النمط السابق الثابت نسبياً لتقديم الرقاقات "الأساسية - Pro - Max - Ultra"، ليتحول تركيز تحديث البنية المعمارية نحو مسرعات الذكاء الاصطناعي، وسعة الذاكرة الموحدة، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، وقدرة معالجة النماذج محلياً، وذلك لتلبية متطلبات تشغيل نماذج اللغات الكبيرة والمهام كثيفة البيانات على أجهزة ماك.
وفقاً للخطط الحالية، ستكتفي شركة أبل الأمريكية بإطلاق رقاقة M6 الأساسية، التي تحمل الاسم الرمزي "Komodo"، ولن تستمر في إصدار M6 Pro وM6 Max وM6 Ultra، بل ستنتقل معالجات ماك عالية الأداء مباشرة إلى سلسلة M7. وهذا يعني حدوث فاصل زمني بين الأجيال المعمارية للإصدار الأساسي والإصدارات الاحترافية، حيث ستستمر منتجات ماك العادية في استخدام M6، بينما تنتظر الطرازات عالية الأداء اكتمال تطوير M7 Pro وM7 Max وM7 Ultra، مما يغير الطريقة التقليدية التي تغطي بها رقاقات الجيل الواحد مستويات أداء مختلفة.
من المقرر إطلاق رقاقة M7 الأساسية، التي تحمل الاسم الرمزي "Delos"، في النصف الأول من عام 2027، على أن يتم إطلاق M7 Pro وM7 Max في أواخر عام 2027 كأقرب تقدير، بينما من المخطط ظهور M7 Ultra في عام 2028. منذ تحول منتجات ماك من معالجات إنتل إلى الرقاقات ذاتية التصميم، تعد هذه هي المرة الأولى التي تتخطى فيها أبل إصدارات Pro وMax من نفس الجيل في سلسلة M الرئيسية، مما يشير أيضاً إلى أن رقاقات ماك عالية الأداء لن تتبع ببساطة التحديث المتزامن للرقاقة الأساسية، بل ستعتمد دورة تطوير أكثر استقلالية تركز على مهام الحوسبة الاحترافية.
يتركز تركيز ترقية M6 أولاً على عرض النطاق الترددي للذاكرة وهندسة معالجة الرسوميات. من المتوقع أن يزداد عرض النطاق الترددي للذاكرة إلى حوالي 200 جيجابايت/الثانية، مقارنة بـ 153 جيجابايت/الثانية في M5، مع تزويده بوحدة معالجة رسوميات (GPU) معاد تصميمها بحد أقصى 12 نواة، مما يوفر قدرة أعلى على نقل البيانات لاستدلال النماذج على الجهاز ومعالجة الصور والمهام الحاسوبية المتوازية الأخرى. يمكن لعرض النطاق الترددي الأعلى تقليل وقت تبادل البيانات بين المعالج ووحدة معالجة الرسوميات والذاكرة الموحدة، مما يمنع وحدات الحوسبة من الانتظار المتكرر أثناء عمليات قراءة البيانات واسعة النطاق.
من المتوقع أن يصل عرض النطاق الترددي للذاكرة في M7 إلى حوالي 240 جيجابايت/الثانية، بينما يتم تصنيف M7 Pro وM7 Max وM7 Ultra داخلياً ضمن بنية "Andros". ستتحمل السلسلة عالية الأداء مهام حوسبة احترافية أكبر حجماً، حيث تخطط M7 Ultra لدعم ذاكرة موحدة تصل سعتها إلى 1.5 تيرابايت، أي حوالي ضعف السعة المخطط لها لـ M5 Ultra، لكن التكوين النهائي سيظل متأثراً بحالة العرض في سوق الذاكرة.
لا تقتصر أهمية زيادة سعة الذاكرة الموحدة على تسريع أداء البرامج التقليدية فحسب، بل تخدم بشكل مباشر تحميل واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الأجهزة المحلية. عند تشغيل النماذج الكبيرة، يلزم الاحتفاظ بمعاملات النموذج ونتائج الحسابات الوسيطة وبيانات إدخال المستخدم بشكل مستمر في الذاكرة؛ وكلما زاد حجم النموذج، زادت متطلبات السعة وعرض النطاق الترددي. إذا كانت مساحة الذاكرة غير كافية أو كانت سرعة تبادل البيانات محدودة، فحتى مع زيادة عدد نوى الحوسبة، يصعب تحقيق الأداء الكامل.
