نشر فريق بحثي مشترك بين كلية لندن الإمبراطورية وImperial College Healthcare NHS Trust نتائج اختراقية في مجلة European Heart Journal، حيث طور خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ المبكر بأمراض صمامات القلب من خلال رسم القلب الكهربائي. شارك في هذا البحث التعاوني الدولي مؤسسات مثل Zhongshan Hospital في شنغهاي بالصين، مستخدماً بيانات رسم القلب الكهربائي لما يقرب من مليون حالة لتدريب النموذج.

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الذي طوره الفريق البحثي التعرف على التغيرات الدقيقة في النشاط الكهربائي للقلب من فحوصات رسم القلب الروتينية، مما يتنبأ بمخاطر ارتجاع الصمام التاجي أو الثلاثي الشرف أو الأبهري قبل سنوات من اكتشاف التشوهات الهيكلية عبر التصوير بالموجات فوق الصوتية. احتمالية إصابة الأفراد الذين يُصنفون كـ"عالي المخاطر" بمشكلات صمامات قلبية خطيرة هي 10 أضعاف مقارنة بمجموعة المخاطر المنخفضة.

قال الدكتور أروناشيس سو، المسؤول عن البحث: "تتيح لنا هذه التقنية اكتشاف الأشخاص عالي المخاطر قبل ظهور الأعراض". تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات أكثر من 400 ألف مريض في الصين، ثم تم التحقق من قابليته للتطبيق عبر الأعراق في أكثر من 34 ألف مريض في الولايات المتحدة. أظهرت الدراسة أن الخوارزمية قادرة على التنبؤ بدقة بنسبة 69%-79% من حالات أمراض صمامات القلب.

تؤثر أمراض صمامات القلب على حوالي 41 مليون شخص حول العالم، والتشخيص المبكر حاسم للعلاج. توفر هذه التقنية الذكية أداة فحص جديدة للأطباء، مما قد يغير النمط التشخيصي الحالي الذي يعتمد على ظهور الأعراض أو الفحوصات التصويرية باهظة التكلفة. يخطط الفريق لتحسين الخوارزمية بشكل أكبر وتوسيع تطبيقها في الإنذار المبكر لأمراض القلب والأوعية الدموية.