كانت رقاقة M5 التي أصدرتها أبل سابقاً قد أظهرت هذا الاتجاه المعماري. تستخدم M5 تصميماً جديداً لوحدة معالجة الرسوميات، حيث تم تزويد كل نواة من نوى وحدة المعالجة الرسومية بمسرع عصبي، إلى جانب محرك عصبي محسّن مكون من 16 نواة لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي؛ وتدعم M5 Max ذاكرة موحدة تصل سعتها إلى 128 جيجابايت وعرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 614 جيجابايت/الثانية، وهي محسّنة لتطبيقات نماذج اللغات الكبيرة ومعالجة الصور الاحترافية والتطبيقات ذات الإنتاجية العالية للبيانات.
ستواصل رقاقات M6 وM7 تعزيز قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز، مما يمكّن أجهزة ماك من تشغيل نماذج أكبر حجماً محلياً، مما يقلل الحاجة إلى نقل البيانات بشكل متكرر إلى السحابة. بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب تفاعلاً فورياً، وتوليد المحتوى، واستدلال النماذج، ومعالجة البيانات المحلية، فإن التشغيل على الجهاز يمكن أن يقصر مسار الاستجابة، ويساهم أيضاً في تقليل تأثير حالة الشبكة على وظائف الذكاء الاصطناعي.
تشير خطط M7 Ultra إلى توجهها نحو أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على مستوى محطات العمل. يمكن للذاكرة الموحدة التي تصل سعتها إلى 1.5 تيرابايت أن توفر مساحة أكبر لتحميل النماذج لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة، وإنتاج الفيديو المعقد، والتصميم ثلاثي الأبعاد، ومهام أبحاث الذكاء الاصطناعي، مما يجعل أجهزة ماك عالية الأداء قادرة ليس فقط على أداء مهام الإنتاج الرسومي والوسائط التقليدية، بل أيضاً على معالجة المهام الاحترافية التي تتطلب سعة ذاكرة وإنتاجية بيانات وقدرة حوسبة مستمرة أعلى.
يتضمن هذا التعديل في خارطة الطريق أيضاً التنسيق بين الرقاقات ونظام التشغيل وأدوات التطوير. من خلال تصميم المعالج والمحرك العصبي وهندسة الذاكرة الموحدة وأطر البرامج مثل Core ML بشكل مستقل، تمكن أبل توزيع مهام الذكاء الاصطناعي لتنفيذها بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات ووحدات التسريع المخصصة، مما يقلل من مراحل التكيف بين منصات الأجهزة والبرامج المختلفة.
ينتمي المحرك العصبي من أبل إلى فئة مسرعات المصفوفات ذات الوظائف الثابتة، ويمكن استدعاؤه عبر Core ML، واستخدامه في عمليات استدلال مهام الذكاء الاصطناعي مثل نماذج الخبراء المختلطة. دوره الرئيسي ليس استبدال وحدة معالجة الرسوميات بالكامل، بل تكليف الوحدة المخصصة بتنفيذ المهام المناسبة لعمليات المصفوفات والمعالجة العصبية، مما يحقق مزيجاً أكثر ملاءمة للتشغيل على الجهاز من حيث استهلاك الطاقة وسرعة المعالجة وزمن الاستجابة.
سيؤثر التغيير في خارطة الطريق بشكل مباشر أيضاً على وتيرة ترقية منتجات ماك المختلفة. لا يزال بإمكان المستخدمين العاديين انتظار المنتجات المزودة برقاقة M6، بينما قد يحتاج المستخدمون المحترفون الذين يحتاجون إلى ذاكرة موحدة أكبر ووحدة معالجة رسوميات أقوى وقدرات معالجة ذكاء اصطناعي أكثر اكتمالاً إلى انتظار الانتهاء التدريجي من نشر M7 Pro وM7 Max وM7 Ultra، وخلال هذه الفترة ستستمر M5 Ultra في تحمل مهام الحوسبة الرئيسية لأجهزة ماك عالية الأداء.
بالنظر إلى الاتجاه العام من M6 إلى M7 وصولاً إلى M8، أصبح الذكاء الاصطناعي وحدة إضافية في الرقاقة إلى أساس مهم لتعديل بنية معالجات ماك. سيعمل عرض النطاق الترددي للذاكرة، وسعة الذاكرة الموحدة، ووحدات التسريع العصبي في وحدة معالجة الرسوميات، وقدرة تشغيل النماذج على الجهاز، معاً على تحديد حدود أداء رقاقات ماك في المرحلة القادمة، وسيتحول تركيز تطوير المنتجات عالية الأداء من الترقية التقليدية بين الأجيال إلى إعادة هيكلة شاملة على مستوى النظام تستهدف النماذج الكبيرة وأعباء العمل الاحترافية.
